Skillnader mellan MongoDB vs SQL

I dagens värld som drivs av moderna företag, hittar företag ständigt sätt att hantera eller lagra sina data. Detta kan vara att få kundinblick, få förståelse för användarnas förväntningar eller att slå konkurrenter med nya applikationer och modeller. Detta resulterade i förändringar i tidigare antaganden om relationella databaser. De viktigaste drivkrafterna är

  • Krav på högre utvecklarproduktivitet och snabbare marknadstid.
  • Behovet av att hantera en enorm ökning av nya och snabbt föränderliga datatyper.
  • Partihandeln övergår till distribuerade system och cloud computing.

Detta gav upphov till icke-tabulära databaser som MongoDB. MongoDB är ett gratis och öppen källkodsorienterat dokumentorienterat databasprogram. MongoDB klassificeras som ett NoSQL-databasprogram och använder JSON-liknande dokument med scheman. En NoSQL-databas tillhandahåller en mekanism för lagring och hämtning av data som modelleras på andra sätt än de tabellrelationer som används i relationella databaser.

  1. Intresse för DB-motorer över tid och rörelse av ranking

2.MongoDB-användning under veckor från januari 2013 till jul 2018

Jämförelse mellan huvud och huvud mellan MongoDB mot SQL

Nedan är topp 7 skillnaden mellan MongoDB vs SQL

Viktiga skillnader mellan MongoDB vs SQL

Både MongoDB vs SQL är populära val på marknaden; låt oss diskutera några av de största skillnaderna mellan MongoDB och SQL:

  • I MongoDB representeras data som en samling av JSON-dokument medan data i MySQL finns i tabeller och rader.
  • När det gäller frågeställningar måste vi sätta en sträng i frågespråket som DB-systemet analyserar. Frågespråket kallas Structured Query Language. Å andra sidan är MongoDBs fråga objektorienterad, vilket innebär att du skickar MongoDB ett dokument som förklarar vad du frågar och det finns ingen analys.
  • En stor fördel med SQL är Join-uttalandet som gör det möjligt att fråga i flera tabeller. MongoDB stöder å andra sidan inte JOINS utan stöder istället flerdimensionella datatyper som dokument och matriser.
  • I SQL kan vi ha ett dokument inuti ett annat. I MongoDB har vi en rad kommentarer och en samling inlägg inom ett inlägg.
  • SQL stöder atomtransaktioner. Du kan ha flera operationer inom en transaktion och du kan rulla tillbaka som om du har en enda operation. Det finns inget stöd för transaktioner i MongoDB och den enda operationen är atomisk.
  • I MongoDB behöver vi inte definiera schemat. Vi kan bara släppa in dokumenten. När det gäller SQL måste vi definiera tabeller och kolumner innan lagring.
  • Det finns inga rapporteringsverktyg med MongoDB, dvs. prestandatestning och analys är inte alltid möjligt. I SQL får vi flera rapporteringsverktyg.

MongoDB vs SQL jämförelsetabell

Den primära jämförelsen mellan MongoDB vs SQL diskuteras nedan:

Basen för jämförelse mellan MongoDB vs SQL

 SQL

MongoDB
DefinitionSQL eller strukturerat frågespråk är ett domänspecifikt språk som används i programmering och utformat för att hantera data som finns i ett Relational Database Management System (RDBMS). Det är särskilt användbart vid hantering av strukturerade data där det finns relationer mellan olika enheter / variabler av data.MongoDB är ett gratis och öppen källkodsorienterat dokumentorienterat databasprogram. MongoDB klassificeras som ett NoSQL-databasprogram och använder JSON-liknande dokument med scheman.
Handla omDesignad av Donald.D.Chamberlin och Raymond Boyce och dök upp först 1974.MongoDB utvecklades av MongoDB Inc. och släpptes första året 2009 och är främst skriven i C ++, C och Java Script.
Terminologi och begreppsjämförelse
  1. Databas
  2. Tabell
  3. Rad
  4. Kolumn
  5. Index
  6. Tabellfogar
  7. Primär nyckel-Ange en unik kolumn- eller kolumnkombination som en primär nyckel.
  8. Aggregation (grupp efter)
  9. transaktioner
  1. Databas
  2. Samling
  3. Dokument eller BSON-dokument
  4. Fält
  5. Index
  6. $ uppslag, inbäddade dokument
  7. Primär nyckel - I MongoDB ställs primärnyckeln automatiskt till id-fältet.
  8. Aggregeringsrörledning
  9. transaktioner
Funktioner
  • Hög prestanda
  • Hög tillgänglighet
  • Skalbarhet och flexibilitet
  • Robust transaktionsstöd.
  • Hög säkerhet
  • Omfattande applikationsutveckling
  • Hanteringslätt
  • Öppen källa
  • Stöd ad hocfrågor
  • indexering
  • Replication
  • Duplicering av data
  • Lastbalansering
  • Stöder kartreducerande och aggregeringsverktyg
  • Använder JavaScript istället för procedurer
  • Det är en schemalös databas skriven i C ++
  • Ger hög prestanda
  • Lagrar filer i valfri storlek enkelt utan att komplicera din stack
  • Lätt att administrera vid fel
  • Den stöder också JSON-datamodell, Auto-Sharding och inbyggd replikering.
Bäst används för
  • Datastruktur passar för tabeller och rader.
  • Starkt beroende av transaktioner i flera rader.
  • Ofta uppdateringar och modifieringar av stora volymer poster
  • Relativt små datasätt.
  • Höga skrivbelastningar
  • Instabilt schema
  • När databasen är inställd på att bli stor
  • Data är platsbaserade
  • Hög tillgänglighet i en instabil miljö krävs
  • När det inte finns några databasadministratörer.
Senaste versionen8.0.114.0.0
Domäner används iFlyg- och försvar, Regering, Media och underhållning, Teknik och hårdvara, Telekom, Webbspel, Utbildning, Sjukvård och farma, Detaljhandel, Teknik: Open source-projekt, Resor och gästfrihet, Webb: SAAS, Hosting, Finansiella tjänster, Tillverkning, Small and medelstora företag, Teknik: Programvara, Web: E-handel, Webb: Sociala nätverk.Finansiella tjänster, Regering, detaljhandel, högteknologi, media och underhållning, hälsovård, telekommunikation1

Slutsats - MongoDB vs SQL

När man befinner sig i ett dilemma om man ska välja MongoDB eller SQL måste företag komma ihåg sin datamängd och behov. SQL är lämpligare för mindre datasätt medan MongoDB kan hantera stora ostrukturerade datasätt. SQL är erkänt för sin höga prestanda, flexibilitet, tillförlitliga dataskydd, hög tillgänglighet och hanteringslätthet. MongoDB är å andra sidan en go-to-lösning på grund av dess öppna och enkla filosofi och samarbetsvilliga och hjälpsamma gemenskap. I händelse av att dina data är ostrukturerade, komplexa, finns det inget förutbestämt schema och du måste hantera stora mängder data och lagra dem som dokument, MongoDB kan föredras framför SQL.

Rekommenderad artikel

Detta har varit en guide till den största skillnaden mellan MongoDB och SQL. Här diskuterar vi också MongoDB vs SQL nyckelskillnader med infografik och jämförelse tabell. Du kan också titta på följande MongoDB vs SQL-artiklar för att lära dig mer -

  1. MongoDB vs Hadoop skillnader
  2. MongoDB vs PostgreSQL
  3. MySQL vs NoSQL användbara jämförelser
  4. Oracle vs PostgreSQL
  5. MySQL vs MongoDB: Funktioner

Kategori:

Verktyg för webbutveckling