DBMS vs RDBMS - Vilken som är bättre (med infografik)

Skillnaden mellan DBMS vs RDBMS

Både DBMS (Database Management System) och RDMS (Relational Database Management System) använder för att lagra någon form av data antingen för framtida användning eller för att underhålla och visa dag för dag transaktioner till slutanvändaren eller revisoren. I DBMS kan vi behålla samma sak som en fil eller i tabellformat, det kan ha någon relation eller inte, ingenting är ordentligt garanterat. Men i RDBMS har data lagrats alltid som ett tabellformat, och alla dessa tabeller upprätthåller alltid rätt förhållande som hjälper utvecklare att stödja slutföretag på rätt sätt. RDBMS kan betraktas som en korrekt förlängning av DBMS, medan de har många skillnader när det gäller deras egenskaper eller sätt att lagra data i en databas. Om företaget behöver lagra data som en hierarkisk form eller förvänta sig i rätt navigationsform kan data enkelt lagras som DBMS eller i ett vanligt databassystem. Och om företaget behöver hantera all data, presentera dessa data i olika format eller på olika platser, identifiera alla enorma transaktionsdata baserade på sortkategorier, är det alltid en bra lösning att lagra data som RDBMS-format, där alla dessa data lagras i tabellformat, vilket alltid hjälper till att hämta och visa snabbt och enkelt.

Head to Head Jämförelse mellan DBMS vs RDBMS (Infographics)

Nedan visas topp 4-skillnaden mellan DBMS vs RDBMS:

Nyckelskillnaden mellan DBMS vs RDBMS

Både DBMS vs RDBMS är populära val på marknaden; låt oss diskutera några av de största skillnaderna mellan DBMS och RDBMS:

Alla DBMS-program försöker alltid lagra data som en fil. Det kan övervägas för alla typer av filsystem som använder för ett annat operativsystem där allt lagras som en annan nod för veritymetoder eller som XML-fil där data har lagrats som XML. Medan alla RDBMS-applikationer lagras data som tabellform, oavsett vilken data som kommer kommer det lätt att lagras i en specifik tabell som upprätthåller korrekt primär eller utländsk nyckelförhållande. Varje transaktionsdata kan införas smidigt i tabellformat genom att enkelt undvika dubbelkonstant.
Alla DBMS-applikationer som följer för att lagra data i en hierarkisk eller navigationsform som hjälper till att identifiera dessa filer eller data korrekt, speciellt i fall av ett filsystem eller XML-struktur i något känt operativsystem. Och all RDBMS-applikation lagrade data i tabellformat, alltid ha en specifik identifierare som primär nyckel som begränsar duplicerade poster när som helst i en specifik tabell. Data lagras alltid med en unik identifierare och upprätthöll ett korrekt samband med andra tabeller.
Begreppligt DBMS som inte följer normaliseringsmetod innebär att DBMS kan ha redundans av data, inte har någon korrekt validering eller begränsning av vissa specifika egenskaper i databasen som infoga, uppdatera eller radera, inte följa någon specifik metod för att undvika duplicerade data. Medan RDBMS alltid följer normalisering vanligt tillvägagångssätt, eftersom det alltid lagras data i tabellformat med en unik identifierare som primär nyckel, som automatiskt säkerställer att du undviker duplicerade datainmatningar, också hanterar redundans för data mycket smart genom att upprätthålla ett korrekt samband mellan flera tabeller. Så samma typ av upprepade data som stamdata kan lagras en gång men använda på flera krav.
DBMS-applikation säkerställer aldrig någon specifik säkerhetsmetod för data, särskilt vid tidpunkten för datahantering. Eftersom datamanipulation är en av de kritiska uppgifterna för en databas måste vi säkerställa viss säkerhet på samma sätt, eftersom DBMS har data som en fil, så att ändra data är svårt. Men i fråga om RDMS säkerställer datasäkerhet alltid, eftersom RDMS alltid bibehöll korrekt integritetsbegränsning för att följa RDBMS gemensamma egenskaper som är populära som ACID-egenskaper (Atomicity, Consistency, Isolation and Durability).
Alla DBMS-applikationer lagrade data i form som en fil. Så det kan inte upprätthålla någon relation mellan data i en fil. Så redundans av data ökar alltid i fallet med DBMS-applikation. Medan RDBMS-data lagras som tabellformat, så enkelt upprätthöll det korrekta förhållandet mellan data och tabeller, vilket hjälper till att hantera en stor mängd data och lätt stöder flera användare.

DBMS vs RDBMS jämförelsetabell

Nedan visas den bästa jämförelsen mellan DBMS vs RDBMS

Grunden för jämförelse mellan DBMS vs RDBMS	DBMS	RDBMS
Data	DBMS anser vara ett enkelt databashanteringssystem för lagring av data. Det lagrar normalt data som en fil. Men Observera, det kan också vara lagringsdata i tabellformat.	RDMS överväger förskott eller relationsdatabashanteringssystem. Det kan antas en förlängning av DBMS. Den lagrade data som ett tabellformat med ett korrekt förväntat förhållande. RDBMS använder av alla stora globala klienter.
Normalisering	Enligt normaliseringsdefinitionen, den huvudsakliga metoden för att ta bort redundans eller duplicera data från databastabellen, kan data lagras säkert. Så automatiskt kommer DBMS inte att stödja detta grundläggande tillvägagångssätt.	RDBMS följer alltid tabelldefinitionsmetod som hjälper till att ta bort redundans eller duplicitet av data eller tabell som en av de viktigaste egenskaperna för Normalisering i en databas. Så RDBMS stöder normaliseringsmetod.
säkerhet	DBMS följer inte någon korrekt datasäkerhet eftersom det ser ut som en mycket vanlig databas.	RDBMS säkerställer alltid korrekt säkerhet för data, upprätthåller nödvändig integritetsbegränsning som stöder ACID (Atomicity, Consistency, Isolation and Durability) på ett korrekt sätt.
Exempel	DBMS-exempel är mycket mindre, eftersom det är normalt att betrakta som en enkel databas, men ändå kan filsystem, XML etc vara ett exempel på DBMS.	Varje populär databas följer faktiskt RDBMS-strukturen. Oracle, MySQL, Postgre, SQL Server, IBM DB2 etc.

Slutsats - DBMS vs RDBMS

Baserat på ovanstående förklaring drar den klart slutsatsen att RDBMS endast är en förlängning av DBMS. På en nuvarande populär marknad är all databasrelaterad programvara som innehar både DBMS och RDBMS i samma schema. Så all den programvaran är lätt kompatibel med både DBMS och RDBMS. Så om vi idag förbereder en RDBMS-applikation kan vi enkelt nämna att det är en DBMS-applikation, samma sak som vi kan förmedla för DBMS också betyder vice versa. Digital data är en av nyckelinformationerna i den nuvarande elektroniska medieplattformen för alla typer av företag, lösningar eller tjänster. Lagring av data kan göras på olika sätt, bibehålla samma baserat på den metod som föredras för att hämta dessa data från olika resurser. En förståelse för korrekta verksamhetskrav är mycket angelägen för att avgöra hur dessa uppgifter kan förvaras i en databas.

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till den största skillnaden mellan DBMS vs RDBMS. Här diskuterar vi också DBMS vs RDBMS viktiga skillnader med infografik och jämförelsetabell. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer