Vad är Big Data Analytics?
Big data analytics är ett underområde inom datavetenskap och programvaruteknik som handlar om lagring, hantering och analys av big data. Big data definieras som sådana data som har hög volym, hög hastighet, hög variation och hög veracitet. Vanligtvis är sådana data av storlek 1 TB eller högre, de genereras med en mycket hög hastighet (föreställ transaktionssystem av Walmart eller Amazon), de består av en rik mängd datatyper som texter, bilder, videor, loggfiler, webb skrot etc. Big data är ett relativt nytt fält och kom in i enorm rampljus under de senaste åren. Mycket ny utveckling pågår över hela världen och därför är efterfrågan på en sådan professionell eftertraktad överallt. När vi kommer till Big Data Analytics-lönen, är löne- och kompensationsutvecklingen för big data-proffs bättre än annan mjukvaruprofil nästan på alla marknader i olika regioner och länder och förbättras ständigt, vilket förmodligen är den bästa tiden att investera i lärande och byter till en big data-karriär.
Behörighet för Big Data Analytics
Det finns många sätt att komma in i big data analytics-fältet. Nästan alla befattningar kräver minst en examen i datavetenskapsteknik eller ett relaterat område. Kunskap om minst ett programmeringsspråk är bra - Java är särskilt användbart. Förståelse för objektorienterad programmering, databashanteringssystem och analytisk och logisk resonemang är också användbar.
- Man kan börja direkt som en färskare och börja arbeta i big data analytics-fältet. I detta fall startar en praktikant som Java-utvecklare eller Hadoop-utvecklare och hanterar injektion, lagring och bearbetning av data. Kunskap om skala är ett stort hjälpmedel.
- Den erfarna programvaruingenjören kan byta till big data analytics-fältet genom att genomgå en kortvarig utbildningskurs, workshops och certifieringar online. De flesta av de andra fälten yrkesverksamma byter till big data-fältet på grund av big data analytics lön. Det säkerställer också nödvändig begreppsmässig och domänförståelse uppnås och redan tillgänglig arbetslivserfarenhet ökar för att framgångsrikt migrera till big data.
- De som kommer från ett annat domän eller ett annat teknikområde och vill migrera till big data utan tidigare kunskaper om programmering bör följa den tredje vägen. Sådana yrkesverksamma behöver en omfattande förståelse av fältet och en god mängd praktisk kodning. De bör genomföra långsiktiga big data-kurser, bekanta sig med Java eller något annat programmeringsspråk och sedan ansöka om intervjuer.
Karriärutsikter för Big Data Analytics
Det finns flera roller och ansvar som en big data-professionell hanterar. Jobbplatser är tillgängliga från juniorutvecklare till senior vice vd och teknikchef. Några av de eftertraktade beteckningarna och profilerna för big data-proffs följer: -
- Big dataingenjörer
- Hadoop-utvecklare
- Big data analytiker
- Hadoop-administratör
- Hadoop Arkitekt
- Hadoop-applikationsutvecklare
- Datavetare
- Affärsintelligensarkitekt
1) Hadoop Developer: s roller och ansvar:
- Definiera jobbflöden i Hadoop-systemet
- Hantering och granskning av Hadoop-loggfiler
- Använda zookeeper för Cluster Coordination-tjänster
- Genom schemaläggare, hantering av Hadoop-jobb
- Skriva och hantera MapReduce-program som körs på Hadoop-kluster
2) Hadoop-administratörens roller och ansvar:
- Underhåll och support av HDFS
- Planering och screening av Hadoop-kluster
- Anslutning och säkerhetsproblem spårning och underhåll
- Ställa in och ge privilegier till nya Hadoop-användare
3) Data Engineer / Data Architect roller och ansvar:
- Data Engineers ansvarar för att designa, bygga och hantera och felsöka big data applikationer och infrastruktur. datatekniker hjälper datavetare att utföra dataanalysen och andra liknande jobb.
- De erforderliga kompetensuppsättningarna för Data Engineers och Hadoop-utvecklare samma sådana Pig-programmering, Hadoop, MapReduce-ramverk, Hive-skript, MySQL-databashantering, Cassandra, MongoDB, NoSQL-typhantering, SQL, dataströmning som gnista och programmering. Kunskap om ETL-verktyg, data-API: er och datamodellering behövs också.
- Ingenjörer för datainfrastruktur utvecklar, underhåller, konstruerar och testar mycket skalbara datahanteringssystem som hanterar enorma datakällor i nära realtid.
4) Kompensation över hela världen
USA: s genomsnittliga big data analytics-lön för big data-ingenjörerna är cirka $ 117 000. Den stora dataanalysen varierar mellan 89 000 och 242 000 dollar. Frekvensen är ännu högre för datavetare med fem års erfarenhet eller mer. Några exempel är här.
- Riddelnings-appen Lyft betalar den högsta basen för stordataanalys för big dataingenjörer och datavetare till i genomsnitt cirka 167 000 dollar.
- Facebook och Amazon betalar till en kurs av $ 159 000 respektive 151 000 $ per år.
- Apple betalar cirka 150 000 dollar per år medan Airbnb betalar ut cirka 117 000 dollar.
- Twitter och LinkedIn betalar ut cirka 135 000 dollar respektive 139 000 dollar per år till sina datavetare.
- Microsoft- och IBM-datavetare får ungefär $ 119 000 respektive 111 000 dollar per år.
Källa ((https://blockgram.com/2018-big-data-and-data-science-salary-guide/)
Ovanstående källa tillhandahåller big data analytics lönestruktur för big data proffs baserat på roll och finns i tabellen nedan: -
| Jobbtyp | Lön (årlig) |
| Big Data Engineers | $ 147.000 |
| Machine Learning experter | $ 112.000 |
| Affärsanalytiker | $ 89, 000 |
| Informationschefer | $ 97.000 |
| Business Intelligence experter | $ 102.000 |
Diagram och diagram över Big Data Analytics-löner
(källa: - Tabellen ovan)
Slutsats - Big Data Analytics-lön
Big Data Analytics verkar vara brännaren för IT. Big Data Analytics har blivit mycket avgörande eftersom det hjälper till att förbättra affärsprocesser, öka beslutsfattandet och ger den största fördelen över konkurrenterna som ännu inte inser potentialen i det. De yrkesverksamma som är mycket välutbildade i Big Data Analytics-möjligheter är långt och breda. Sådana yrkesverksamma som har erfarenhet av big data Analytics är mycket efterfrågade. Alla organisationer letar efter sätt att utnyttja och dra nytta av kraften i Big Data. Antalet jobbannonser inom detta område på faktisk eller monster eller annan jobbplattform har ökat avsevärt under det senaste året eller två.
Denna enorma våg eller våg beror på så många av de organisationer som implementerar Analytics och därmed letar efter big data-ingenjörer och datavetare. Många studier har funnit att det allmänna intresset av att implementera Big Data Analytics inom olika branscher växer särskilt bland amerikanska företag. De flesta av organisationerna genomför antingen den eller planerar aktivt att lägga till sin förmåga under de kommande två till tre åren. En professionell med analytisk och bi-datakunskap kan utnyttja Big Data: s enorma möjligheter och bli en oumbärlig tillgång för en organisation som ökar både företaget och deras karriär.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till big data analytics-lön. Här har vi diskuterat de grundläggande koncepten och informationen om big data analytics-lön. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer:
- Är Big Data en databas?
- Big Data Analytics-verktyg
- 5 Bästa skillnaden mellan Big Data vs Machine Learning
- Topp 5 trender för stora data som företag kommer att behöva behärska
- Guide till MySQL Query-kommandon