Introduktion till den prediktiva analysen:
ett prediktivt analysverktyg använder befintliga datalagrar för att förutsäga ett antal saker som hur man behåller kunder på en e-handelswebbplats med tekniker för att öka din inkomstbas på ett betydande sätt. Genom att använda mönster i konsumentbeteende och tidigare trender för att komma åt marknadsförings-, försäljnings- och affärsstrategier kan ett prediktivt analysverktyg skapa planer för specifika tider / varaktigheter för att öka lönsamheten och framgången.
Predictive Analytics
Konsumenterna är kärnan i alla varumärken / organisationer. Att förstå deras beteende och val kan hjälpa till att bestämma deras framtida åtgärder, och därmed hjälpa märken att skapa kundprofiler baserade på aktiviteter i butiken, köpshistorik och demografi.
Det är därför prediktivt analysverktyg hjälper till att eliminera osäkerheten i att fatta dessa beslut och i processen skapa kampanjer som förstår kunder och deras behov på ett mycket mer förbättrat sätt också.
Även om de inte garanterar 100 procent framgång, kan ny teknik hjälpa varumärken att anpassa sig till förändrade konsumentbehov på ett mycket bättre sätt än tidigare. Den här artikeln belyser några av de bästa prediktiva analysverktygen som hjälper till att stärka ett varumärke på fler sätt än ett.
Master i Open Source Predictive Analytics Tool:
-
SalesPRISM:
SalesPRISM, ett kundmönsterigenkänningsverktyg från Lattice, hjälper märken att samla in data om försäljning och förutsäga potentiella försäljningsledningar. Varje varumärke har mycket information om kunder och genom att använda faktorer som CRM-data, webbplatstrafik och försäljningshistorik analyserar SalesPRISM också externa data som LinkedIn-aktivitet och LexisNexis-rapporter.
Dessutom genererar detta verktyg också leads för säljteamet, tillsammans med att ge vägledning om att närma sig kunder baserat på tidigare poster och framgångsgrader. Eftersom det här verktyget använder de data som ett varumärke redan har kan det vara ett av de mest användbara prediktiva analysverktygen på marknaden.
-
Terrakotta i geni:
Terracotta In-Genius är ett prediktivt analysverktyg som hjälper ett varumärke att påskynda dataanalysprocessen genom att flytta den till RAM. Att förutsäga databehandlingskrav inom IT-branschen kräver mycket snabbhet och det är därför Terracotta In-Genius är ett fantastiskt analytiskt verktyg som förlitar sig på Terracotta 'BigMemory 4.0-plattform.
Verktyget överför data för applikationer med hög transaktion till en ström av distribuerat RAM i motsats till att arbeta med långsammare datalagringsenheter, vilket gör datahanteringen snabbare enklare och enklare.
Till exempel är det här verktyget verkligen effektivt för att spåra skillnaden i datatransaktioner om det har inträffat ett kreditkortsbedrägeri. Genom att analysera datamönster kan detta verktyg förutsäga attacker och hjälpa till att förebygga dem på ett effektivt sätt.
-
Medalogix:
Hälsoindustrin utvecklas snabbt. Med så många sjukdomar och hälso- och sjukvårdsproblem ökar antalet patienter och sjukhus snabbt. Detta innebär att sjukhusen måste använda data på ett intelligent sätt så att de kan ta hand om maximala patienter medan de använder resurser på ett systematiskt och resursfullt sätt.
Detta är Medalogix som hjälper sjukvården att fastställa framtida kostnader på ett korrekt sätt. Det är alltid svårt för ett stort sjukhus att bestämma risken för att återskapa en patient samtidigt som man vet hur länge patienten stannar. Medalogix hjälper sjukhus att göra smartare val om patienters vistelse genom att analysera patientjournaler och behandlingshistorik vid andra sjukvårdsanläggningar.
Detta hjälper sjukvårdspersonal att skapa bättre planer och strategier eftersom de vet hur många patienter som kommer att återvända för ytterligare behandling å ena sidan och de som kommer att stanna på sjukhuset efter behandlingen.
-
Analysresultatet i realtid:
Ett analytiskt verktyg för förutsägbar säkerhet, det analytiska resultatverktyget i realtid är en livräddare för stora varumärken och organisationer. Idag har smartphones och surfplattor undvikit nästan alla aspekter av vårt liv, både professionella och personliga.
Dessutom använder kontor big data-system för att undersöka data av enorm storlek och detta i sin tur öppnar dem för många säkerhetsproblem. Även om säkerhetsrisker och avvikelser kan förutsägas är det fortfarande mycket svårt att förutsäga enhetsspecifika säkerhetshot.
Det är därför det analytiska resultatverktyget i realtid hjälper organisationen att söka efter specifika smartphones, surfplattor och stationära datorer för obehörig åtkomst. Det här verktyget kan spåra oetiska metoder som användning av hårddiskar / penna för att kopiera data.
Dessutom kan analysverktyget för realtidsoperationer också förutsäga effekten av sådana saker på en organisation eller hur det kan påverka en anställds produktivitet.
Låt oss gå till nästa prediktiva analysverktyg.
-
Medioplattform:
E-handelsplattformar är idag en integrerad del av flera varumärken och organisationer. Detta innebär att varumärken måste bidra med en betydande del av sin tid för att förstå kunderna och deras vanor på e-handelsportaler.
Med stora plattformar som Amazon och Flipkart kommer förståelse för kundernas behov och vanor att gå långt i att hjälpa ett varumärke att skapa en omfattande e-handelsstrategi.
Många vet att Google Analytics är ett bra kunskapsverktyg som hjälper ett varumärke att förstå och analysera besökarmönster på en viss webbplats eller e-handelsportal. Medieplattformen går ett steg framåt och hjälper märken att analysera problemen relaterade till kunder som lämnar en webbplats. (Företaget har till och med betecknat en term som kallas kund som ett sätt att förstå beteendet hos kundsegment / kluster).
Syftet med detta verktyg är att säkerställa korrigerande åtgärder. När ett varumärke kan bestämma varför en kund lämnar en webbplats de eller varför ett visst segment av besökare vistas på en viss del av webbplatsen, kan de använda relevant information för att skapa en mycket mer berikad och användarvänlig webbplats.
En webbplats som skapas med hjälp av dessa ingångar hjälper ett varumärke att förstå behoven hos sina onlinekunder på ett mycket förbättrat och produktivt sätt än tidigare.
-
SAS Text Miner:
Data är det som gör att ett varumärke går före sin konkurrens. Men det är nära omöjligt att söka igenom mycket data på kort tid. Det är en SAS-textbrytare som kan hjälpa varumärken att förstå och kategorisera data på ett mycket enklare och enklare sätt.
Med hjälp av SAS textminerare kan användare undersöka stora dokument och kategorisera dem enligt deras krav. Dessutom hjälper detta verktyg också till att korrigera stavfel och samtidigt lista termer som kräver mer fokus och uppmärksamhet.
Text Miner kan till exempel analysera klagandedata från ett stort företag och fastställa trender som i sin tur kan hjälpa varumärket att lösa stora problem som kunden står inför.
Dessutom kan detta verktyg vara riktigt effektivt när det gäller att komma till nya kunder, förutsäga och lösa framtida klagomål och skapa en supportbas för kunder på ett effektivt sätt.
-
TIBCO-programvara:
Att förstå kundbeteende har alltid varit en viktig aspekt för framgången för alla varumärken / organisationer. Det prediktiva analysverktyget i TIBCO-programvara kan effektivt hjälpa varumärken att förstå data på ett mycket bättre sätt och därigenom göra det möjligt för dem att fatta smartare affärsbeslut.
Genom att använda dessa analysverktyg kan märken förutse kundtrender och skapa kampanjer som har en säker framgångsgrad. Genom att rikta in sig på kunder med hjälp av anpassade meddelanden och kampanjer kan säljteamet effektivt använda verktygen i denna programvara för bättre kundhantering. Dessutom erbjuder Spitfire variabel prissättning och en kostnadsfri prövning.
-
Toovio:
Istället för att bero på marknadsförare för att analysera kunddata, förlitar Toovio sig på förutsägelsealgoritm för att skapa anpassade rapporter baserade på klientdata. Detta i sin tur tillåter dem att förstå dem att förstå framgången och misslyckandet med sina enskilda kampanjer.
Genom att utnyttja prediktiv analys och modellering hjälper detta verktyg säljteamet att förstå kundernas shoppingmönster och därmed förbättra konverteringsgraden, särskilt på digitala kampanjer.
Detta verktyg erbjuder också anpassad segmentering som är baserad på kundanvändning och utgiftsmönster. Denna prissättning av det här verktyget är baserat på ett antal profiler som används och genomsnittliga beslut, varför varje märke kan välja efter eget behov.
Låt oss gå till nästa prediktiva analysverktyg.
-
ElementOne:
ElementOne är en marknadsanalysplattform och använder verktyg som strategisk marknadsplanering, geografisk marknadsanalys, förutsägbar segmentering och meddelanden för att hjälpa varumärken att få kontakt med sin målgrupp på ett förenklat och framgångsrikt sätt.
Genom att använda en postadress, telefonnummer och e-postadress skapar ElementOne interaktiva insikter i realtid om hur kunder skulle reagera i en viss situation.
Dessutom kan märken segmentera sin publik baserat på förutsagt beteende på hushållsnivå. Priset för detta verktyg beror på servicenivån och anpassningen som krävs av varumärket.
-
MyCityWay:
Genom att använda en intelligent lokal sök- och upptäcktsplattform ger MyCity Way varumärken, både lokala och globala varumärken en möjlighet att skapa och lansera egna mobilappar. Dessa appar hjälper märken att generera sina egna hänvisningar och bygga varumärkeslojalitet också.
MyCityWay, som effektivt kombinerar användarens avsikt, plats, relevant timing, profilering och social graf, hjälper varumärken att rikta in och segmentera sin kundbas på ett effektivt sätt.
Dessutom erbjuder detta verktyg också en serie mobila marknadsföringsverktyg. MyCityWay, ett viktigt prediktivt analysverktyg, är något som varje märke måste tänka på eftersom mobiltelefoner är en integrerad del av marknadsföringsstrategin för alla märken / organisationer.
-
Gitter:
Ett annat bra prediktivt analysverktyg, Lattice ger enorm inblick i försäljningen för att hjälpa varumärken att marknadsföra sina produkter på ett mycket bättre sätt. Genom att använda det prediktiva analysverktyget som tillhandahålls av Lattice, kan varumärken enkelt hitta effektiva verktyg för att konvertera sina leads till försäljning.
Genom att ta hänsyn till kundbeteende och kontaktprofilinformation kan Lattice ta reda på kundernas köpmönster, vilket gör det möjligt för varumärken att göra klokare val. Prissättningen för gitterverktyget är baserat på antalet försäljningsanvändare, ett antal modelleringsanvändare och datamängder.
-
Optimove:
Med så många märken tillgängliga på marknaden blir det alltmer annorlunda för många av dem att sticker ut från mängden. Det är därför personaliserade marknadsföringskampanjer får mycket framträdande eftersom de är ett nytt och effektivt sätt att nå ut till den nyare målgruppen.
Med Optimove kan varumärken skaffa och analysera data för att skapa kampanjer som är riktade mot en viss del av publiken. Genom att använda avancerade inlärningsalgoritmer tillämpar Optimove beteendedata på användarsegmentet så att varumärken kan skapa kampanjer som är direkta, personliga och effektiva.
Genom att skapa personliga kontakter med kunderna tillåter Optimove varumärken att fokusera på sina kunders unika behov, vilket resulterar i bättre bibehållande och engagemang av både nuvarande och ny kundbas.
Låt oss gå till nästa prediktiva analysverktyg.
-
Viralheat:
Sociala medier är idag ett mycket kraftfullt verktyg och kan ha stor inverkan på marknadsföringsstrategierna för ett visst varumärke. Med sociala mediekanaler som Facebook, Twitter och Instagram är räckvidden för ett varumärke bokstavligen obegränsat.
En bra strategi för sociala medier med ständigt engagemang kan hjälpa ett varumärke att nå ut till många online-besökare på ett engagerande sätt. Med hjälp av Viral heat kan prediktiv analys användas för att förstå målgruppens sociala beteende.
Det här verktyget förvandlar inlägg, liksom andra aspekter av sociala medier till hård data, vilket gör det möjligt för varumärken att förutsäga och få insikter om deras onlinekunder. Ett effektivt verktyg för att nå ut till onlinekunder. Det här verktyget kan hjälpa varumärken att använda sociala medier för att stärka och växa sina varumärken på ett effektivt sätt.
Även om prediktiv analysverktyg inte är hundra procent garanti för att visa framtida kundtrender, är de effektiva för att hjälpa dig att fatta beslut som är baserade på tydliga fakta och data.
Med växande konkurrens är det mycket viktigt att varumärken använder verktyg som kan hjälpa dem att gå vidare på ett framgångsrikt och effektivt sätt utan att tappa reda på målen och målen.
Predictive analytics tool är ett av de bästa sätten varumärken kan nå ut till sin kundbas. Eftersom data är nästan obegränsat i denna värld kan användning av prediktiv analysverktyg gå långt i att hjälpa varumärken att förstå det på ett systematiskt och korrekt sätt.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till verktyget Predictive Analytics. Det här inlägget är en komplett heads-up på det 13 bästa Predictive Analytics-verktyget som vi kan använda. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- Predictive Modeling vs Predictive Analytics
- Big Data kontra prediktiv analys
- Topp 8 användbara Mobile Marketing Association (guide)