Introduktion

Datamodeller används för att visa hur informationen är ansluten och lagrad i ett system. Datamodeller representerar främst förhållandet mellan uppgifterna. Modellen är i princip den höga nivån mellan attribut och enheter. De tre huvuddatamodellerna i ett databashanteringssystem är relationella, nätverks- och hierarkiska. Men för närvarande finns det massor av datamodeller som används i olika implementationer. här kommer vi att diskutera de olika typerna av datamodeller i DBMS.

Olika typer av datamodeller i DBMS

De olika typerna av datamodeller i DBMS som används är som anges nedan:

  • Platt datamodell
  • Enhetsrelationsmodell
  • Relationsmodell
  • Spela in basmodell
  • Nätverksmodell
  • Hierarkisk modell
  • Objektorienterad datamodell
  • Objektrelationsmodell
  • Semistrukturerad modell
  • Associativ modell
  • Kontextdatamodell

Nedan finns en detaljerad beskrivning av ovanstående databasmodeller

  • Plattdatamodell:

Plattdatamodell är den första introducerade traditionella datamodellen där data hålls i samma plan. Detta är en mycket gammal modell som inte är mycket vetenskaplig.

  • Datamodell för entitetsförhållande:

Datamodellstrukturen för entitetsförhållanden baserat på intrycket av enheterna i den verkliga världen och den befintliga relationen mellan dem. I processen att utforma den verkliga scenariot till databasmodellen skapas entitetsuppsättningarna i början och sedan är modellen beroende av de två nedanstående viktiga saker som är enheter som består av attributen och förhållandet som finns mellan enheterna. En enhet innehåller en verklig egenskap som kallas attribut. Attribut definieras av en uppsättning värden kända som domäner. Till exempel på ett kontor är den anställde en enhet, kontoret är databasen, anställds ID, namn är attributen. Den logiska föreningen mellan de olika enheterna kallas förhållandet mellan dem.

  • Relationsdatamodell:

Den mest populära och allmänt använda datamodellen är den relationella datamodellen. Datamodellen tillåter att data lagras i tabeller som kallas relation. Relationerna är normaliserade och de normaliserade relationsvärdena kallas atomvärden. Var och en av raderna i en relation kallas tuples som innehåller det unika värdet. Attributen är värdena i var och en av kolumnerna som har samma domän.

  • Nätverksdatamodell:

I nätverksdatamodellen är alla enheter organiserade i grafiska representationer. Det kan finnas flera delar i diagrammet där enheterna kan nås.

  • Hierarkisk datamodell:

Den hierarkiska modellen bygger på hierarkisk relation mellan förälder och barn. I denna modell finns det en moderföretag med flera barnenhet. Överst bör det bara finnas en enhet som kallas rot. Till exempel är en organisation moderföretaget som kallas rot och den har flera barnenheter som kontorist, officer och många fler.

  • Objektorienterad datamodell:

En objektorienterad datamodell är en av de mest utvecklade datamodellerna som innehåller video, grafiska filer och ljud. Detta består av databasen och metoderna i form av instruktioner för databashanteringssystem.

  • Spela in basdatamodell:

Den rekordbaserade datamodellen används för att bestämma den övergripande utformningen av databasen. Denna datamodell innehåller olika typer av posttyper. Var och en av posttyperna har en fast längd och ett fast antal fält.

  • Objekt-relationell datamodell:

Objektrelationell datamodell är en kraftfull datamodell men för utformningen av objektrelationella data är modellen mycket komplex. Denna modell ger effektiva resultat och är utbredd med enorma applikationer, vilket gör att en del av komplexitetsproblemet kan ignoreras på grund av detta. Det erbjuder också funktioner som att arbeta med andra datamodeller. Med hjälp av objekt-relationell datamodell kan vi också arbeta med den relationella modellen.

  • Semistrukturerad datamodell:

Den semistrukturerade datamodellen är en självbeskrivande datamodell. Data lagrade i denna modell är generellt associerade med ett schema som ingår i dataegenskapen känd som självbeskrivande egenskap.

  • Associativ datamodell:

Associativ datamodell följer principen om uppdelning vilken data på två sätt mellan enheter och förening. Därför delar modellen upp alla uppgifter om verkliga världen i enheter och föreningar.

  • Kontextdatamodell:

Modeller för sammanhangsdata är mycket flexibla eftersom den innehåller en samling av flera datamodeller. Det är en samling datamodeller som den relationella modellen, nätverksmodell, semistrukturerad modell, objektorienterad modell. På grund av den mångsidiga utformningen av denna databasmodell kan olika typer av uppgifter utföras. Som ett resultat läggs till stöd för olika typer av användare som kan variera beroende på användarnas interaktion i databasen. Kontextdatamodellen medförde en revolutionerande förändring i branscherna genom korrekt hantering av relevant data. Datamodellernas huvudfunktion i ett databashanteringssystem är att hjälpa användarna att använda och skapa databaser. Det finns flera typer av datamodeller beroende på vilken typ av struktur användarna behöver och baserat på att vi kan välja datamodeller i databashanteringssystemet.

Slutsats - Datamodeller i DBMS

Datamodellering är metoden för att utveckla datamodellen för de data som ska lagras i databasen. Detta säkerställer en konsekvent namnkonvention och olika andra säkerhetsfunktioner för att bibehålla datakvaliteten. På grund av datamodellering definieras korrekt struktur för tabeller och olika primära och främmande nycklar samt lagrade procedurer i databasen. Det finns tre huvudmodeller för datamodellering som konceptuella, logiska och fysiska. En konceptuell modell används för att fastställa enheter, attribut och relationer. En logisk datamodell är att definiera strukturen för dataelementen och ställa in förhållandet mellan dem. Slutligen används den fysiska modellen för att specificera den databascentriska implementeringen av modellen. Huvudmotivet för att utforma datamodellen är att säkerställa att de objekt som ges av det funktionella teamet representeras korrekt och korrekt. Den största nackdelen med databasmodellering är att en minsta modifiering i strukturen kan leda till ändring av hela applikationen.

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till datamodeller i DBMS. Här diskuterade vi de grundläggande koncepten och olika typer av datamodeller i DBMS. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -

  1. Introduktion till DBMS
  2. Vad är Big Data
  3. Fördelar med DBMS
  4. DBMS intervjufrågor
  5. Olika operationer relaterade till tuples

Kategori:

Verktyg för webbutveckling