Skillnader mellan Cassandra vs Elasticsearch
Apache Cassandra är ett open source och fritt distribuerat No-SQL-databashanteringssystem utvecklat och designat för att hantera storskaliga data över distribuerade varumärkesservrar. Det stöder ett plattformsoperativsystem Cassandra-databas ger hög tillgänglighet och noll enstaka fel. Det vinner också i fallet med skalbarhet. Apache Elasticsearch är en sökmotor och NoSQL-databassystem baserat på Apache Lucene Elasticsearch är helt skrivet med Java-programmeringsspråk. Elasticsearch tillhandahåller en distribuerad sökmotor i fulltext med schemalösa JSON-strukturerade dokument.
Jämförelse mellan huvud och huvud mellan Cassandra mot Elasticsearch
Nedan visas de 10 bästa jämförelserna mellan Cassandra och Elasticsearch 
Viktiga skillnader mellan Cassandra vs Elasticsearch
Nedan finns listor med punkter, beskriv de viktigaste skillnaderna mellan Cassandra vs Elasticsearch
- Apache Cassandra utvecklades av Apache Software Foundation som ursprungligen släpptes år 2008. Apache Elasticsearch utvecklades av Elastic och licensierades under Apache License 2.0. Cassandra utvecklades av Shay Banon.
- Cassandra a No SQL-databas huvudmål är t.ex. enkla designstrukturer, hög tillgänglighet och horisontell skalning, etc. Jämfört med relationella databaser stöder inga SQL-databaser kraftfulla frågor och transaktioner genom att följa egenskaperna ACID (Atomicity, Consistency, Isolation and Durability).
- Elasticsearch är en RESTful-sökning som bygger på REST (Representative State Transfer) arkitektoniska API: er som är mycket användbar vid textbaserad analys och filtrering av nödvändig information från strukturerad eller ostrukturerad data.
- Apache Cassandra har elastisk skalbarhet, snabb linjär prestanda, lätt distribuerad arkitektur, snabbare frågor och transaktionsstöd, snabbare läs- och skrivfunktioner. Det utvecklades ursprungligen på Facebook för att söka efter meddelanden i inkorgen och gjordes med öppen källkod senare av Facebook. Cassandra har ett Query-språk som heter CQL, vilket är Cassandra Query-språk.
- Elasticsearch har många applikationer inom dataanalys där det kan integreras med flera verktyg när det gäller datalagring och indexering. Index kan skapas och frågor kan köras i en Elastic-sökning genom att installera och konfigurera Elasticsearch. Det är främst baserat på REST API.
- Apache Cassandra har huvudkärnkomponenter som Node, datacenter, minnestabeller, kluster, begå loggar etc. medan Cassandra Query Language används för lässkrivningsoperationer. Elasticsearch är baserat på Lucene och kommer att ha en kraftfull indexeringssökfunktion med en fulltextsökningsfunktion.
- Apache Cassandra Node lagrar data i den och dess datacenter består av alla noder medan Elasticsearch exponerar Java- och HTTP-API: er i form av en HTTP GET-metod för att ge sökfunktioner i form av datainsamling.
- Apache Cassandra-klustret distribueras över olika maskiner för att hantera fel och underhåller kopiorna för att upprätthålla operationer och transaktioner med hög tillgänglighet medan Elasticsearch arbetar på en vilsam distribuerad sökning genom att skicka data som dokument med API: er (Application Programming Interfaces).
- Apache Cassandra har en replikeringsfaktor som definierar antalet kopior av data över olika maskiner för att ta emot flera kopior av data för att bibehålla feltolerans och hög tillgänglighet medan Elasticsearch har distribuerat dokumentlagring för att driva applikationerna med JSON-orienterad dokumentplattform.
- Apache Cassandra har en möjlighet att lägga till kolumner när som helst eller var som helst, bortsett från de traditionella baserade databasesystemen medan Elasticsearch kan lägga till data i form av dokument i JSON-format genom REST-baserade API: er.
- Apache Cassandra hanterar ostrukturerad data och har ett flexibelt schema för att hantera datalässkrivningar medan Elasticsearch hanterar JSON-baserade dokumenterade formatdata.
- Apache Cassandra är en bred kolumnbaserad lagringsarkitektur baserad på Big Data-teknologier och Dynamo DB-databas medan Elasticsearch är en distribuerad och vilsam baserad modern sökmotor baserad på Apache Lucene.
- Apache Cassandra gjorde mindre vad beträffar DB-motorrankningen när det gäller popularitet och trend medan Elasticsearch har fler rankningar jämfört med Cassandra.
- Apache Cassandra släpptes ursprungligen i februari 2008 medan Elasticsearch ursprungligen släpptes april 2008 och både Cassandra och Elasticsearch skrevs i Java.
- Apache Cassandra stöder operativsystem Linux, OS X, Windows, BSD medan Elasticsearch stöder alla operativsystem med Java Virtual-maskin installerad.
- Apache Cassandra stöder de flesta av de populära objektorienterade programmeringsspråken som C #, C ++, Java, Go, Erlang, JavaScript, Perl, PHP, Python, Ruby, Scala, etc., medan Elasticsearch stöder.NET, Groovy, Java, JavaScript, Perl, PHP, Python.
Jämförelsetabell mellan Cassandra vs Elasticsearch
Nedan finns listor med punkter, beskriv skillnaderna mellan Cassandra vs Elasticsearch
| GRUND FÖR
JÄMFÖRELSE |
CASSANDRA |
ELASTICSEARCH |
| Licens | Open Source Ingen SQL-databas utvecklad av Apache Open Source Projects | Open source-sökmotor och No SQL-databas utvecklad av Facebook och gjort open source |
| Miljö | Tillhandahålls av Apache-projekt och användbara för distribuerade miljöer | Cross-platform support och används för en distribuerad miljö. |
| Prestanda | Ger hög skalbar och linjär prestanda | Hög tillgänglighet och snabb indexbaserad sökfunktion. |
| skalbarhet | Hög skalbarhet | Snabbare frågeställningar och hög skalbarhet. |
| Prissättning | Open Source och beror på implementeringen | Open Source och beror på effektiviteten hos implementerade algoritmer. |
| Hastighet | Snabbare för frågor om mindre skript | Snabbare på grund av effektiv indexsökning och lagring. |
| Fråghastighet | Multi Query exekveringskapacitet. | Snabbfrågor och transaktionsförmåga. |
| Dataintegration | Snabbt och flexibelt med olika verktyg. | Stödja flera tredjepartsverktyg till distribuerade nätverk. |
| Dataformat | Inga SQL-, SON-dataformat. | Stöder komplexa dataformat som JSON, NoSQL etc. |
| Enkel användning | Lättare att skriva skript och frågor. | Lättare att skriva frågor och transaktioner eftersom det är REST API-baserat. |
Slutsats - Cassandra vs Elasticsearch
Apache Cassandra är inget SQL-baserat databassystem och Elasticsearch är en sökmotor och inget SQL-baserat databassystem, där Elasticsearch helt klart är en vinnare vad gäller senaste objektorienterade eller Ingen SQL-databaser är baserad på Lucene utvecklad av Apache som är en bra indexbaserad sökmotor. När det gäller prestandeskalbarhet och funktioner kan Apache Cassandra betraktas som den bästa databasen för stora mängder data som ska hanteras.
I de flesta fall har Elasticsearch varit det bästa alternativet för inget SQL-databassystem, eftersom det har den extra funktionen för sökmotorkapacitet jämfört med de andra inga SQL-databassystemen på marknaden.
Fördelarna med Elasticsearch är att den baserades på Apache Lucene, som är ett bibliotek för datainsamling som är helt utvecklat i Java, vilket är en fullständig textbaserad sökmotor med högpresterande indexering och skalbarhet. Detta ger mycket popularitet för Elasticsearch jämfört med Cassandra.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till skillnaden mellan Cassandra och Elasticsearch, deras betydelse, jämförelse mellan huvud och huvud, viktiga skillnader, jämförelsetabell och slutsats. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- Viktiga punkter i C # intervjufrågor och svar
- HBase vs Cassandra - Vilken som är bättre (Infographics)
- Hadoop vs Elasticsearch - Vilken är mer användbar
- Supervised Learning vs Unsupervised Learning - Bästa 7 användbara jämförelser
- Java vs Python - Topp 9 viktiga jämförelser du måste lära dig
- Linux vs OS X
- Groovy intervjufrågor: Vill du veta de bästa frågorna
- Gå vs Erlang | Funktioner och jämförelser av Go vs Erlang