Översikt över Splunk Tool

Splunk-verktyget har potential att utnyttja denna enorma information och omvandla den till meningsfull information som är relevant för företagets ägare att förstå. Splunk är en plattform som analyserar data (genererade från maskiner). Det skiljer sig från sina konkurrenter på ett kritiskt och avgörande sätt, låt oss se hur det fångar upp och analyserar massiva bitar av ostrukturerad maskindata. Splunk ett branschledande verktyg har förmågan att visa en meningsfull representation av mänskligt genererade data. DATA är en oändlig sak. Vi, människor, bidrar dagligen. Dessa uppgifter visar inga tecken på att avta.

Låt oss se några statistik som ger en tydlig uppfattning om Big Data-världen. Antalet mobila användare har vuxit med 1 miljard under de senaste 4-6 åren. Mobiler är den främsta källan för mer än hälften av webbtrafiken (över hela världen). Från tweets till likes och från aktier till att ladda upp den här digitala industrin är på sin höjdpunkt. Vissa fakta är så förvånande att det gör det svårt att tro - 90% av de data som finns idag har skapats under de senaste 2-3 åren. Det här är cirka 2, 5 quintillion byte data varje dag. På internet talar det mer än 3, 7 miljarder användare över hela världen.

Google (den välkända sökmotorn) behandlar ensam mer än 40 000 sökningar varje sekund (mer än 3, 5 miljarder sökningar varje dag). Det här var bara google eftersom det finns flera andra sökmotorer som bidrar till dessa nummer. Som vi har bevittnat denna enorma hög med data som är så häpnadsväckande och förbluffande.

Begreppet Splunk Tool

Splunk fungerar i tre faser -

  1. Först identifierar den uppgifterna med en lösningssätt
  2. För det andra omvandlar dessa enorma maskindata till resultat
  3. För det tredje kan man konvertera dessa resultat till rapporter, interaktiva diagram eller diagram för ett brett användningsområde.

Innan vi går vidare bör vissa terminologier förklaras

  • MASKIN DATA

Det kan också betraktas som digitalt avgaser. Skapad främst av system, teknik, infrastruktur som vi konsumerar dagligen. Några av källorna till Maskindata är

  1. Amazon Web Services (AWS)
  2. APM-verktygsloggar
  3. FIREWALL
  4. Medicinsk utrustning
  5. Nätverksprotokoll
  6. Sensordata
  7. Webbservrar
  8. Systemloggar

Insynen från dessa data har stor tillämpbarhet och bidrar till ett stort antal användningsfall i alla organisationer. Men saker är inte så lätt när man interagerar med denna enorma data och det är utmaningen att utnyttja dem också. Dessa data är yrande uppsättningar av oförutsägbara format, så komplexa och svåra att förstå. Ett traditionellt verktyg eller plattform designades inte för att hantera denna variation, hastighet, variabilitet och datamängd. Det är här som Splunk kommer in i bilden (precis som alla superhjältar gör).

  • LOGGDATA

Det kan betraktas som en definitiv registrering av vad som exakt händer i alla företag (oavsett hur stor eller liten). Dessa data har enorma möjligheter om de tappas på rätt sätt. Man kan förstå var saker går fel i ett företag, kryphål i organisationer.

Exempel på Splunk Tool

Låt oss se några fall i realtid. Använd Splunk-verktyget för VMWARE för att få en större förståelse för vad som händer på den operativa nivån i din VMWARE vSphere-miljö. Några fall av vanlig användning listas nedan.

  • Lagerhantering

Verktygsplattformen Splunk för VMware samlar inventeringsdata som gör att du bättre kan övervaka komponenterna i VMware vSphere-miljön. I allmänhet inkluderar dessa inventeringsobjekt detaljer om värdar, information om virtuella maskiner, data som de lagrar och nätverk.

Alla instrumentpaneler i Splunk-applikationen för VMware visar ett realtidsdriftstillstånd för enheterna i din vSphere-miljö baserat på trösklar som är fördefinierade i Splunk-appen för VMware. Förutom att rapportera kan man också övervaka prestandan.

  • Prestandaövervakning

Titta på värddetaljer och jämför värden i din miljö. Övervaka realtidspanelen som visualiserar prestandahändelser över den virtuella topologikartan. Borr ner problemkällorna och få åtkomst till granulerade prestandametrar med snabbare Splunk-företagssökningar. Proaktivt upptäcka dessa resultatrelaterade problem och förebyggande för slutanvändare.

Användning av Splunk Tool för Dominos

Dominos, en e-handelsgigant, stod också inför utmaningar för deras Big Data. De ville förstå deras kunders exakta behov och hantera dem med noggrannhet. Här är en lista över några Big Data-problem som de stod inför och hur Splunk-verktyget hjälper organisationen med bästa passande lösningar. Anledningar till att det fanns den enorma generationen ostrukturerade data -

  1. Dominos hade Omni-kanal för försäljning
  2. En enorm kundbas
  3. Flera poäng för kundtjänster
  4. Nya funktioner för sina mobilapplikationer där en användare kan spela in röst för beställning och även med orderspårningsfaciliteter.

Denna enorma datamängd som vi skapar nedanför problemet

  1. Tråkiga manuella sökningar drivna av fel
  2. Mindre synlighet hos kunderna behöver

Hur Splunk Tool kom för att rädda problemet?

  • Interaktiva kartor: Dessa anpassades för att visa order i realtid som strömmade över hela USA.
  • Realtidsåterkoppling: Feedback från kunderna för att veta vad deras upplevelser var och förväntningar (om några). Dessa var avsedda för framtida förbättringar av tjänsterna.
  • Dashboards: Flera instrumentpaneler skapades för att fånga olika uppsättningar och målgränser. Ett sätt att jämföra vad som sattes (betyder mål) och vad som exakt hände (faktiskt). Dessa instrumentpaneler bildades för att ge varje vecka statusrapporter tillsammans med regionmässigt.
  • Betalningsprocess: För att fånga in olika betalningsmetoder rapporterar du en felfri transaktionsinformation.
  • Kampanjstöd: En detaljerad studie av hur kampanjaktiviteter går.
  • Performance Monitor: För att övervaka prestandan hos en egen försäljningsplats.

Funktioner -

  1. Synlighet i realtid på kontoret eller på väg. Det är enkelt att ladda ner och distribuera.
  2. Anpassning till alla organ.
  3. Kan skalas till alla storlekar
  4. Mer än hälften av Fortune 100 använder Splunk

Varför Splunk Tool -

  1. Spåra transaktion
  2. Övervaka applikationsprestanda
  3. Få värdefull webbinformation om kundupplevelser.

Slutsats -

Oavsett vilken verksamhet du är i skapar din organisation en enorm mängd data (Maskindata) som genereras av webbplatser, applikationer, servrar, nätverk och mobila enheter som driver ditt företag. Detta är en av de snabbast växande och komplexa delarna av BIG DATA. Splunk-programvara omvandlar dina maskindata till värdefull insikt i realtid. Dessa insikter fördjupar kundens förståelse, förbättrar servicenivåerna, minskar driftskostnaderna och minskar cybersäkerhetsriskerna. Detta är inget annat än "OPERATIONELL INTELLIGENCE". Splunk-programvaran samlar in bildskärmar och analyserar alla typer av maskindata. Denna maskindata samlar kategoriska register över alla aktiviteter och beteenden som är användbara för ditt företag. Innan det här verktyget var närvarande var denna process för att samla in maskindata tidskrävande och en lång process. Splunk gör alla maskindata tillgängliga från en plats i realtid.

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till Splunk Tool. Här har vi diskuterat de grundläggande koncepten för Splunk Tool och exempel på Splunk Tool. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -

  1. Användningar av Splunk
  2. Top Splunk intervjufrågor
  3. Splunk vs Tableau - Jämförelse
  4. Hadoop vs Splunk - Ta reda på de bästa 7 skillnaderna

Kategori:

Big Data