Introduktion till NLP
NLP (Natural Language Processing) kommer att bli det största språnget av mänskligheten inom en snar framtid och inom AI-området hittills. Läsarna förväxlar dig inte med någon likhet med Hollywood-filmen Will Smith - iRobot . Ingen likhet med det på något sätt. Låt oss se vad exakt NLP är och varför det finns så mycket hype till det.
Du måste ha hört dessa namn någonstans Google Assistant, Siri, Alexa och Cortana. Nu är det dags att lägga till ytterligare ett tillägg till den här listan, ja vi talar om GOOGLE DUPLEX.
Med att säga att denna blogg är helt fokuserad på introduktion till NLP och inte på Google Duplex men för våra läsare har vi tillhandahållit ett slags senaste och mest relatabla praktiska exempel på NLP. GOOGLE DUPLEX är framtiden för GOOGLE ASSISTANT.
Vad är NLP?
Definitionen är mycket enkel om du förstår de tre orden, dvs. Natural Language Processing. NLP involverar maskiner eller robotar för att förstå mänskligt språk, hur vi människor pratar så att de effektivt kan kommunicera med oss.
Det betyder bearbetning av mänskligt språk automatiskt.
Klassificeringar av NLP
I avsnittet ovan har vi studerat Introduktion till NLP, så nu ska vi diskutera NLP: s klassificering.
NLP klassificeras i två områden -
- Naturligt språkförståelse
- Naturligt språkgenerering
I fonologi hänvisas till vetenskapen om att förstå ljud, morfologi avser ordbildning och syntax avser struktur medan Pragmatik hänvisar till förståelse.
Komponenter i NLP
Som vi redan har lärt oss om introduktionen till NLP, så låt oss veta om komponenten i NLP. Här är det två saker som vi har diskuterat i klassificeringsavsnittet. För att all kommunikation ska äga rum är dessa två saker nödvändiga. Den första är förståelse och den andra är en generation (som kallas att svara på vanligare språk). När människan pratar med varandra, är det första som en annan människa gör att förstå sammanhanget. Senare formulera svaret i enlighet med det som är meningsfullt. Detta är vad de två termerna försöker säga, med naturligt språkförståelse innebär det att förstå sammanhanget och naturligt språkgenerering relaterar till förnuftigt svar på sammanhanget.
Naturligt språkförståelse : om du vet vad som är tvetydighet (annorlunda betydelse av någon speciell sak) så har detta begrepp en direkt relation till detta ord.
- Lexikal (ordnivå) - Lexikalt arbete på ordnivå, föreställ dig alla ord som används som ett verb och också används som substantiv. Dessa är avgörande för att besluta för NLP
- Syntactical (Parsing) - Parsing är en typ av synonym för syntaktisk enligt NLP. T.ex. ”Ring mig en hytt” har den här meningen två konsekvenser om du tror. Den ena är en begäran om att få en hytt medan den andra implementeringen säger; mitt namn är hytt så kalla mig en hytt. Detta är syntaktiskt som lägger sin roll på en meningsnivå.
- Referens - Låt oss se ett nytt scenario för att förstå detta bättre. ”Alex gick till Dave; han sa att han var hungrig ”. Detta är bara ett förklarande uttalande för att visa hur komplexa tolkningar kan vara för datorerna att förstå i sin första NLP-fas. Så i ovanstående uttalande är förvirringen för en dator att förstå två han är avsedd för vilken person (betyder Alex eller Dave).
Naturligt språkgenerering : Så maskinen har förstått att vi bad dem göra något, nu kom till deras tur för att ge ett korrekt svar eller feedback. NLG gör samma sak.
- Textplanering - Detta innebär att vanlig text från kunskapsbasen, precis som vi människor har ett ordförråd som hjälper oss att rama in meningar.
- Meningsskapande - Att ordna alla ord och ordna ett ordning i ett meningsfullt mönster.
- Textrealisering - Att bearbeta alla meningar i rätt ordning eller ordning och ge utdata kallas textrealisering.
NLP: s historia
Till 1940 har denna term ingen existens, men den allra första termen som kom var "Machine Translation (MT)". Ryska och engelska var framstående språk som arbetade efter denna teknik. Sent på 1960-talet har något inflytelserikt arbete med AI påbörjats och LUNAR och WINOGRAD SHRDLU genomfördes i deras namn.
Tillämpning av NLP
NLP har ett brett spektrum av användbarhet. Endast ett tips om isbergsfunktioner har utforskats och resten pågår fortfarande. Hittills har områden som maskinöversättning, upptäckt av skräppost via e-post, utvinning av information, sammanfattning och svarsfrågor några av de utforskade och arbetade områdena.
- Maskinöversättning är mycket avgörande eftersom hela världen finns på nätet och uppgifterna för data som är tillgängliga för varje individ är en enorm utmaning. Språkbarriären bidrar mest till utmaningen, med alla språk som är associerade är en mängd struktur och grammatik.
- Skräppostfiltrering fungerar med hjälp av textkategorisering och på senare tid har olika maskininlärningstekniker använts för textkategorisering eller anti-spamfiltrering, precis som regelinlärning, Naïve Bayes modeller.
- Informationsutveckling handlar om att identifiera mer relevanta och korrekta textdata. Det finns många applikationer för vilka utdrag av enheter som namn, platser, datum och tid är ett kraftfullt sätt att sammanfatta relevant information enligt användarens behov.
- Sammanfattning, Eftersom vi för närvarande är omgiven av data, vilket betyder vår förmåga att förstå det. Eftersom data är på en ständigt ökande trend och förmågan att sammanfatta dem med exakt mening är hög efterfrågan. Detta ger oss en bättre chans att manipulera data och även ta nödvändiga beslut (vilket NLP försöker göra).
Fördelar med NLP
Trots att hela introduktionen till NLP-artikeln kretsar kring och pratar på ett eller annat sätt kan NLP underlätta vårt liv. När det gäller vår detaljerade diskussion är det rätt tid att diskutera alla fördelar ur en tillämpningssynpunkt -
- Automatisk sammanfattning med en klickläsbar sammanfattning
- Samreferensupplösning
- Diskursanalys
- Bättre resultat
- Sökbearbetning översättning
- Mer datauttag och mer datatillväxt
- Komplexa sökresultat
Tekniker som använder NLP
- Psykisk analys
- Elektronisk hälsoövervakning
- NLP-algoritmer
- NLP-webbplatssökning
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till Introduktion till NLP. Här diskuterade vi dess klassificering, komponent och fördelar med NLP. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -
- Introduktion till Blockchain
- Introduktion till CSS
- Introduktion till Windows
- Introduktion till IOT