Introduktion till Histogram i Tableau

Ett histogram är ett visualiseringsverktyg som plottar frekvensfördelning för en variabel. Det liknar ett stapeldiagram förutom att till skillnad från stapeldiagrammet som kräver två variabler kräver histogrammet bara en variabel. Det skapar fack som representerar intervall och beräknar antalet förekomster av variabla värden i dessa områden. Facket för ett fack bestämmer höjden på fältet för facket. Histogram är tyst populära i fältstudier eftersom de erbjuder snabba insikter om en frekvensfördelning. I statistiska termer är ett histogram ett mycket kraftfullt verktyg eftersom det hjälper till att förstå fördelningen för en variabel och validera antagandena om normalitet.

Skapa histogram i Tableau

Nu ska vi se hur man bygger ett insiktsfullt histogram i Tableau. För demonstrationen överväger vi årlig försäljning per regiondata. Den innehåller daglig försäljning för ett komplett år per region för fyra olika regioner, nämligen. Öst, väst, norr och söder. Vi tänker analysera försäljningsresultatet i dessa regioner med hjälp av ett histogram. Låt oss fortsätta med ett steg-för-steg-tillvägagångssätt som nedan.

  1. Ladda uppgifterna i Tableau. För det klickar du på "Ny datakälla" i datamenyn. Alternativt klickar du på "Anslut till data".

2. I "Anslut", klicka på önskad datakälltyp. I det här fallet är datakälltypen Microsoft Excel, så klicka över den.

3. Data laddas och kan ses på fliken "Datakälla" som visas nedan.

4. När vi flyttar till arkfliken kan vi se dimensionen Region och mäta Försäljning som finns i respektive avsnitt.

5. Dra bara måttförsäljning till raderegion. Vi får en enda stapel för måttförsäljning som visas nedan. Baren erbjuder som sådan ingen insikt.

6. För att skapa ett histogram på mått Försäljning, klicka på histogrammet i Visa mig som illustrerad nedan. Att sväva musen över histogramsymbolen ger oss detaljen att det bara krävs en enda åtgärd.

7. Följ stegen ovan resultera i histogrammet som är som visas på skärmbilden nedan. Vi ser också en automatiskt skapad dimension Försäljning (bin) som kommer att användas som en fack för att skapa histogram.

8. Följande skärmdump visar den automatiskt skapade dimensionen Sales (bin) markerad.

9. Följande skärmdump ger en närmare titt på visualiseringen. Histogrammet är för alla fyra regioner. I kolumneregionen har vi dimensionen Försäljning (bin) medan vi i raderegion automatiskt CNT dvs Räkningsfunktion tillämpades över måttförsäljning. CNT-funktion räknar antalet mätvärden Försäljning i en fack. Vårt mål är att få fyra olika histogram för fyra olika regioner.

10. För att ha histogram efter region drar du bara dimension Region till kolumneregion som visas nedan och vi får fyra olika histogram för fyra olika regioner. Följande visualisering är emellertid rå. Vi kommer att förfina det genom att skilja regionerna med olika färger och ställa in räckvidd för varje horisontell axel. Låt oss se hur vi åstadkommer det.

11. Dra Region över färg i Marks-kortet som visas på skärmbilden nedan. Vi kan se att fyra regioner nu har representerats av fyra olika färger som hjälper oss att visualisera och skilja mellan dem på ett bättre sätt.

12. Följande skärmdump ger en närmare titt på histogrammen. Nu vill vi ha olika horisontella axelområden för olika regioner. Detta är viktigt eftersom de fyra regionerna har samma horisontella axelområde. Om det inte finns några värden för ett område för ett område så skjuts histogram antingen till vänster eller höger vilket ger visualiseringen besvärligt utseende som kan ses nedan för södra och västra regioner. För att ha olika axelområden för olika dimensioner (Region) -värden, det vill säga, högerklicka bara på den horisontella axeln som visas i skärmbilden nedan och klicka på "Edit Axis …".

13. Klicka på "Redigera axel …" genererar dialogrutan Redigera axel som kan ses nedan. I avsnittet "Område" är standardvalet "Automatisk" som håller samma intervall för alla värden på dimensionen. Välj ”Oberoende axelområden för varje rad eller kolumn” som visas nedan. Om du väljer detta alternativ skapas olika horisontella axelområden för olika dimensioner (Region) värden. Så, det skapar i huvudsak intervallet, baserat på det lägsta och högsta värdet på måttet för den dimensionen, som används i histogramskapande.

14. Som vi kan se i nedanstående skärmdump har nu, efter ovanstående procedur, ställts in olika områden för varje region, och till skillnad från tidigare visualisering har histogrammen nu centrerats ordentligt längs den horisontella axeln.

15. Om vi ​​studerar histogrammen kan vi se att ett bra antal fack har skapats. Det betyder att värdena för papperskorgen är liten. Kom ihåg att mindre papperskorgen är större, antalet fack och vice versa. Tableau väljer automatiskt pappersstorlek innan histogram skapas. Vi kan dock manuellt ange fackområdet. Detta kan vi göra genom att klicka på rullgardinsmenyn för dimensionen Sales (bin) och välja "Edit …".

16. När vi klickar på ”Redigera…” som nämnts ovan dyker upp dialogrutan Redigera fack (försäljning). Här kan vi se att standardstorleken på den fack som beaktas är 132. I skärmdumpen efter den nedanstående kan vi se att fackstorleken kan anges manuellt eller genom en parameter.

17. Vi specificerade värdet på 200 i alternativet ”Storlek på papperskorgen” i dialogrutan ovan. Som kan ses nedan fick vi histogram med ett mindre antal fack jämfört med den tidigare versionen. Att ha för många fack är kanske inte alltid användbart för insiktens härledning.

18. Följande skärmdump visar histogram med en pappersstorlek på 400. Håll musen över valfri fack ger information om papperskorgen.

Slutsats

Ett mycket viktigt och kraftfullt verktyg för undersökningsanalys, ett histogram används ofta för analys av variabel distribution. Tableau är ett visuellt analysverktyg som kommer med en användarvänlig strategi för att skapa och analysera histogram. På ett sätt erbjuder Tableau en självstyrd strategi för att skapa histogram genom att ge användbara tips till användaren. Det finns dock vissa komplikationer som måste förstås. Dessa är vanligtvis relaterade till vissa inställningar avseende visualiseringen som måste modifieras för att få mer insiktsfulla resultat. Dessutom måste histogram skapas med hänsyn till sammanhanget och att de förmedlar rätt och användbar insikt.

Rekommenderade artiklar

Detta är en guide till Histogram i Tableau. Här diskuterar vi introduktionen av Histogram i Tableau, Skapa Histogram i Tableau och de grundläggande punkterna. Du kan också gå igenom våra andra artiklar som föreslås för att lära dig mer–

  1. Tableauvisualisering
  2. Tableau diagramtyper
  3. Vad är Tableau?
  4. Histogram i R
  5. Rankfunktion i Tableau
  6. Tableau-aggregerade funktioner
  7. Tableau-kontextfilter
  8. Tableau Bullet Chart
  9. Introduktion till funktioner och egenskaper hos Tableau

Kategori:

Big Data