Karriärer i R-programmeringsspråk - Introduktion

När data ökar dag för dag har behovet av nya språk för dataanalys ökat. Med detta behov har vi R-programmeringsspråk som är ett språk som också ger en miljö för statistisk databehandling och grafik av data. Det har ett brett utbud av statistiska tekniker som linjär modellering, tids- och serieanalys, klassificering etc. De tillhandahåller också grafiska tekniker som är utdragbara. Det ger väl utformade högkvalitativa tomter som kan produceras med matematiska formler och symboler. Den har en svit som kombinerar faciliteter som manipulering av data, beräkningar och en grafisk display för dataanalys.

Utbildning för att introducera karriärer i R-programmeringsspråk

Lärande R kräver ingen speciell kunskap. För att lära dig R måste du ha grundläggande statistiska och matematiska kunskaper. Utöver detta, om du har en grundläggande idé om programmeringsspråk, kommer det att vara lätt för dig att fånga upp saker i R snabbare. För att underlätta lärande R bör du komma igång med verkliga problem och sedan få din kod granskad mot liknande problem. Utöver dessa måste du ha förståelse för olika typer av grafer för datarepresentation. R är ett komplett paket som kan användas för att analysera data med hjälp av statistiska teorier. Därför måste du ha dessa tre färdigheter för att lära dig R på ett enkelt sätt.

  • Grundläggande statistik och matematik kunskap
  • Grundläggande förståelse för alla programmeringsspråk
  • Kunskap om olika grafer och rapporteringsverktyg.

Referens: https://stackoverflow.blog/2017/05/09/introducing-stack-overflow-trends/

Karriärväg i R-programmeringsspråk

Ovanstående graf representerar ökningen av jobb för R-programmerare. R är språket kommer att vara i boom tillsammans med Python och Hadoop. R används av användare från upp till 2 miljoner människor. Karriärerna i R-programmering inkluderar också maskininlärning och artificiell intelligens. Business intelligence är också ett område som har fördelar med R. Experter på handelsmarknader kan undersöka trenderna och undersöka aktiemarknader, marknadsdynamik osv. Korrekt matematisk kunskap, finansiell analysförmåga, programmeringserfaring och behövs för att följa denna väg.

R Programmering av språkjobb

Frågan uppstår vilka är de olika fälten som använder R och gör det till det heta ämnet det är. Karriärerna i R-programmering som kan leda till din "R" -upplysning är som nedan:

  • R-programmerare
  • Data Scientist
  • Dataanalytiker
  • Dataarkitekt
  • Data Visualization Analyst
  • Geo-statistiker
  • Databasadministratör
  • Kvantitativ analys med R

R-programmerare - R-programmerarens uppgift är att använda sina programmeringsfärdigheter och slå ner data och skapa verktyg som kan underlätta dataanalysen. De använder datastrukturer som vektorer, matriser och dataramar som hjälper till snabb och effektiv utveckling.

Data Scientist - Detta är en av de vägar som efterfrågas av R-programmerare. En datavetare har ansvaret för att utforma och implementera layouter för stora datamängder, datamodellering, data mining, forskningsändamål och förutsägelse.

Dataanalytiker - En dataanalytiker bör vara en blandning av teknisk och analytisk kunskap. Dataanalytiker bör vara den som är väl bevandrad att hitta, hämta, krångla och leverera insikter från data. Utöver detta bör en DA ha djupgående information om ett databassystem och maskininlärning.

Dataarkitekt - Många domäner i dag är i behov av dataarkitekter. Dataarkitekter integrerar och underhåller sina datakällor. De måste vara i linje med den senaste tekniken som Spark för att förbli relevant. Dessutom måste en dataarkitekt vara medveten om datalagringslösningar, databasarkitektur, ETL- och BI-verktyg, datamodellering och systemutveckling.

Data Visualization Analyst - En datavisualiserande analytiker bör kunna skapa och distribuera interaktiva instrumentpaneler som ger all information för att fatta stora affärsbeslut. De ger en omfattande grafisk rapport som hjälper företaget att förutsäga och fatta beslut som hjälper verksamheten att växa.

Geo-statistiker - Dessa yrkesverksamma tar ansvaret för att undersöka rumsliga och rumsliga tidsuppsättningar.

Databasadministratör - En databasadministratör ser till att en databas är tillgänglig för alla användare som kräver en viss uppsättning data. De säkerställer att all data har en backup- och återställningsmekanism. De måste också ta hand om datamodellering, design, datasäkerhet och bör vara välbevandrade i det företag de är involverade i.

Kvantitativ analys med R - Inom alla olika domäner som finans, telekom, gästfrihet osv. Kvantitativ analys säkerställer att alla portföljer är riskbalanserade och hjälper oss att hitta nya möjligheter och utvärdera alla tillgångspriser med matematiska modeller.

Lön

Med denna nischteknikkunskap är det värt att en person som har kunskap om R kommer att vara mycket efterfrågad och kommer att få betalt enligt denna sällsynta kompetens. Den här medarbetarnas medellön för R-programmeringsjobb är följande:

  • R-programmerare: Medelönen för R-programmeringsjobbet är 77 722 USD per år. Detta skulle vara cirka 481 586 Rs per år i Indien.
  • Datavetare: Data är pengar i dag. En person som analyserar dessa uppgifter kommer säkert att belönas med ett enormt belopp på $ 123 000 per år i genomsnitt. På liknande sätt skulle det vara Rs 620 244 per år i Indien.
  • Dataanalytiker: En dataanalytiker kan uppgå till i genomsnitt 69 979 dollar per år. Indisk motsvarande lön för detta R-programmeringsjobb är R4949 284 per år.
  • Dataarkitekt: Dataarkitekt får betalt upp till 112 764 dollar och i Indien är det 2 100 609 dollar.
  • Data Visualization Analyst: Lön för detta yrke är $ 84 809
  • Geo-statistiker: Grovt sett får denna delmängd av R-proffs cirka 71.000 dollar per år.

Karriärutsikt

Som ett resultat av denna nya och nischteknologi kommer R säkert att leda alla dataanalysspråk. Programmerare bör ha djupgående kunskaper om R studio, Eclipse och Visual Studio. För att göra det enklare och lättillgängligt för så många människor som möjligt finns det olika online-utbildningar som ger en inblick i R. De börjar från grunderna i R-programmering och framsteg till att lära sig alla grundläggande språk, använder alla datakoncept för analys och slutligen expertis inom R-språk. De erbjuder också tjänster inom alla domäner vilket bidrar till dess utdragbara. Som en följd av detta uppmuntrar alla stora företag sina anställda att vara väl bekanta med R och letar efter att bygga en expertis med det. Därför är Karriär inom R-programmering gynnsamt i dagens värld på grund av dess växande betydelse.

Rekommenderad artikel

Detta har varit en guide till Karriärer inom R-programmering. Här har vi diskuterat Introduktion, utbildning, karriärväg i R-programmering, R-programmering av språkjobb, lön och karriärutsikter i R-programmering. Du kan också titta på följande artikel för att lära dig mer -

  1. Viktiga punkter för framgångsrika karriärbeslut
  2. Användbar guide för att uppnå dina karriärmål
  3. Toppkarriärråd för studenter
  4. Bästa tips om hur du klär dig för din karriärsframgång

Kategori:

Mjukvaruutveckling