Introduktion till operationer i OLAP

OLAP står för Online Analytical Processing. Det hjälper till att analysera olika extrakt och visa affärsdata från olika synvinklar. Det krävs ofta att gruppera och sammanfoga data. Strukturen kallas i princip OLAP-kuben. OLAP-kuben är en datastruktur som är optimerad för korrekt dataanalys. Det består huvudsakligen av numeriska fakta som kan kallas dimensioner. Ett datalager bör extrahera data från olika datakällor och format. Dessa data rensas sedan och omvandlas enligt användarnas behov. Den laddas sedan till OLAP-servern där ytterligare analys görs.

Typer av operationer på OLAP

Det finns fyra typer av OLAP-operationer som kan utföras. Dessa områden nedan:

  1. Rulla upp
  2. Borra ner
  3. Skiva och tärna
  4. Svänga

Låt oss titta på detta en efter en

1. Rulla upp

Upprullning kan också betraktas som en sammanställning av data. Uppgifterna som delas upp konsolideras och används sedan ytterligare. Detta kan göras på följande sätt.

  • Minska dimensioner.
  • Genom att använda koncepthierarki där ett system med gruppering av saker görs baserat på en viss ordning eller nivå.

Exempel

För en given uppsättning data kan roll-up-dimensionstekniken användas. Genom att använda sig av begreppet hierarki dimensioneras reduktion. Detta görs genom att kombinera data över vilken axel som helst. Exemplet ovan har medaljer från fyra städer. Av dessa två städer kommer från Asien medan de andra två kommer från Europa. Om roll-up-operationen ska utföras här, kan det göras genom att kombinera de asiatiska företagen och kombinera de europeiska företagen tillsammans.

Produktion:

Detta betyder mer detaljerade data till mindre detaljerade data.

2. Borra ner

Att borra ner är ingenting annat än att dela upp informationen ytterligare i mindre delar. Denna dimension kan också tillämpas på datakuben. Här utvidgas dimensionen. Utvidgningen här är ingenting annat än att lägga till nya dimensioner till aktuella data. Om det finns befintliga data, betyder det att de aktuella dimensionerna kan utökas. Denna utvidgning kan ske längs vilken datakub som helst.

Processen kan göras av

  • Att gå ner i den förväntade hierarkin medan fragmentering.
  • Öka dimensionen för aktuella datamängder.

Tänk på följande exempel där det finns fyra länder C1, C2, C3 och C4. Befolkningen i dessa fyra länder per kvartal är segregerad av det landet. För att borra ner kan vi se att det finns två länder från Asien (C1 och C2) och de andra två från Europa (C3 och C4). Om neddragning ska utföras kan det göras genom att utvidga områden som länder, städer, distrikt etc. Så här kan det fragmenteras och nås för att se området för varje land, stad, distrikt och till och med det minsta av byn.

3. Skiva och tärningar

För att utföra en skivoperation är det nödvändigt att extrahera data från en enda kub. Detta extrakt används för att bilda en ny kub. Om det finns mer data än en dimension kan den också extraheras. Detta kan göras från samma datakub som kan resultera i olika kuber från den stora kuben. Fortsätter med samma exempel på fyra länder C1, C2, C3 och C4 där C1 och C2 kommer från Asien och C3 och C4 kommer från Europa. Fortsatt med detta skapar tärningen en underkub genom att välja två eller flera dimensioner från den nuvarande kuben. Tänk på att det finns av fyra företag C1, C2, C3 och C4 där C1 och C2 kommer från Asien och C3 och C4 kommer från Europa. Genom att välja två olika parametrar från olika dimensioner kan tärningsoperationen enkelt utföras. Dessa kan vara antingen befolkning, område eller geografiskt läge. Den enda skillnaden här är att du väljer två eller flera dimensioner som kommer att resultera i skapandet av den underkuben.

4. Pivot

Rotering av datakubens orientering för att kontrollera de andra vyerna som data kan ha är vad som görs när det sägs att Pivot-operation utförs. För att visa data från ett annat perspektiv, roterar det data. Det kommer att ge den ersättande presentationen av uppgifterna. När subcube har erhållits efter skivoperationen ger Pivot-vyn den en ny vy. Anser att det finns fyra företag C1, C2, C3 och C4 där C1 och C2 kommer från Asien och C3 och C4 kommer från Europa. Genom att rotera en dimension av datakuben kan vi enkelt utföra svängningsoperationen. Säg att du kan ändra landets område från X-axel till Y-axel och Befolkning per kvadratkilometer från Y-axel till X-axel och därmed ge den en annan vy.

Dessa fyra funktioner hjälper till att få snabbare frågeställningar.

Slutsats

Kärnan i alla OLAP-system är numeriska fakta som kallas åtgärder. Dessa åtgärder kan vidare delas in i dimensioner. Måtten placeras sedan i korsningar som bildar vektorutrymmet. OLAP-kuben är ett matrisgränssnitt som hjälper till att utföra projektionsoperationer som aggregering. Kubmetadata skapar således ett stjärnschema eller snöflingaschema som sedan används i relationsdatabasen.

Åtgärderna delas sedan upp i fakta och dimensioner på vilka nya tabeller skapas och olika operationer som rensning och omvandling av data äger rum. OLAP-klienter inkluderar program som Excel, webbapplikationer, instrumentpaneler osv. Den optimerade informationen hjälper alltså till att bestämma olika mönster och trender i alla företag. OLAP hjälper till att uppnå detta mål och underlättar analysen.

Det hjälper till att se affärer från olika synvinklar. Olika företag använder sig av OLAP-kuben. De analytiska operationerna gör det således lättare att analysera data och förutsäga mönster enkelt och exakt.

Rekommenderade artiklar

Detta är en guide till operationerna i OLAP. Här diskuterar vi introduktionen och de fyra typerna av operationer på OLAP. Du kan också gå igenom våra andra artiklar som föreslås för att lära dig mer–

  1. Vad är OLAP?
  2. DevOps Tools
  3. SAS-alternativ
  4. Vad är ETL-testning?

Kategori: