Realtidsanalys

Eftersom tekniken fortsätter att växa och blir mer sofistikerad än tidigare har företag börjat utnyttja kraften i big data och realtidsanalys för att förbättra sin affärsverksamhet. Mycket data kommer in i organisationen varje dag. Att hantera och analysera en så stor volym realtidsanalys big data har blivit en utmanande uppgift för företagen. Att lagra sådana data och analysera dem i realtid är ett helt annat spel. Många företag föredrar nu att använda realtidsanalys big data eftersom de ville veta vad som händer i deras organisation.

Fördelar med realtidsdataanalys

Följande är fördelarna med realtidsdataanalys

  • Fel kan kännas direkt - realtidskunskaper om dataanalys om fel hjälper organisationer att svara på sådana fel snabbare och öka effektiviteten i ditt företag. Denna tidiga identifiering av fel kan hjälpa till att rädda operationen från att misslyckas helt och kunderna behöver inte sluta använda sina produkter.
  • Nya strategier hos konkurrenter kan lätt hittas - Om du använder dataanalys i realtid kan du alltid ligga före tävlingen. Du kan också få en varning när din konkurrent ändrar strategin.
  • Ökar konverteringskursen och vinsten - Om ett företag kan övervaka rörelserna på sina produkter kan de enkelt diagnostisera sina kommande misslyckanden. På detta sätt kan dataanalys i realtid förbättra sin tjänst och i gengäld öka konverteringsgraden.
  • Bedrägerier kan upptäckas i ett tidigt skede och förebyggande åtgärder kan vidtas - Med hjälp av ett realtidssäkerhetssystem för dataanalys kan du upptäcka bedrägerier eller ett försök att hacka i ett tidigt skede. När det har hittats kan organisationen vidta effektiva åtgärder för att förhindra det.
  • Kostnadsbesparingar - Implementering av realtidsdataanalys i en organisation kommer att kosta dig något belopp. Men det kommer faktiskt att minska trycket på företagets IT-avdelning. På grund av detta kan IT-avdelningen koncentrera sig på att uppfylla organisationens mål.
  • Bättre försäljningskunskap - Dataanalys i realtid hjälper dig att få en djupgående kunskap om din försäljning. Detta kommer i sin tur att låta dig veta vilken produkt som klarar sig bra på marknaden och vilken produkt som inte går bra. Ytterligare åtgärder kan vidtas för att öka försäljningen.
  • Framsteg med kundtrender - I realtid dataanalys ger dig kunskap om konkurrenternas strategi, kampanjer, kundpreferenser och ger dig information om de senaste trenderna på marknaden. Denna information hjälper dig att göra ändringar i produkten enligt kundens behov och du kan också fatta smarta beslut.

Utmaningar med att använda realtidsdataanalys

Inte bara det har fördelar, utan det har också några nackdelar som nämns nedan

  • Behöver speciell datorkraft - Nya verktyg krävs för realtidsdataanalys. Standardversionen av Hadoop är inte lämplig för att använda realtidsanalys nu, men den förväntas ändras inom en snar framtid för att göra realtidsdataanalys.
  • Det kräver ett annat sätt att arbeta - Många organisationer får vanligtvis sina insikter en gång i veckan, men realtidsdataanalys ger dig insikter varje sekund. Denna förändring kräver en helt annan strategi och arbetsmetod. Och den nya metoden kommer att påverka arbetskulturen.

4 sätt att utnyttja kraften i Real-Time Analytics

Handlingsbara mätvärden hjälper oss alltid att fatta bättre och smartare beslut. Realtidsanalys big data är en sådan metrisk där åtgärder kan vidtas mot data omedelbart och mer än att data kan nås inom några minuter efter att en händelse har inträffat. Här i den här artikeln ska vi titta på några sätt att få realtidsanalys big data att fungera till fullo.

  1. felsökning

Om du fattar besluten baserade på felaktiga data kommer besluten att gå fel och det kommer att ha stor inverkan på din organisation. Det skulle vara slöseri med tid och pengar om du litar på felaktiga uppgifter. Till exempel har du en presentation i morgon och om du lär känna idag att uppgifterna är felaktiga kommer du att bli stressad. Så först ställa in saker rätt.

Ta reda på om de uppgifter du spårar är korrekta.

Så hur gör du det?

Realtidsanalys big data hjälper dig.

Ta reda på om dina händelser och egenskaper är korrekt inställda och se om det fungerar korrekt i alla delar av webbplatsen.

Realtidsanalys med stor data kan hjälpa dig att enkelt konfigurera och implementera din analys i ett tidigt skede. Realtidsanalys big data hjälper dig att göra en kontroll på din webbplats eller program om allt fungerar som det ska göra. På grund av denna kontroll behandlas bara rätt information. Detta kallas felsökning av analys.

  1. Övervaka statistik eller kampanjer eller beteenden

När du har slutfört felsökningsprocessen framgångsrikt kan du börja övervaka dess användning, mätvärden och andra. Genom att övervaka mätvärden eller kampanjer kan du veta hur effektiv lanseringen var och vilken effekt det var.

Realtidsanalys big data kommer att hjälpa till att mäta inte bara vad som händer på din webbplats, utan mäter också vilken policy dina konkurrenter använder för att driva trafik till sin webbplats. Du kan också se hur sociala mediesidor som Facebook, Twitter och andra används av dina dotterbolag eller konkurrenter i deras kampanj eller kampanjprogram.

Om du har lanserat en mobilapp, kommer realtidsanalys big data att hjälpa dig att lära dig användarens beteende gentemot din app. Det hjälper dig också att veta om användarna använder det. Det kommer också att berätta om detta antagande resulterade i något värdigt resultat som en ökning av kvarhållande.

  1. A / B-test

Högkvalitets- och högvolymapplikationer som sociala sajtspel eller mobilappar kan optimera sina produkter på några minuter med hjälp av riktiga data.

Undrar du vilken sida på din webbplats som driver fler konverteringar? Behöver du jämföra statistiken för olika ämnen? Dataanalys i realtid hjälper dig att köra split-tester för att ta reda på vilka som är mer lönsamma och kan hjälpa dig att fatta beslut.

Till exempel för att ta reda på hur den nya funktionen fungerar i olika versioner kan utvecklaren ställa in ett split-test. De kan låta testet köras i några minuter och sedan stoppa det. Detta ger dig de uppgifter du vill fatta ett beslut. Testen kan också upprepas med ofta tidsintervall för att ta reda på mönstren i dataflödet.

Dataanalys i realtid kommer att vara mycket användbart när du introducerar en ny funktion i en app eller uppdaterar en app regelbundet.

Det betyder inte att historiska data inte är viktigare. Historiska data ger också djup kunskap om de data som kan konverteras till handlingar. Historisk data möjliggör också jämförelse med tidigare poster. Men realtidsanalys big data står framför historiska data på grund av att de är så snabbare. Dagens värld går mycket snabbt inom tekniken så realtidsanalys föredras av de flesta av organisationerna. Men du kan definitivt använda både historisk och realtidsanalys big data för att fatta ett viktigt beslut i organisationen.

E-handelswebbplatser

Amazon.com är ett bra exempel på att använda split-tester. Den nuvarande Amazonas webbplats har skapats efter en hel del optimering och tester. De har många tester som säger dem vad som fungerar bäst för dem. Inga större förändringar kommer att göras på webbplatsen.

De kan köra ett test för att ta reda på om de gör lite trafik till webbplatsen om de gör små förändringar. Testet tar bara några minuter att ge dig de data du vill ha.

Huvudmotivet för alla dessa tester är att hjälpa dig att fatta beslut. Data kan nås snabbt vilket hjälper till att få saker direkt.

  1. Leverera anpassat innehåll

Realtidsanalys med stor datainnehåll är mer populärt bland användarna. Exempel är Amazon och NY gånger. Realtidsanalys big data kommer att öka användarinställningarna för din webbplats och det kommer att finnas fler användare på din webbplats som köper din produkt. Genom att känna till personernas gillar när de använder din webbplats kommer du att hjälpa dig att spåra användarnas handlingar. Att ge publiken vad de gillar kommer att öka kvaliteten på ditt innehåll. Kvalitetsinnehåll ger användarna en bättre upplevelse. Det är ett mycket smart drag för att hålla besökarna engagerade med din webbplats eller produkt. Att engagera besökarna på din webbplats eller produkt hjälper dig att få mer information om dem.

Nedan ges exemplen med realtidsanalys

Amazon

Har du tittat på Amazon-hemsidan efter att du letat efter något på webbplatsen? De kommer att visa fem avsnitt baserade på din surfhistorik. De är nya för dig, relaterade till artiklar du har bläddrat, Inspirerad av din surfhistorik och Ytterligare objekt att utforska. Gör du hur de gör det här?

Amazon har tillbringat många år i sin forskning för att bearbeta data i realtidsanalys medan en användare surfar på webbplatsen efter en produkt.

Amazon koncentrerar sig på tre huvudelement medan de tillhandahåller dessa data till användarna

  • En återförsäljare kan ha miljoner kunder och miljoner distinkta produkter.
  • Ansökningar kommer att kräva snabba resultat och samtidigt bör det också ge högkvalitativa resultat
  • Varje användarhistorik ger dig värdefull kundinformation och algoritmen måste producera ny information direkt.

Så det vi ser nu som rekommendationer från Amazon är resultatet av deras utveckling efter långa år.

Nu har du en fråga. Vilken nytta får Amazon av sådan realtidsanalys big data?

Det är inget annat än målriktad marknadsföring. Realtidsanalys big data ger bättre shoppingupplevelse för användarna. Och för Amazon genom att få mer kunskap om kunderna kan de effektivt sälja sina produkter på en bra interaktionsnivå. Amazon är det bästa exemplet att veta hur vi ska använda realtidsanalys big data för att ge användaren en bättre upplevelse.

The New York Times

Vet du hur New York Times bestämmer vilka nyheter som ska presenteras mer projicerade?

New York Times undersöker läsarnas beteende med hjälp av dataanalys i realtid. Genom detta får de veta vad som läses av folket när som helst. Detta användarbeteende låter dem bestämma vilka nyheter som ska placeras var och hur länge ska nyheterna visas där. Dataanalys i realtid är ett beslut som kommer att hjälpa till att locka många användare till deras webbplats på grund av dess kvalitet och relevans för innehållet.

Många mediawebbplatser spårar innehåll för varje artikel de publicerar. Detta görs för att öka trafiken, öka kundengagemanget och få lojala kunder. Dataanalys i realtid kommer att hjälpa sådana sociala mediesajter att veta vad som har fått mer uppmärksamhet från läsarna under hela dagen. Baserat på detta kommer de att kunna leverera rätt innehåll vid rätt tidpunkt.

Ju mer tid användaren spenderar på webbplatsen desto mer information kan utgivaren få om användarens preferenser och det är också mer troligt att användaren blir en frekvent besökare på webbplatsen. Förlaget kan rekommendera artiklar till läsarna som får dem att stanna kvar på webbplatsen under lång tid.

Slutsats

Realtidsanalys big data kommer att vara mycket användbart för företag som behöver veta informationen minut för minut. Det kan spara tid och pengar.

Realtidsanalys big data gör att ett företag kan ta reda på vad som händer på webbplatsen just nu och kan undersöka ytterligare med vissa verktyg som Storm, Cloudera, GridGain, SpaceCurve och många andra verktyg finns också tillgängliga. Att använda sådana analysverktyg i realtid låter dig inte fastna någonstans mitt i processen.

Historiska data kan också användas när det gäller beslutsfattande. Det viktigaste att tänka på när man använder realtidsanalys är att du bör tänka "Vad är syftet med att få dessa data?". Istället bör du inte fastställa något som ser bra ut för pressmeddelandet.

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till realtidsanalys. Här diskuterar vi också de fyra sätten att utnyttja kraften i realtidsanalys tillsammans med fördelar och nackdelar. Du kan också titta på The New York Times-

  1. Fantastisk guide för bättre försäljningsutveckling
  2. 7 tips och tricks för att motivera anställda att komma i tid
  3. Verktyg för innehållsmarknadsföring och SEO Analytics
  4. Kreditanalys - fastighetssektor

Kategori:

Entreprenörskap Utveckling