Data Science vs Artificial Intelligence - 9 huvudsakliga skillnader att lära sig

Introduktion till datavetenskap kontra artificiell intelligens

Konstgjord intelligens är en stor marginal som använder uppfattning för mönsterigenkänning och oövervakad data med matematisk utveckling, algoritmutveckling och logisk diskriminering för utsikterna för robotteknik för att förstå robotens tekniska nervnätverk. AI undersöker kännetecknas av utredning av "insiktsfulla operatörer" varje gadget som ser dess tillstånd och tar aktiviteter som ökar risken för att effektivt uppnå sina mål. Data Science är en "idé att sammanföra mätningar, informationsutredning och deras relaterade strategier" för att "förstå och dissekera verkliga underverk" med data. Den använder system och spekulationer från många fält inom de expansiva områdena aritmetik, insikter, datavetenskap och programvaruteknik, speciellt från underdomänerna för maskininlärning, karaktärisering, gruppundersökning, sårbarhetsutvärdering, beräkningsvetenskap, informationsutvinning, databaser och representation.

Låt oss veta mer om AI och Data Science i detalj:

Konstgjord intelligens I nuet är förvirrande och livskraftig men ingen plats nära mänsklig kunskap. Människor använder informationen kring dem och den information som samlats in tidigare för att förstå allt utan undantag. I alla fall har AI inte den kapaciteten just nu. AI: er helt enkelt enorma informationsdumpar för att rensa sina mål. Detta innebär att AI: er kräver en kolossal pool av information för att åstadkomma något så enkelt som att förändra bokstäver. På ett gemensamt sätt är uttrycket "människan skapad hjärnkraft" kopplat när en maskin emulerar "psykologiska" förmågor som människor ansluter till andra mänskliga personligheter, till exempel "lärande" och "kritiskt tänkande"
Omfattningen av AI diskuteras: eftersom maskiner visar sig att vara gradvis skickliga, uppdrag som anses kräva "insikt" regelbundet utvisas från definitionen, ett underverk känt som AI-påverkan, uppmanar jest "AI är vad som inte har gjorts än.
Exempelvis undviks erkännande av optisk karaktär vanligtvis av "människan skapad hjärnkraft", har förvandlats till en rutinmässig teknik. Förmågor i stort sett delegerade AI från och med 2017 inkluderar effektivt förståelse av mänskligt tal, som strider mot ett onormalt tillstånd i viktiga avledningsramar, komplex information, inklusive bilder och inspelningar. En olika modell som Bernoulli-modell, naiv Bayes-modell, etc.
Data Science är ett tvärvetenskapligt fält av rutiner och ramar för att extrahera lärande eller kunskapsbitar från information i olika strukturer. Detta innebär att informationsvetenskap gör det möjligt för AI: er att känna till svaren på frågor genom att koppla jämförande information under en tid senare.
I allmän mening beaktar informationsvetenskap AI: er för att upptäcka korrekt och betydande data från de kolossala poolerna snabbare och desto mer produktivt.
Ett fall av detta är Facebooks ansiktsbekräftelsesram som efter en tid samlar mycket information om befintliga klienter och tillämpar liknande metoder för ansiktsbekräftelse med nya klienter. En annan illustration är Googles självkörande bilar som gradvis samlar in information från omgivningen och bildar dessa data för att lösa smarta val och ut.

Data Science är en "idé att sammanföra mätningar, informationsutredning och deras relaterade strategier" för att "förstå och dissekera verkliga underverk" med data. Den använder system och spekulationer från många fält inom de expansiva områdena aritmetik, insikter, datavetenskap och programvaruteknik, speciellt från underdomänerna för maskininlärning, karaktärisering, gruppundersökning, sårbarhetsutvärdering, beräkningsvetenskap, informationsutvinning, databaser och representation.

Jämförelse mellan data mellan vetenskap och artificiell intelligens (infographics)

Nedan visas topp 9 jämförelsen mellan Data Science vs Artificial Intelligence

Viktiga skillnader mellan datavetenskap och artificiell intelligens

Både Data Science vs Artificial Intelligence är populära val på marknaden; låt oss diskutera några av de största skillnaderna mellan datavetenskap och artificiell intelligens:

Data Science är insamling och sammanställning av massdata för analys medan Artificial Intelligence implementerar dessa data i maskin för att förstå dessa data
Data Science är en samling färdigheter som statistisk teknik medan Artificial Intelligence algoritm teknik.
Datavetenskap använder statistiskt lärande medan konstgjord intelligens är av maskininlärning
Data Science observerar ett mönster i data för beslutsfattande medan AI: er undersöker en intelligent rapport för beslut
Datavetenskap ser en del av en slinga från AI: s loop av uppfattning och planering med handling
I datavetenskap är bearbetning medellång för datamanipulation medan AIs högordningsbehandling av vetenskaplig data för manipulation
Inom datavetenskap är den grafiska representationen involverad medan i artificiell intelligensalgoritm och nätverksnodrepresentation
Artificiell intelligens teknik involverar för robotkontroll process medan datavetenskap inom data mining och manipulation.

Tabell för datavetenskap jämfört med artificiell intelligens

Följande är några viktiga jämförelser mellan Data Science vs Artificial Intelligence

Den grundläggande jämförelsen mellan datavetenskap och artificiell intelligens	Data Science	Artificiell intelligens
Menande	Data Science är att sammanställa massdata för analys och visualisering	Artificial Intelligence implementerar dessa data i Machine
Kompetens	Statistisk teknikdesign och utveckling	Algoritm teknik design och utveckling
Metod	Data Science är Data Analytics-teknik	Artificial Intelligence är en maskininlärningsteknik
Användning av kunskap	Data Science använder statistiskt lärande för analys	Artificiell intelligens är av maskininlärning
Observation	Mönster i data för beslut	Intelligens i data för beslut
Lösning	Datavetenskap tenderar att använda delar av denna slinga för att lösa specifika problem	Konstgjord intelligens representerar loopens uppfattning och planering med handling
bearbetning	Datavetenskap Medellivåbehandling av data för datahantering	Artificiell intelligens bearbetar vetenskapliga data för manipulation
Grafisk	Datavetenskap involverad i datarepresentation i olika grafiska format	Konstgjord intelligens involverar i algoritmnätverksnodrepresentation
Kontrollera	Datakontroll och manipulation med Data Science-teknik	Robotkontroll med artificiell intelligens och maskininlärningstekniker

Slutsats - Data Science vs Artificial Intelligence

Inom området för undersökande informationshantering kommer vi under de följande åren att växla från selektivt utnyttjande av hjälphjälpsramar till extra utnyttjande av ramverk som bygger på val till vår fördel. Speciellt inom informationsundersökningen skapar vi för närvarande individuella diagnostiska svar för särskilda frågor trots att dessa arrangemang inte kan användas korsvis över olika inställningar - till exempel ett svar som skapats för att särskilja inkonsekvenser i lagervärdesutvecklingen kan inte användas för att förstå innehållet i bilder. Detta kommer att förbli fallet senare, trots att AI-ramarna kommer att göra det

Inkorporera enskilda anslutande segment och har därefter kapacitet att hantera successivt förvirrande uppdrag som nu hålls enbart för människor - ett tydligt mönster som vi redan skulle kunna se idag. Ett ramverk som behandlar aktuell information med avseende på värdepappersutbyten, liksom som dessutom tar efter och bryter förbättringen av politiska strukturer mot bakgrund av nyhetsskrivningar eller inspelningar, extraherar känslor från skrifter på webbplatser eller mellanpersonliga organisationer, skärmar och förutsäger tillämpliga pengar relaterade markörer, och så vidare kräver kombinationen av ett brett utbud av underkomponenter.

Rekommenderad artikel

Detta har varit en guide till de bästa skillnaderna mellan Data Science vs Artificial Intelligence. Här diskuterar vi också Data Science vs Artificial Intelligence viktiga skillnader med infografik och jämförelsetabell. Du kan också titta på följande artiklar -