Skillnader mellan Splunk vs Nagios
Vad är Splunk?
Splunk är ett verktyg för att analysera, söka och visualisera maskindata. Idag, med den ökande populariteten på internet, IoT-enheter, bärbara enheter och flerfaldig ökning av beräkning och processorkraft har generationen av maskindata ökat exponentiellt. En sådan enorm mängd maskindata innehåller kraftfulla insikter som kan ha enormt värde. Många stordatateknologier och verktyg utvecklas för att dra nytta av sådana data. Splunk är ett sådant verktyg.
Splunk grundades 2003 och erbjuder sina produkter inom tre huvudkategorier, Splunk Enterprise, Splunk Light och Splunk Cloud.
Det primära syftet med Splunk är att samla in och analysera en hög volym maskindata (big data) och identifiera datamönster, tillhandahålla mätningar, diagnostisera problem och tillhandahålla underrättelse för operationsteam. En visuell instrumentpanel kan också skapas. Splunk tillhandahåller API för att direkt ansluta till olika typer av system och applikationer.
Splunk tar indata i flera format som CSV, Jason etc. det kan konfigureras för att ställa in varningar och meddelanden, det kan skalas upp för att möta efterfrågan och kunskapsobjekt kan också skapas här för att dra fördelar från redan sparade sökningar, händelsetyper, rapporter, uppslag etc. som förstärker den operativa underrättelsen. Den största försäljningsplatsen för Splunk är att den fungerar i realtid.
Splunk Architecture
Datainmatningssteg: I detta steg konsumeras rå data av Splunk från ett källsystem. En dataström är uppdelad i 64K-block och varje block antecknas med metadatatangenter.
Datalagringssteg: Det här steget består av två delar - Analysering och indexering. Parsing används för att extrahera viktig information från data genom att dela dataströmmen i enskilda händelser. I indexeringsfasen skrivs parsade händelser till diskindex. Indexering hjälper under en sökningsstadium.
Datalagringssteg: I detta steg tillhandahåller Splunk sökresultat baserat på användarskapade sökkriterier som nämnts ovan.
Splunk har en viktig funktion som kallas kunskapsobjekt. Data som kommer först till indexeraren, där de indexeras och sedan med sökare kan man söka efter relevanta nyckelord. Efter sökstadiet kan ett kunskapsobjekt ställas in som gör operationen smartare och ger intelligens till systemet. Dessa kunskapsobjekt övervakar händelser och aviserar när vissa villkor uppstår. Dessa resultat kan samlas in och visualiseras genom att skapa rapporter och tidsdiagram.
Kunskapsobjekt är i huvudsak användardefinierade och används för att extrahera kunskap för befintlig eller runtime-data för att berika dataanalysprocessen. Det finns tre huvudtyper av kunskapsobjekt i Splunk: Splunk-tidsdiagram, datamodeller och varningar.
Splunk kan konfigureras för att använda IoT-data. Till exempel är det möjligt att Splunk får data från bärbara enheter som använder IoT-teknik för att övervaka hälsoparametrar för patienter och skicka meddelanden om kritiska förändringar i tillstånd till såväl läkare som patienter. Således kan den rapportera hälsotillstånd i realtid, fördjupa djupare i patientens hälsoregister och analysera dem och generera period- eller behovsbaserade varningar till berörda personer.
Vad är Nagios?
Nagios är ett övervakningsverktyg som kontinuerligt övervakar systeminfrastrukturer som servrar etc för att säkerställa att alla kritiska komponenter, dvs system, applikationer, tjänster och affärsprocesser fungerar korrekt.
Kontinuerlig övervakning behövs för att säkerställa att problem som lågt minne, oåtkomlig server, anslutningsfel etc. identifieras i tid och tas om hand innan det skapar en negativ inverkan på prestanda och produktivitet.
Nagios arkitektur
Nagios körs på en server som en demon eller tjänst. Det är byggt som en server / agentarkitektur. Det körs på en värd och plugins tillhandahålls för att interagera med lokala eller fjärrvärdar som ska övervakas. Plugins skickar information till schemaläggaren som visar den i ett GUI för användaren att se status och vidta åtgärder.
En viktig komponent i Nagios är NRPE (Nagios extern plugin-exekverare). Det är utformat för att tillåta Nagios att köra sina plugins på fjärr Linux / Unix-maskiner. Dess fördel är att det också möjliggör övervakning av lokala resurser som CPU-belastning, minnesanvändning etc. från fjärrmaskiner också. Eftersom sådana resurser inte utsätts för externa maskiner måste en agent som NRPE installeras för att underlätta övervakning från fjärrsystem.
Det finns andra typer av Nagios-agent såväl som NRDP, NSClient ++, NCPA etc. En mer avancerad version av Nagios är Nagios XI. Det erbjuder större funktionalitetsförbättringar över Nagios kärna, t.ex. omfattande användargränssnitt, konfigurationsredigerare, avancerad rapportering, övervakningsguider, en utdragbar front-end och back-end etc.
Rekommenderade kurser
- Träning i XML och Java
- Node.JS Online Training
- Online certifieringsträning i Silverlight
- Professionell Ember.JS-utbildning
Jämförelse mellan huvud och huvud mellan Splunk vs Nagios (Infographics)
Nedan visas topp 7 jämförelsen mellan Splunk vs Nagios 
Varför jämför vi?
Jämförelse av Splunk och Nagios är vettigt eftersom både Splunk och Nagios gör samma / liknande uppgift till en viss utsträckning. Medan Splunk används för logganalys används Nagios för kontinuerlig övervakning. Både Splunk och Nagios är verktygen för att studera systeminfrastrukturens hälsa. Samtidigt som var och en har ett distinkt sätt att arbeta och olika arkitektur, finns det vissa områden där de överlappar varandra. Jämförelsen är också vettig eftersom Nagios är öppen källkod medan Splunk är anständigt.
Vilka är de viktigaste skillnaderna mellan Splunk vs Nagios
Nedan finns listorna med punkter, beskriv de viktigaste skillnaderna mellan Splunk vs Nagios
- Nagios har bättre varningsmekanism än Splunk.
- Med hjälp av Nagios kan bekräftelse av varningar hanteras och även larm kan ställas in vid önskad tidpunkt (dvs skicka varningsmeddelanden bara mellan 9 och 18). Sådan funktionalitet är inte tillgänglig med Splunk.
- Splunk är användarvänligt eftersom detaljerad dokumentation finns tillgänglig.
- Splunk är mycket bättre jämfört med Nagios när instrumentpanelen har problem.
- Nagios är gratis.
- Splunk och Nagios kompletterar snarare varandra än tävlar mot varandra. Det finns dock få områden med överlappning.
- Medan medelstora och större organisationer vanligtvis använder Splunk, används Nagios av frilansare, små företag, nystartade företag etc.
- Både Nagios och Splunk kommer med webbaserade gränssnitt för användarinteraktioner.
Splunk vs Nagios jämförelsetabell
Följande är jämförelsetabellen mellan Splunk vs Nagios
| Splunk | Nagios |
| Alarmfunktion är standard | Alarmfunktionen är avancerad |
| Detaljerad dokumentation finns tillgänglig för användarsupport | Brist på detaljerad dokumentation |
| Instrumentpanelens funktioner är fantastiska | Grundläggande instrumentpanelen är tillgänglig |
| Det krävs jämförelsevis mindre kodningsinsats | Kodningsinsatsen är relativt stor |
| Produktionsstöd tillhandahålls | Det ger ingen garanti |
| Splunk är anständigt och därmed dyrt | Nagios är öppen källkod och därmed gratis |
| Används bäst för logganalys | Används bäst för kontinuerlig övervakning |
Slutsats - Splunk vs Nagios
I detta inlägg om Splunk och Nagios läser vi om skillnaderna mellan Splunk och Nagios. Hoppas att du gillade inlägget.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till skillnader mellan Splunk vs Nagios, deras betydelse, jämförelse mellan huvud och huvud, viktiga skillnader, jämförelsetabell och slutsats. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- Java vs Node JS skillnader
- Splunk vs Tableau - Topp 12 användbar jämförelse för att lära sig
- Intressanta tips för att använda datainmatningar i Excel
- Splunk vs gnista - 8 mest skillnad att veta
- Splunk vs Elastic Search - Ta reda på de 5 bästa skillnaderna
- Hadoop vs Splunk - Lär dig de bästa 7 skillnaderna
- Lär dig de användbara skillnaderna mellan Hadoop och Spark
- CPA vs CMA: Vad är skillnaderna