Introduktion till ärendedeklaration i Tableau
CASE-uttalandet eller CASE-funktionen i Tableau är en del av logiska funktioner. Det liknar IF-uttalandet på ett sätt att det fortsätter att kontrollera villkoret en efter en. Skillnaden mellan de två ligger dock i det faktum att ett CASE-uttalande betraktar förhållanden som fall och därmed namnet. Det centrala elementet i CASE-funktionen är uttrycket som funktionen behöver utvärdera. Vidare jämför funktionen uttrycket med en sekvens av värden en efter en. När uttrycket matchar något värde returneras motsvarande värde som resultat.
Använda CASE-uttalande - En steg-för-steg-strategi
Syntaxen för CASE-funktionen i Tableau är som visas nedan.
CASE
WHEN THEN
WHEN THEN
WHEN THEN
ELSE
END
Ovanstående syntax är standard och här betyder standardavkastning ett värde som ska returneras om ingen matchning hittas. Kom ihåg att lämpliga värden ska returneras, baserat på sammanhanget, om ingen matchning.
Illustration
Vi kommer nu att demonstrera användningen av CASE-funktionen genom en illustration. Datasättet innehåller distributionsvolym per distributionsenheter. Här är de viktiga dimensionerna Region och Distributionsenhet och Distributionsvolym är ett mått. Vårt mål är att kategorisera distributionsenheter baserat på distributionsvolym. För att underlätta vår analys skapar vi ett enda fält som kombinerar namn på regioner och distributionsenheter. Låt oss fortsätta med stegen.
- Ladda uppgifterna i Tableau. För det klickar du på "Ny datakälla" i datamenyn eller alternativt klickar du på "Anslut till data".
2. I "Connect" väljer du önskad datakälltyp. I detta fall är datakälltypen Microsoft Excel.
3. Data laddas och kan visas på fliken "Datakälla" som visas nedan.
4. När vi flyttar till arkfliken kan vi hitta dimensioner och mått i datasatsen som finns i respektive avsnitt.
5. Till att börja med drar du bara dimensioner Region- och distributionsenheter till raderegion och mäter fördelningsvolym till kolumneregionen. Vi får ett horisontellt stapeldiagram som kan ses i följande skärmdump. Om standarddiagramtypen inte är ett stapeldiagram väljer du det från Visa mig. De följande stegen skapar ett kombinerat fält med CASE-uttalandet som kombinerar region- och distributionsenhetsnamn.
6. För att skapa ett kombinerat fält högerklicka var som helst i det tomma utrymmet i avsnittet Data och klicka på alternativet "Skapa beräknat fält …" som visas nedan.
7. Det beräknade fältet som vi skapade ser ut som visas i skärmbilden nedan. Som framgår har det kombinerade fältet skapats med CASE-funktionen. Här är uttrycket som används dimension Region. Baserat på regionnamnet skapas det kombinerade fältet genom att kombinera de tre första bokstäverna från regionens namn med de första tre bokstäverna i distributionsenhetens namn. För att extrahera de tre första bokstäverna från distributionsenheten använde vi funktionen VÄNSTER. Inte alla bokstäver i distributionsenheten finns i versalerna, så för att konvertera dem till en stor bokstav överförde vi resultatet till UPPER-funktionen. CASE-funktionen erbjöd oss således en systematisk strategi för att skapa ett kombinerat fält.
8. Det nyskapade fältet REG_DU kan ses i avsnittet Dimensions som nedan.
9. Dra bara det nyskapade fältet REG_DU till raderegion och distributionsvolym till kolumnregionen som visas nedan.
10. Låt oss titta närmare på visualiseringen. Vi kan se namnen från region och distributionsenheter tillsammans. Detta hjälper till med snabb analys och enkel insiktsfångst. Analysen är emellertid ofullständig tills vi kategoriserar distributionsenheterna baserat på distributionsvolym. För att uppnå målet kommer vi att följa stegen som illustreras av skärmdumparna efter nedanstående.
- Vi skapar två parametrar som representerar medelvolym och hög volym. Medelvolymen för alla distributionsenheter är 30000 och vi överväger hög volym som 90000. För att skapa en parameter högerklickar du var som helst i det tomma utrymmet i avsnittet Data och klickar på "Skapa parameter …".
12. Skapa parametrarna med lämpliga namn och nämnda värden som visas med följande två skärmdumpar.
13. De två parametrarna kan ses i avsnittet "Parametrar" nedan.
14. Skapa sedan ett beräknat fält för klassificering. Vi har namngivit det VOL_CLASS. Genom att gå igenom koden i fältet kan man se att distributionsenheter som har en volym över eller lika med 90000 har klassificerats som "Very High Volume DU", de med volymen mellan 30000 och 90000 är "medelvolym DU" och resten är "under genomsnitt" DU.
15. Det nyskapade fältet kan ses i måttavsnittet, som kan ses i skärmbilden nedan. Kom ihåg att det här fältet använder måttfördelningsvolym och blir automatiskt kategoriserat som ett mått.
16. Dra nu fältet REG_DU i raderegionen och mät distributionsvolym i kolumnområdet. Dra ytterligare fältet VOL_CLASS över Color in Marks-kortet. Vi får följande visualisering, där vi kan se distributionsenheter klassificerade i olika volymkategorier.
17. Följande skärmdump ger en närmare titt på analysen. Här har vi ordnat legenden i rätt ordning mot vad den var i föregående skärmdump. Dessutom har lämpliga färger tilldelats kategorierna, med resultat ordnade i fallande ordning.
18. Vid analys av volymbidrag för distributionsenheten ger ovanstående diagram god insikt. Men ett bubbeldiagram är mer insiktsfullt i en sådan analys. Så sorterar du resultatet i alfabetisk ordning av REG_DU-namnen och klickar över "packade bubblor" i Visa mig, som kan ses nedan.
19. Som framgår nedan får vi ett bubbeldiagram som visar sig vara det rätta verktyget för vår uppgift eftersom det representerar kategorierna genom färg- och storlekskombinationer.
Slutsats - Ärendemärkning i Tableau
Tableau är ett typiskt visuellt analysverktyg och använder alla funktioner för att få en interaktiv och insiktsfull analys genom visualiseringar. CASE-funktionen i Tableau används för att hantera villkorade situationer vars resultat erhålls utifrån sammanhanget och det påverkar den visuella utgången.
Rekommenderade artiklar
Detta är en guide till ärendeavgivningen i Tableau. Här diskuterar vi introduktionen av ärendedeklarationen i Tableau, med hjälp av ärendeuttalande tillsammans med Illustration. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -
- Fördelarna med datavisualisering
- Tableauvisualisering
- Rankfunktion i Tableau
- Vad är Tableau?
- AWS-databaser
- Pivot i Tableau
- Tableau-kontextfilter
- Tableau Bullet Chart
- Introduktion till funktioner och egenskaper hos Tableau