Skillnaden mellan OLTP vs OLAP
OLAP eller Online Transactionional Processing-system används för att utföra dagliga live-transaktioner som sker runt oss. OLTP-systemens huvudfokus är att stödja databehandling snarare än dataanalys. En "transaktion" är en händelse som resulterar i skapande, uppdatering, radering eller hämtning av data. OLAP eller Online Analytical Processing används för att utföra analysen över de bearbetade uppgifterna. Typiskt, medan OLTP-system infogar data i en databas medan OLAP-systemet används för att analysera dessa data. Men innan analysen måste uppgifterna vara i rätt format och så utförs ETL-processen över data, dvs Extract, Transform and Load.
Online Transactionional Processing (OLTP)
För att stora / medelstora företag ska kunna utföra sina administrativa / affärs- eller försäljningsuppgifter är det obligatoriskt att ha OLTP-system på plats som ska ta hand om det enorma antalet transaktioner som sker varje dag.
Exempel
Ett exempel på ett OLTP-system är en mega livsmedelsbutik. Till exempel köper en person 15 produkter och går till räknaren för fakturering. Nu är det OLTP-systemet som kommer att ta hand om transaktioner som ska hända. Låt oss räkna antalet transaktioner som kan hända.
- Den första bör vara fakturan för fakturan som kommer att genereras och lagras i DB
- Den andra transaktionen kan vara införande av produktinformation i databasen mot fakturan.
- Om kunden har några lojalitetskort, och om han använder det, kommer en transaktion att inträffa dra poäng från sina kort och kommer att uppdatera den nya poängen för sitt kort.
- De andra transaktionerna är att minska det totala antalet produkter med antalet produkter kunden köpte. Om till exempel Megastore hade 3489 paket ostmassapaket och kunden köpte 2 av det kommer en transaktion att ske som kommer att uppdatera det totala antalet till 3489 minus 2 dvs. 3487. Liknande transaktioner kommer också att ske för andra produkter.
Så några exempel på OLTP-systemet är:
- Bankomat
- banker
- gallerior
- Boka tåg och flyg online
- E-handel
Online analytisk bearbetning (OLAP)
Det finns mycket låga transaktioner som sker på OLAP-nivå och de hjälper företaget att fatta bättre beslut. OLAP-system gör det möjligt för användare att analysera data från mer än en databas, varför ETL införs eftersom data från de olika databaserna är i ett annat format. Så innan du lagrar dem i Data Warehouse införs ETL.
Exempel
Ett e-handelsföretag skulle vilja jämföra siffran på sin försäljning för februari och mars och vill också se försäljningsregionen kloka, sedan tillståndsvisa, tidsvisa och slutligen landsvisa.
För att uppnå detta bör ett system finnas på plats som kommer att infoga data från olika OLTP-databaser till datavarehus och tillämpa ETL-processen. Då hämtar OLAP-utvecklare data från OLAP-systemet och skapar olika typer av rapporter och diagram baserat på affärskravet. Exempel på OLAP-programvara är - SAP BI / BO / BOBJ, Power BI från Microsoft, Tableau, Spotify, SAS, Python och R, Excel, Apache Spark, Splunk, Google Analytics.
Head to Head-jämförelse mellan OLTP vs OLAP (Infographics)
Nedan visas topp 12-jämförelsen mellan OLTP vs OLAP: 
Fördelar och nackdelar med OLTP vs OLAP:
Nedan visas för- och nackdelarna med OLTP vs OLAP:
OLTP
Här är följande fördelar och nackdelar med OLTP som nämns nedan
fördelar
- Det förenklar i hög grad transaktionshändelserna i en organisation genom att tillhandahålla en robust mekanism för att bearbeta och lagra transaktionsdata.
- OLTP-system är mycket snabba och omedelbara.
- De ökar kundernas antal för en organisation genom att förenkla individuella processer
nackdelar
- Nästan ingen insikt i dataanalys.
- Vid serverfel kan transaktionen resultera i förseningar och i vissa fall kan det leda till dataförlust.
- Mer benägna att attackera av hackare.
OLAP
Här är följande fördelar och nackdelar med OLAP som nämns nedan
fördelar
- En enda plattform för adressering av analys för data som kommer från olika källor.
- Data från olika källor lagras på en centraliserad plats, vilket möjliggör enklare åtkomst till stor information.
- Exakta och snabba beräkningar.
- Hög säkerhet.
nackdelar
- Kostnaden för implementering av OLAP är hög på grund av den licensierade och högprissatta programvaran.
- Övervakning, implementering, uppgraderingar av OLAP-system för alla ändamål är beroende av IT-experter som är specialiserade på detta område.
- Eftersom det kan vara en möjlighet att det finns mer än en databas involverad för infogning av data från OLTP till OLAP-system, kan det vara en utmaning att förbli i linje med alla DB-team.
Jämförelsetabell mellan OLTP vs OLAP-system
| Grund för jämförelse mellan OLTP vs OLAP | OLTP (Online Transactionional Processing Systems) | OLAP (Online Transactional Analytics Systems) |
| Bearbeta | Det används för att hantera transaktioner som sker varje dag och uppdatera databasen. | Det används för att hämta data från OLTP-system och föra analys över data. |
| Datakälla | Här är OLTP-system själva källan till data. | Data till OLAP kommer från olika OLTP-databaser. |
| Behöver | Att driva verksamheten sömlöst. | Att analysera och förutsäga affärer, ta reda på det saknade och blomstrande området i verksamheten och följaktligen agera. |
| Infoga och uppdatera | Snabb och kort infogning och uppdatering av användardata. | Vanligtvis tar långtgående batchjobb hand om infogning av data. |
| frågor | Små och enkla frågor som tar hand om databehandling | Relativt större och komplexa frågor |
| Metod | Det använder traditionellt DBMS-system | Det använder sig av Data Warehouse |
| Respons tid | Svarstiden för OLTP-system är i millisekunder. | Svarstiderna för OLAP-system är större och kan variera från sekunder till minuter till jämna timmar. |
| Databastabell Normalisering | OLTP-tabeller är mycket normaliserade | OLAP-system är vanligtvis de-normaliserade |
| Tillgång | Läs och skriv båda åtkomsterna är tillåtna | Vanligtvis är läsåtkomst tillåten och sällan är skrivning tillåten. |
| Integritet | OLTP-system krävs för att upprätthålla dataintegritet. | Eftersom OLAP-system inte modifieras så ofta är dataintegritet därför inte obligatoriskt |
| Säkerhetskopiering och återhämtning | En komplett och tillbaka för alla databaser krävs eftersom datatillgänglighet är mycket kritisk i OLTP-system | OLAP-system stöds i rätt tid och inte regelbundet. |
| Målgrupp | Det är mest för marknadsinblick. | Det är för kundens insikt. |
Slutsats: OLTP vs OLAP
I den här artikeln lärde vi oss definitionen av OLTP vs OLAP-system med verkliga exempel och visste skillnaden mellan både systemen och var de används och implementeras. Nu kan du skilja mellan alla OLTP- och OLAP-programvaror och deras funktionalitet.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till den största skillnaden mellan OLTP vs OLAP. Här diskuterar vi också nyckelskillnaderna OLTP vs OLAP med infografik och jämförelsetabell. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- Data Warehouse vs Data Mart
- Vad är OLAP?
- AWT vs Swing - Topp skillnader
- Vad är OLTP?
- Typer av OLAP
- Vad är Data Mart? | Typer, funktioner för Data Mart