Vad är konstgjord intelligens?

Artificiell intelligens avser maskiner främst datorer som arbetar som människor. I AI utför maskiner uppgifter som taligenkänning, problemlösning och lärande, etc. Maskiner kan fungera och agera som en människa om de har tillräckligt med information. Så inom konstgjord intelligens spelar kunskapsteknik en viktig roll. Förhållandet mellan objekt och egenskaper fastställs för att implementera kunskapsteknik. nedan är teknikerna för artificiell intelligens.

Topp 4 tekniker för konstgjord intelligens

Artificiell intelligens kan delas in i olika kategorier baserat på maskinens förmåga att använda tidigare erfarenheter för att förutsäga framtida beslut, minne och självmedvetenhet. IBM kom med Deep Blue, ett schackprogram som kan identifiera bitarna i schackbrädet. Men det har inte minnet att förutsäga framtida åtgärder. Detta system är ändå användbart men det kan inte anpassas till en annan situation. En annan typ av AI-system som använder tidigare erfarenheter och har bonusen i ett begränsat minne för att förutsäga besluten. Ett exempel på denna typ av AI-system finns i funktionerna för beslutsfattande i fallet med självkörande bilar. Här hjälper observationerna till de åtgärder som ska vidtas inom kort och som inte lagras permanent eftersom observationerna ofta ändras. Samtidigt med teknikens framsteg kan det vara möjligt att ha maskiner med ett sinne eller medvetande där maskinerna förstår det aktuella tillståndet, som kan användas för att dra slutsatsen om vad som ska göras. Men sådana system finns inte.

Nedan visas de olika kategorierna av artificiell intelligens:

1. Maskininlärning

Det är en av applikationerna för AI där maskiner inte uttryckligen är programmerade för att utföra vissa uppgifter snarare de lär sig och förbättras automatiskt från erfarenheten. Deep Learning är en delmaskin av maskininlärning baserad på konstgjorda neurala nätverk för prediktiv analys. Det finns olika maskininlärningsalgoritmer som oövervakat inlärning, övervakat lärande och förstärkningslärande. I Unsupervised Learning använder algoritmen inte klassificerad information för att agera på den utan någon vägledning. I Supervised Learning drar den en funktion från träningsdata som består av en uppsättning av ett inmatningsobjekt och önskad utgång. Förstärkningslärande används av maskiner för att vidta lämpliga åtgärder för att öka belöningen för att hitta den bästa möjligheten som bör beaktas.

2. NLP (Natural Language Processing)

Det är interaktionen mellan datorer och mänskligt språk där datorerna är programmerade för att bearbeta naturliga språk. Machine Learning är en pålitlig teknik för Natural Language Processing för att få mening från mänskliga språk. I NLP fångas ljudet från ett mänskligt samtal av maskinen. Därefter sker ljud till text-konversation och sedan bearbetas texten där data konverteras till ljud. Då använder maskinen ljudet för att svara på människor. Tillämpningar av Natural Language Processing kan hittas i IVR (Interactive Voice Response) -applikationer som används i callcenter, språköversättningsprogram som Google Translate och ordbehandlare som Microsoft Word för att kontrollera noggrannheten i grammatik i text. Karaktären av mänskliga språk gör emellertid Natural Language Processing svårt på grund av reglerna som är involverade i informationsöverföring med naturligt språk och de är inte lätta för datorerna att förstå. Så NLP använder algoritmer för att känna igen och abstrahera reglerna för de naturliga språken där ostrukturerade data från de mänskliga språken kan konverteras till ett format som förstås av datorn.

3. Automation och robotik

Syftet med Automation är att få de monotona och repetitiva uppgifterna utförda av maskiner som också förbättrar produktiviteten och för att få kostnadseffektiva och effektivare resultat. Många organisationer använder maskininlärning, neurala nätverk och grafer för automatisering. Sådan automatisering kan förhindra problem med bedrägerier medan finansiella transaktioner online med hjälp av CAPTCHA-teknik. Robot processautomation är programmerad för att utföra upprepade uppgifter med hög volym som kan anpassas till förändringen under olika omständigheter.

4. Maskinvision

Maskiner kan fånga visuell information och sedan analysera den. Här används kameror för att fånga den visuella informationen, den analoga till digitala konverteringen används för att konvertera bilden till digital data och digital signalbehandling används för att bearbeta data. Därefter matas de resulterande data till en dator. I maskinsyn är två viktiga aspekter känslighet, vilket är maskinens förmåga att upptäcka impulser som är svaga och upplösning, det område som maskinen kan skilja objekt på. Användningen av maskinvision kan hittas i signaturidentifiering, mönsterigenkänning och medicinsk bildanalys, etc.

Tillämpningar av artificiell intelligens

Nedan visas de olika tillämpningarna av konstgjord intelligens.

  • AI används i finansbranschen där personuppgifter samlas in som senare kan användas för att ge ekonomisk rådgivning.
  • AI används inom utbildningsområdet, där betygssystemet kan automatiseras och studenternas prestanda kan bedömas utifrån vilken inlärningsprocess som kan förbättras.
  • Inom området hälso- och sjukvård används AI för att utföra en bättre diagnos där de tekniker som används för att förstå det naturliga språket och svara på de frågor som ställs. Datorprogram som chatbots används också för att hjälpa kunderna att schemalägga möten och lätta faktureringsprocessen etc.
  • AI används i Business för att automatisera repetitiva uppgifter som utförs av människor med hjälp av Robot Process Automation. För att öka kundnöjdheten är maskininlärningsalgoritmer integrerade med analyser för att samla in information som hjälper till att förstå kundens behov.
  • AI används i Smart Home-enheter, säkerhet och övervakning, navigering och resor, musik- och mediaströmning och videospel, etc.

Slutsats

AI påverkar våra liv i stor skala. Organisationer tar också steg för att anpassa sig till AI-tekniken som kan ge dem nya sätt att utföra uppgifterna samt förstå datamönstret för att ha maximal produktivitet.

Rekommenderade artiklar

Detta är en guide till artificiell intelligens teknik. Här diskuterar vi Vad är konstgjord intelligens och dess tekniker tillsammans med applikationer. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -

  1. Artificial Intelligence Technology - med fördelar
  2. Betydelsen av konstgjord intelligens - med användningsområden
  3. Introduktion till artificiell intelligensverktyg
  4. Topp 10 frågor om konstgjord intelligensintervju

Kategori:

Big Data