Skillnaden mellan Predictive Analytics vs Descriptive Analytics
Predictive Analytics
Predictive Analytics kommer att hjälpa en organisation att veta vad som kan hända nästa, det förutspår framtid baserat på nuvarande tillgängliga data. Den kommer att analysera uppgifterna och tillhandahålla uttalanden som inte har hänt ännu. Det gör alla typer av förutsägelser som du vill veta och alla förutsägelser är probabilistiska till sin natur.
Beskrivande analys
Beskrivande Analytics kommer att hjälpa en organisation att veta vad som har hänt tidigare, det skulle ge dig tidigare analyser med hjälp av data som lagras. För ett företag är det nödvändigt att känna till tidigare händelser som hjälper dem att fatta beslut baserat på statistiken med hjälp av historiska data. Till exempel kanske du vill veta hur mycket pengar du förlorade på grund av bedrägeri och många fler.
Jämförelse mellan huvud och huvud mellan Predictive Analytics vs Descriptive Analytics
Nedan visas de 7 bästa jämförelserna mellan Predictive Analytics vs Descriptive Analytics
Viktiga skillnader mellan Predictive Analytics vs Descriptive Analytics
- Beskrivande analys ger dig en vision om det förflutna och berättar: vad har hänt? Medan Predictive Analytics kommer att känna igen framtiden och säger: Vad kan hända i framtiden?
- Descriptive Analytics använder Data Aggregation och Data Mining-tekniker för att ge dig kunskap om tidigare men Predictive Analytics använder statistisk analys och Prognos-tekniker för att veta framtiden.
- Beskrivande Analytics används när du behöver analysera och förklara olika aspekter av din organisation medan Predictive Analytics används när du behöver veta något om framtiden och fylla den information som du inte känner till.
- En beskrivande modell kommer att utnyttja tidigare data som lagras i databaser och ge dig den exakta rapporten. I en prediktiv modell identifierar den mönster som hittats i tidigare och transaktionsdata för att hitta risker och framtida resultat.
- Beskrivande analyser hjälper en organisation att veta var de står på marknaden, presentera fakta och siffror. Medan prediktiv analys kommer att hjälpa en organisation att veta, hur de kommer att stå på marknaden i framtiden och prognoser fakta och siffror om företaget.
- Rapporter som genererats genom beskrivande analys är korrekta men rapporterna som genererats med prediktiv analys är inte 100% korrekta, det kan hända eller inte kommer att hända i framtiden.
Jämförelsetabell för prediktiv analys jämfört med beskrivande analys
Jämförelse av Predictive Analytics och Descriptive Analytics med ett exempel
En kung anställde en datavetare för att hitta djur i skogen för jakt. Dataforskaren har tillgång till datalager, som har information om skogen, dess livsmiljö och vad som händer i skogen.
På dag ett erbjöd datavetenskapsmannen kungen med en rapport som visade var han hittade det högsta antalet djur i skogen under ett år. Denna rapport hjälpte kungen att fatta ett beslut om var han kan hitta fler djur för jakt. Detta är ett exempel på beskrivande analys.
Nästa dag identifierar dataforskaren möjligheten att hitta det specifika djuret på specifika platser och tid med hjälp av innovativa verktyg. Detta är ett exempel på prediktiv analys. Detta hjälper kungen att hitta djuren lätt med minimal ansträngning.
| Grund för jämförelse | Beskrivande analys | Predictive Analytics |
| beskriver | Vad hände tidigare? Genom att använda den lagrade informationen. | Vad kan hända i framtiden? Genom att använda tidigare data och analysera dem. |
| Process involverad | Involverar datainsamling och dataanläggning. | Involverar statistik och prognostekniker. |
| Definition | Processen att hitta användbar och viktig information genom att analysera de enorma uppgifterna. | Denna process involverar i att förutse företagets framtid, som är mycket användbara. |
| Datavolym | Det handlar om att behandla enorma data som lagras i datalager. Begränsad till tidigare data. | Det handlar om att analysera stora tidigare data och sedan förutsäga framtiden med hjälp av avancerade tekniker. |
| exempel | Försäljningsrapport, företagets intäkter, resultatanalys etc. | Sentimental analys, kreditpoänganalys, prognosrapporter för ett företag etc. |
| Noggrannhet | Den tillhandahåller exakta data i rapporterna med tidigare data. | Resultaten är inte korrekta, det kommer inte att berätta exakt vad som kommer att hända men det kommer att berätta vad som kan hända i framtiden. |
| Närma sig | Det tillåter det reaktiva tillvägagångssättet | Medan detta är en proaktiv metod |
Slutsats -Predictive Analytics vs Descriptive Analytics
I den här bloggen har jag bara specificerat några få skillnader mellan Predictive Analytics och Descriptive Analytics, resultatet visar att det är den viktiga och väsentliga skillnaden mellan dessa två analytiska processer.
Det finns en ökning i efterfrågan på analyser på en marknad. Varje organisation pratar om Big Data i dag, men det är bara en utgångspunkt för att skapa värdefull och handlingsbar insikt om organisationens data. Därför kommer de analytiska processerna som Predictive Analytics och Descriptive Analytics att hjälpa en organisation att identifiera hur företaget presterar, var det står på marknaden, eventuella brister, eventuella problem som måste tas om hand och många fler. Genom att tillämpa dessa analytiska processer i företag kommer du att känna till både insikt och framsyn för ditt företag.
De viktiga punkterna som måste komma ihåg är:
- Den beskrivande analysen är centrerad kring presentationen av data, visualisering till ledningens sevärdheter. Medan prediktiv analys är centrerad kring statistisk modell som hjälper till att förutsäga framtiden.
- Den prediktiva analysen har större risk eftersom den innebär att analysera exakt vad som kommer att hända i framtiden baserat på tidigare händelser, men det vissa tillståndet kanske inte händer exakt i framtiden av samma anledning.
- I den beskrivande analysen är risken mindre eftersom den innebär att analysera tidigare data och ge en rapport om vad som faktiskt hände.
- Det är mycket viktigt för alla organisationer att använda sig av Predictive Analytics och Descriptive Analytics så att de kan bli framgångsrika på marknaden.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till Predictive Analytics och Descriptive Analytics, deras betydelse, jämförelse mellan huvud och huvud, viktiga skillnader, jämförelsetabell och slutsats. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- Predictive Analytics vs Data Science - Lär dig den 8 användbara jämförelsen
- Predictive Analytics vs Data Mining - Vilken är mer användbar
- Universalanalys vs Google Analytics - viktiga skillnader