Skillnader mellan Python vs Scala

Python och Scala är de två huvudspråken för datavetenskap, Big Data, Cluster computing. Python är ett tolkat objektorienterat programmeringsspråk på hög nivå. Det är ett dynamiskt typspråk. Den har ett gränssnitt till många OS-systemsamtal och stöder flera programmeringsmodeller inklusive objektorienterade, nödvändiga, funktionella och procedurella paradigmer. Scala är också ett objektorienterat programmeringsspråk. Det används för att ge stöd för funktionell programmering och ett starkt system av statisk typ. Scala får sitt namn som en blandning av "skalbar" och "språk", där den kan skala beroende på antalet användare och här är allt ett uttryck. Den integrerar smidigt funktionerna i objektorienterade och funktionella språk.

Låt oss studera mycket mer om Python och Scala i detalj:

Både Python och Scala är de allmänna programmeringsspråken som stöder den objektorienterade modellen för att skapa applikationer. Både Python- och Scala-språk spelar en mycket avgörande roll i tillväxt och framtid för datavetenskapliga projekt. Men vid samma tidpunkt har både Python vs Scala få fördelar och nackdelar.

Python (för- och nackdelar)

Scala (för- och nackdelar)

Jämförelse mellan head och huvud mellan Python vs Scala (Infographics)

Nedan visas topp 9 jämförelsen mellan Python vs Scala

Viktiga skillnader mellan Python vs Scala

Skillnaderna mellan Python vs Scala förklaras i nedanstående punkter:

  1. Python är ett dynamiskt typiskt tolkat språk medan Scala är ett statiskt typat sammanställt språk
  2. För utveckling verkar Python mer produktiv och den behöver inte sammanställas i de flesta fall som gör utvecklingen snabbare och snabbare. När det gäller Scala är en sammanställning för långsam, vilket innebär att utvecklingen av Scala-applikationen tar mer tid.
  3. Python har enorma bibliotek enligt olika uppgiftskomplexiteter. I fallet med Scala är dess bibliotek små.
  4. Python har många tillgängliga plattformar men CPython används mestadels medan applikationer körs i JVM för Scala
  5. I fallet med Python kan den låga nivån uppnås genom att förlänga med C och C ++. För Scala är det inte lätt att uppnå den låga nivån och förlita sig mest på JVM.
  6. Python har anständigt minnesanvändning medan Scala har mer minneskonsumtion.
  7. Python är mycket lättare att lära sig än Scala
  8. Som ett dynamiskt språk kör Python långsamt än Scala
  9. Python är mindre komplex att testa på grund av att den är dynamisk medan den är statisk, Scala är bra att testa
  10. Python är ett moget språk och dess användning fortsätter att växa. Men i fallet med Scala har den inte utbredd användning eller kunskapsbas.

    Rekommenderade kurser

    • Online XML- och Java-utbildning
    • Node.JS-kurs
    • Certifieringskurs i C ++ och DirectX
    • Online-certifieringsträning i Houdini

Python vs Scala jämförelsetabell

Följande är uppsättningen poäng visar jämförelsen mellan Python vs Scala

GRUND FÖR JämförelsePytonormScala
DefinitionPython är ett dynamiskt typiskt objektorienterat programmeringsspråk så att vi inte behöver specificera objektScala är ett statiskt typiskt objektorienterat programmeringsspråk och därför måste vi ange typen av variabler och objekt i Scala
PrestandaPython är ett dynamiskt typspråk som skapar extra arbete för tolkar under körning. Det måste bestämma datatyperna under körning.Scala som är ett statiskt typspråk använder JVM och därmed är det 10 gånger snabbare än Python. Således, medan man arbetar med stor dataprocess, bör Scala övervägas istället för Python
PlattformPython har ett gränssnitt till många OS-systemsamtal och bibliotek. Den har många tolkarScala är baserat på JVM och dess källkod kompileras till Java Byte-koder som sedan körs av JVM. Det är i princip ett sammanställt språk och alla källkoder sammanställs innan de körs
EnkelhetPython är lätt att lära sig och använda. Dess engelsksyntax bidrar till dess popularitet. Det är lätt för utvecklarna att skriva kod i Python.Scala är mindre svårt att lära sig än Python. Men för samtidiga och skalbara system spelar Scala en mycket större och viktigare roll än Python.
samtidighetPython stöder inte korrekt multitrådning, även om den stöder tunga processgaflar.Scala har en lista över asynkrona bibliotek och reaktiva kärnor och därför är det ett bättre val för att implementera samtidighet.
Typ av säkerhetPythonspråk skrivs dynamiskt och är mycket benägna att bugs när det sker någon ändring av den befintliga koden. Det kan dock användas för småskaliga projekt men det ger inte skalbar funktionsstöd.Scala är ett statiskt typspråk som ger ett gränssnitt för att fånga sammanställningstidsfelen. Således refactoring kod i Scala är mycket lättare och idealisk än Python.
TestningAtt vara ett dynamiskt programmeringsspråk, testprocessen och dess metoder är mycket komplexa i Python.Scala är ett statiskt typspråk och testning är därmed mycket bättre i Scala.
StödPythons gemenskap är enorm jämfört med ScalaBåda är öppen källkod och Scala har också bra samhällsstöd. Men ändå är det mindre än Python.
Avancerade funktionerPython har lämpliga datavetenskapliga verktyg och bibliotek för maskininlärning och Natural Language Processing (NLP). Scala har inte så många verktyg för att arbeta med maskininlärning och NLP.Scala har olika existentiella typer, makron och implicit. Syntaxen med avancerade funktioner kan vara lite svår jämfört med vanliga funktioner. Ramar och bibliotek tillåter dock utvecklarna att utnyttja dessa funktioner på ett bra sätt.

Slutsats Python vs Scala

Efter att ha jämfört Python vs Scala över en rad faktorer kan man dra slutsatsen att valet av något av språket helt beror på de funktioner som bäst passar projektets behov eftersom var och en har sina egna för- och nackdelar. Så, innan de bestämmer sig för ett språk för programmering, bör utvecklare lära sig och analysera olika artefakter av både Python och Scala. Baserat på projektbehovet, arbetstiden och alla andra olika diskuterade aspekter bör ett av dessa språk väljas för att nå det önskade målet.

Rekommenderad artikel

Detta har varit en guide till skillnader mellan Python vs Scala, deras betydelse, jämförelse mellan huvud och huvud, viktiga skillnader, jämförelsetabell och slutsats. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -

  1. Perl eller Ruby
  2. Java-prestanda eller Python
  3. Java vs Node JS förenklar skillnaderna
  4. Python vs Go - Ta reda på de 6 mest fantastiska skillnaderna
  5. JavaScript vs Python - Lär dig de 11 användbara skillnaderna
  6. Perl vs Python - 8 fantastiska skillnader du borde veta
  7. Scala vs Java-prestanda: Vilken är bättre? (Infographics)

Kategori: