Introduktion till Google Data Studio (GDS)

Jag antar att du har gjort en del undersökningar och inte är säker på hur denna Google Data Studio är det mest hända och användbara verktyget? Den här artikeln tar dig igenom nyanserna i det här verktyget och kan hjälpa dig att förstå på ett bättre sätt. Jag är tydlig, du är på rätt plats att titta och förstå det senaste perspektivet på Googles Data Studio-verktyg och du kommer att ta tillbaka något nytt efter det att detta har gått igenom detta helt. Låt oss inte stagnera i introduktionen, gå vidare in i det !!

Vad är Google Data Studio?

Genom att titta på GDS: s historia i Cloud Services lanseras det tekniskt i mitten av 2016 och senare med en Beta-version 2018. Tidigare valde den av många analytiker med verktyget och sedan senare, med fixering av buggarna och modifieringar gjorda av Google har detta blivit ett av de mest hända och rekommenderade verktygen för Analyst som en gratis öppen källkod. För nybörjare välkomnar detta verktyg dig att ha en god förståelse och exponering för rapportbyggande. För alla som redan var medvetna om detta och visste detta som ett online-rapporteringsverktyg finns det något extra du behöver veta, det vill säga det är av mycket få verktyg som tillhandahåller avancerade diagram och en samarbetsarbete där flera analytiker från olika platser kan sitta och arbeta på den enda instrumentpanelen eller rapporten med förbättringshistorik åt sidan. Låter detta inte coolt?

Varför ska du arbeta på GDS?

Du kan arbeta med många verktyg som Tableau och Power BI, etc., men saken är att de alla är premium, och Googles Data Studio är gratis, allt det behöver är att logga in med Googles referenser. Sedan kan man med GDS utföra många typer av flexibla rapporter med hjälp av diagram, tabeller som tidsserier, cirkeldiagram, linje, område och spridningsscheman. Dessutom har detta molnverktyg tillgång till avancerade diagram för att mata in Sunburst-, Gantt-, Radar- och Gauge-diagram som omfattas av samhällsvisualisering, vilket ger mer värde för alla instrumentpaneler.

Dessa avancerade diagram kommer att omvandla alla komplicerade datasätt och variabler till en effektiv och enklare förståelsesrapport. Att lära sig och ha dessa diagram på rapporten gör dig till en Professional Report Builder och leder till att skapa en meningsfull och vackraste instrumentpaneler. Helst, låt oss se hur en vanlig rapport ser ut som att ha KPI: er på toppen, diagram på den andra raden, tabeller och trender bredvid varandra på botten och detta skulle göra det till ett effektivt och omfattande. På samma sätt kan en korrekt färgkombination och preferenser enligt slutkunder bli att föredra framför slutanvändare.

Speciellt, om du är en Startup eller frilansare, är detta ett bästa fickvänligt verktyg för att dra ut Analytics i bästa form och leverera samma till din slutkund skulle göra det möjligt för dig att spara budget och kunna hantera bra i projektet. Tro det eller inte, det finns mer än 60% av nystartade företag och frilansare är beroende av denna Google Data Studio för att utföra rapportering.

Hur fungerar detta GDS?

Vi vet alla att Google är en molnbaserad produkt och tillhandahållna tjänster är desamma, där den behöver internet, naturligtvis som Google-blad, kan du fortfarande få tillgång till den offline. Men GDS fungerar via internet, klicka på
datastudio.google.com för att se hur det ser ut. När du väl är inloggad föreslår Google att du går igenom mallgalleriet där alla fördefinierade rapporter genereras och hålls för referens. Detta är ett bra sätt att börja, särskilt för en nybörjare. Nu kanske du har en idé, vad är vad och hur fungerar det.

Om du alls vill experimentera genom att börja med en ny rapport, klicka på en tom rapport (+) och anslut till din datakälla, antingen en lokal maskinfil (CSV, Excel) eller online datakälla (AdWords, Google Analytics, osv.) och dra måtten (Datum, namn) och mått (klick, visningar) på höger sida av rapporten och dra typen av du vill se. När du har räknat ut vad som behövs placerar du alla på en plats sida vid sida eller uppifrån till botten. Om du arbetar med dina kamrater, ge dem åtkomst genom att klicka på delningen. Tillsammans kan du kommentera rapporter eller chatta via hangouts för att kommunicera om hur du arbetar och slutför det? Det är det, du är bra att gå !!

Fördelar med att arbeta över GDS

  1. För det första är det GRATIS för kostnad och användarvänligt.
  2. Fördefinierade rapporter ges för en genomgång och bättre förståelse.
  3. Olika datakällor kan enkelt anslutas och slås samman.
  4. Till skillnad från andra verktyg skulle en enkel dra och släpp skapa ett diagram.
  5. Knapparna är enkla och raka för användningen. Ingen förvirring om att växla mellan alternativen.
  6. De mest effektiva och vackra diagrammen kan genereras via GDS. Att använda avancerade diagram där komplicerade datasätt skulle få resultat till en enklare förståelse.
  7. Delas enkelt med kamrater för att samarbeta. Som vi alla vet att samarbete och samarbete skulle ge ett fruktbart resultat.
  8. Tillgång kan definieras vid delning, en annan person kan eller kan inte ändra efter din önskan. Jag vet, detta ger dig stolthet över att arbeta.
  9. Rapporter är helt säkra över GDS, eftersom det är lösenordsskyddat. Speciellt när du delar med din slutkund.

Det kräver inte mycket att öppna och visa för din chef. Precis som lätt peasy, citron squeezy !!

Sen då? Logga in idag, ta ett skott genom att dra data från var datan du vill och dra / rita de nödvändiga diagrammen för att förbereda en anpassad rapport. Är det enkelt !!

Rekommenderade artiklar

Detta är en guide till Vad är Google Data Studio ?. Här diskuterar vi introduktionen till Google Data Studio, dess fördelar och varför du bör arbeta med GDS. Du kan också gå igenom våra relaterade artiklar för att lära dig mer -

  1. Introduktion till gratis dataanalysverktyg
  2. Topp 12 verktyg för datavetenskap
  3. Google Analytics vs Adobe Analytics
  4. Talend Open Studio med applikationer