Vad är MongoDB?
Det är en open source NoSQL-databas, utvecklad för hög prestanda, hög tillgänglighet och enkel skalbarhet. Samling och dokument är de två främst använda termer / koncept i MongoDB. Här hänvisas samling till en grupp av dessa dokument, som är som en RDBMS-tabell.
Kartlägga RDBMS till MongoDB
Definition
Dessa är en NoSQL-databas som är dokumentorienterad över plattformen. Den använder BSON-format för dokumentlagring och kommunikation med sin klient. BSON är en binär form av JSON.
Låt oss se någon grundläggande skillnad mellan MongoDB och RDBMS:
| Skillnaden mellan MongoDB och RDBMS | RDBMS | MongoDB |
| schema | Fast schema | Schema mindre |
| transaktioner | Stöder transaktioner | Komprometterar med transaktioner genom att ge hög tillgänglighet och partitionering |
| Sharding | Nej | Ja |
| Fråga-caching | Ingen cache-fråga här | Fråga cachning sker här, vilket leder till snabbare tillgång till data |
Förståelse
Låt oss förstå kärnan i MongoDB. Det fungerar på en utökad version av JSON som BSON (Binary JSON), som är:
- Lättvikt
- flytt
- Effektiv
Dessa drivrutiner ansvarar för att skicka och ta emot data i BSON-format. Den lagrar data som ett BSON-objekt. Kodning till BSON och avkodning till BSON sker igen mycket snabbt, och det är så effektivt. Här är några termer relaterade till MongoDB, som används när du använder den. Låt oss bekanta oss med det:
- Samling : Dess grupp av MongoDB-dokument. Detta kan anses likna en tabell i RDBMS som Oracle, MySQL. Denna samling verkställer ingen struktur. Därför är schemlösa MongoDB så populärt.
- Dokument : Dokument kallas en post i MongoDB-samlingen.
Samlingshierarki
Bilden som visas ovan gör begreppen tydliga om samlingar och dokument i MongoDB.
- Fält - Det är ett namnvärdespar i ett dokument. Ett dokument har noll eller fler fält. Fält är som kolumner i relationsdatabaser.
Hur gör MongoDB så enkelt att arbeta?
- Eftersom MongoDB är baserat på det schemalösa formatet för datalagring och BSON-format för att kommunicera med sin klient, hanterar och lagrar data på ett innovativt sätt. Med ökad tillgång till internet har världen drivit mot ett mer tungt trafikflöde som kan vara oöverskådligt. MongoDB är mycket kapabel att hantera tungt trafikflöde för alla webbplatser och applikationer med lätthet.
- Det är baserat på skärningskoncept. Det förlitar sig inte mer på vertikal skalning, där du behöver lägga till mer CPU och minne med den ökande efterfrågan på processorkraft. Här kan man använda mer än en server för att uppfylla kravet på processorkraft. Det följer principen för det distribuerade systemet.
- Det använder internt minne för att lagra arbetsdata som möjliggör snabbare åtkomst till data. Det optimerar också ditt schema för fall som oftast används.
- Den har en rik uppsättning frågor för att utföra snabba och enkla åtgärder.
Topp företag
Alla stora jättar som styr IT-marknaden för närvarande förlitar sig på MongoDB. Dessa inkluderar Adobe, Nokia, eBay, SAP, Cisco, Verizon, etc.
Här är några kommentarer från dem:
- SAP : Det är en kärndatabas som fixar SAP: s plattform som ett system för innehållshantering.
- Cisco : Genom MongoDB, hantera vårt samarbetsutrymme.
- Adobe : Innehållshanteringssystem är beroende av MongoDB.
De olika delmängderna
Det finns olika undergrupper av MongoDB, som gör det så är:
- mongod, den centrala databasprocessen;
- mongos styrenheten och fråga routern för skärmad kluster;
- mongo den interaktiva MongoDB Shell.
Den hanterar alla dataförfrågningar, hanterar datatillgång och utför olika bakgrundshanteringsoperationer. Så backend alla tråkiga uppgifter hanteras av MongoDB.
Mongos ansvarar för att hantera frågor från applikationslagret. Det bestämmer också platsen för dessa data i det skärvade klustret för att slutföra uppgiften.
Mongo är ett interaktivt JavaScript-skalgränssnitt till MongoDB, genom vilket administratörer och utvecklare interagerar med MongoDB för att testa frågor och köra operationerna.
Vad kan du göra med MongoDB?
Det kan användas för att hantera gott om affärsproblem, eftersom det avancerad teknik. Här är några användningsfall som kan ta fram fler idéer och tankar åt dig. Vilket du hittar är relevant för många scenarier och kan implementera det.
- Realtidsanalys : Borta är en tid för batchanalys, som också var komplex och tidskrävande. Med hjälp av MongoDB har det lett till revolution för att minska latensen (bråk av sekunder) och göra tillgängligheten hög (99%). Exempel: Appar och webbläsare.
- Produktkatalog : Som vi vet är MongoDB baserat på det dynamiska schemat. Så det kan hålla relevanta värden per attribut, snarare än att hålla alla poster i alla attribut. Detta leder till snabb och god användarupplevelse när det gäller att uppdatera alla poster.
- Skalbarhet och dynamik : När mer utveckling och forskning händer, måste företag lagra en mängd data och dess olika källor. Deras miljö kräver att vara så flexibel och progressiv att tillväxten inte bör se något hinder. MongoDB ger en bra lösning där.
Arbetar med MongoDB
När du startar mongoskalet kommer vi här att diskutera några viktiga kommandon från MongoDB som hjälper dig att arbeta med MongoDB.
1. För att infoga dokument.
- db.collection.insertOne ()
- db.collection.insert många ()
2. Att hämta ett dokument från samlingen.
- db.collection.find ()
3. Uppdatera det befintliga dokumentet i samlingen.
- db.collection.updateOne ()
- db.collection.updateMany ()
- db.collection.replaceOne ()
4. Borttagning av dokument från samlingen
- db.collection.deleteOne ()
- db.collection.deleteMany ()
5. För att autentisera en anslutning
6. Hitta tydligt värde i samlingen
Detta returnerar ett dokument som innehåller en rad olika värden.
7. Textsökning
Dessa indexerar texten när den lagras i en samling. $ textfrågefunktion används för att utföra textsökningar i en samling. Hitta alla dokument som innehåller "Politikfråga"
fördelar
Genom att känna till fördelarna med MongoDB kan du veta de scenarier för bästa användningsfall som detta bör användas för.
- Enkel att använda: Den här enkla att installera och konfigurera gör den enastående från sin andra dokumentbaserade NoSQL-databas. Dessutom krävs ingen mer bra kodningsbakgrund. Du bör ha kunskap om JSON för att förstå samlingen av trädstrukturen här.
- Inga komplexa sammanfogningar: MongoDB är baserat på BSON-format - nyckelvärdespar, varför inget komplex ansluter sig här.
- Många plattformar som stöds: MongoDB stöder många olika plattformar: Windows, Ubuntu, Debian, Solaris, macOS. Detta gör det mycket populärt bland utvecklare.
- Smidighet: Med snabbt utvecklande behovskrav krävs den flexibla datamodellen för att hantera alla dessa. Fast schemabaserad datamodell kan inte ta itu med att alla, schemlösa datamodeller MongoDB gör sig själv populär på grund av dess skalförmåga och dess mycket dynamiska karaktär. Det är exceptionellt enkelt att lägga till eller ändra fält i MongoDB.
- Snabbare tillgång till data: På grund av dess natur att använda det interna minnet för lagring ger det snabb åtkomst till data.
- Horisontell skalning: Den förlitar sig på horisontell och inte på vertikal skalning som RDBMS. På grund av vilken kostnaden minskas, eftersom ingen CPU och minne behöver läggas till på samma server. Man kan använda fler server med fler bearbetningskrav. Detta minskar inte bara kostnadskostnader för CPU, minnetillägg utan också minskar underhållskostnaderna.
Erforderliga färdigheter
Här är verkligen viktiga färdigheter som krävs av en person som är specialiserad på MongoDB:
- Implementering av lämpliga index (B-Tree, Geospatial, Text) för förbättring av prestanda
- Man bör vara medveten om sätt att optimera implementeringen av säkerhetskopieringen och återställningen
- Man borde kunna utveckla Proof of concept kring MongoDB och dess API: er
- Man bör också kunna upptäcka prestandaproblem med hjälp av Mongo Profiler
- Det krävde också att MongoDB-personen skulle vara medveten om metoder och potentiella begränsningar av MongoDB.
Varför ska vi använda MongoDB?
NoSQL är era behov. Med snabbt föränderliga och enorma krav på skalbarhet är NoSQL den ultimata lösningen som alla organisationer kan tänka på. Här listar vi några fördelar med att använda MongoDB, som hjälper dig att tänka på relevanta fall:
- Stöder heterogena data
- Inga anslutningar
- Distribuerad i naturen
- Hög prestanda, skalbarhet och tillgänglighet
- Stöder flera plattformar
- Dokumentbaserat frågespråk
- Mycket flexibel i fälttillägg / radering eftersom det är schemaless
Omfattning
MongoDB uppfyller dagens era krav, med en snabb enkel inlärningskurva. På grund av öppen källkod, hög prestanda, skalbarhet och tillgänglighet använder många företag det i produktionsfasen. Från ett inlärningsperspektiv behöver du bara känna till JSON, som är ett enkelt programmeringsspråk.
Genom att gå längre än flera år kommer fler företag att flytta till MongoDB, vilket gör det ännu mer populärt och därmed kommer marknadens efterfrågan på MongoDB-kompetens också att öka.
Varför behöver vi MongoDB?
När det kommer scenariot med lagring av data, är det ett traditionellt sätt att lagra dem i kolumner och rader. Eftersom det ledde till gott om utsläpp på plats.
Dagens företag är mycket mer flexibelt och över förväntningarna. För bättre kundtjänst och modern applikationsutveckling bör ett företag vara redo att anta alla typer av förändringar och uppfylla förväntningarna.
Hittills är timmarnas behov att använda en NoSQL-databas. MongoDB går till Choice, eftersom det är baserat på NoSQL, plus att det erbjuder hög prestanda, tillgänglighet och skalbarhet. Det hjälper en organisation att hantera data problemfritt. Tillsammans med detta kan schemavalidering användas för att genomföra kontroller av datastyrning över varje samling.
Vem är rätt publik för att lära sig MongoDB-teknologier?
Här listar vi några roller inom IT, som betraktas som en rätt publik för MongoDB-teknologier. Det är dock inte begränsat till dessa roller.
roller:
- Databasadministratörer, analytiker som dataanalytiker, datavetare.
- Programvaruutvecklare, infrastrukturledare, arkitekter, Big Data-konsulter etc.
- Forskningsstipendier.
Att känna till MongoDB kommer att hjälpa dessa alla roller att göra bättre val och affärsbeslut.
Hur denna teknik kommer att hjälpa dig i karriärtillväxt?
Den stigande populariteten för MongoDB på grund av dess flexibla, snabba natur och kraftfulla frågespråk. Med en enorm mängd och typer av data blir MongoDB men det uppenbara valet att användas av alla organisationer.
Här är några av de bästa företagen som använder MongoDB är:
- Cisco
- SAV
- Telefonica
- EA
- eBay
- Ericsson
- forbes
- Intuit
- LexisNexis
Antagande av NoSQL över SQL-databas driver marknaden för trenden idag, och därför förutsäger också ökande efterfrågan på MongoDB-färdigheter också. Därför kommer inlärning av detta att ge ett enormt uppsving i karriärstillväxten.
Slutsats
Efter att ha gått igenom allt ovanstående innehåll är det ganska tydligt att MongoDB redan har absorberats av de bästa många företagen och kommer att fortsätta att bli upptagna på IT-marknaden för andra företag också. Detta är en kraftfull och framstående teknik. Mer implementering och praktiska färdigheter kommer att krävas för att gå vidare, och följaktligen kommer fler människor att se driva mot denna teknik. MongoDB har kraften att extrahera varje bit av big data. Att lära sig MongoDB är ett lukrativt steg och kommer att öppna mycket mer lukrativa jobb inom en snar framtid.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till Vad är MongoDB. Här diskuterade vi de grundläggande koncepten för MongoDB och även hur och var det kan hjälpa till i karriärtillväxt. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -
- Vad är MySQL-databas
- Vad är datavetenskap
- Vad är en dataanalytiker?
- Vad är ett datavarehus?