Prognosanalys vs prognos - Även om det är nära omöjligt att förutsäga framtiden är förståelse för hur marknaden kommer att utvecklas och konsumenttrender formas extremt viktigt för varumärken och företag i alla sektorer. Detta beror på att konsumenterna är en integrerad del av framgång och tillväxthistoria för alla märken. Detta beror på att varumärken och konsumenter är en integrerad del av marknadsekosystemet. Så för att förstå detta ekosystem är det viktigt att göra en djupgående marknadsanalys. Den här prediktiva analysen gör att du förstår din målgrupp på ett bättre sätt å ena sidan och förbättrar och förbättrar varumärkesanslutningen å andra sidan. Tillsammans kommer denna prediktiva analys kontra prognoser att hjälpa företag att växa på ett lönsamt sätt.
Denna artikel om prediktiv analys vs prognos är strukturerad enligt nedan: -
- Prediktiv analys vs prognosinfografik
- Vad är prediktiv analys och hur fungerar prediktiv analys?
- Prognosanalys vs prognos - Hur kan det hjälpa företag?
- Fyra fördelar med prognos är följande
- Slutsats av prediktiv analys kontra prognos
Prediktiv analys vs prognosinfografik
Så vad är marknadsanalysen exakt? Marknadsdataanalys är en teknik där varumärken använder all information som finns tillgänglig för dem om marknaden och sedan skapar en strategi som i sin tur kommer att hjälpa dem att utnyttja de möjligheter som finns. Genom att förstå marknadens nuvarande och framtida trender kan märken välja rätt strategi för att komma framåt på marknaden och generera höga vinster också. Marknadsanalys är en mycket aspekt av verksamheten eftersom den visar framgångsgraden för alla företag och charter företagets framtida tillväxt på ett effektivt sätt. Kort sagt, en marknadsanalysrapporter hjälper ett varumärke att dokumentera relevant och viktig information som kan dra nytta av affärer från vikten av att lansera en ny produkt / tjänst eller hur effektiv en reklamkampanj kommer att bli i framtiden.
När marknadsanalyser utförs på ett korrekt sätt kan varumärken svara på följande frågor på ett omfattande sätt:
- Vem är vår målgrupp?
- Vilka är deras behov och grundläggande förväntningar?
- Hur kan jag marknadsföra mina produkter / tjänster på ett sådant sätt att de sticker ut på marknaden?
- Vem är mina konkurrenter och vad är deras USP?
- Hur går det med mina reklamkampanjer i branschen? Hur omfattar förbättringarna?
- Hur kommer jag till nästa utvecklingsstadium?
- Hur kan vi använda våra resurser på ett bättre sätt?
- Finns det behov av att ändra prioriteringar och mål för mitt varumärke?
En väl genomförd och undersökt marknadsanalys kan hjälpa varumärken att besvara alla dessa frågor på ett viktigt sätt. När svaret på dessa frågor är känt blir det lättare för ett varumärke att hitta en väg där de kan genomföra förändringar som är bra för den totala tillväxten och utvecklingen av ett varumärke.
Efter att ha förstått vikten av marknadsanalys, låt oss titta på de tre stegen som måste genomföras för att skapa den analysen. För att skapa en bra analys är det viktigt att undersöka informationen om företaget på ett intrikat sätt. Genom att förstå det förflutna kan nuvarande och framtida varumärken skapa en bra och omfattande analys.
- Förstå rapporter från det förflutna: Genom att använda analyser av det förflutna kan märken förstå vilka kampanjer som var mer framgångsrika för att nå sin målgrupp. Detta kommer också att hjälpa varumärken att förstå hinder och utmaningar som de stött på när de genomförde sina kampanjer och därmed säkerställa att framtida kampanjer implementeras på ett framgångsrikt och produktivt sätt.
- Analysera den aktuella marknadssituationen: Det är mycket viktigt att företag förstår marknaden och ekonomin där de fungerar. Detta beror på att förstå marknaden kommer att hjälpa företag att inte bara ansluta till sin målgrupp utan också lansera produkter och tjänster som efterfrågas av den befintliga marknaden. Detta i sin tur kommer att hjälpa företag att maximera sina resurser, både materiella och icke-materiella.
- Förutsäga framtiden på ett framgångsrikt sätt: Marknadsanalys kan hjälpa företag att förutsäga framtida trender och skapa planer som kan initieras vilket resulterar i maximal fördel, även jämfört med konkurrenterna. Genom att skapa ständiga och kraftfulla kundförbindelser och säkerställa hög avkastning på investeringar kan märken få bättre resultat i framtiden.
Prediktiv analys vs prognoser är två metoder som kan hjälpa företag att skapa effektiva marknadsanalysplaner. Detta beror på att genom dessa två prediktiva analyser och prognosmetoder kan varumärken förstå sina kunder på ena sidan och kan säkerställa bättre produkter och tjänster å andra sidan.
Vad är prediktiv analys och hur fungerar prediktiv analys?
Prediktiv analys är en teknik som utnyttjar statistik för att förutsäga framtida resultat. Prediktiv analys kan också tillämpas på händelser som redan har hänt. Till exempel kan prediktiv analys användas för att upptäcka incidenter som ledde till brottet och även identifiera brottslingarna bakom dem.
Modellen som används är baserad på detektionsteorin beror på förhållandet mellan hur ofta ett resultat är möjligt efter att ha gett en viss mängd data, som sannolikheten för att en e-post är skräppost jämfört med en e-post som är viktig.
Klassificeringar kan användas i modeller för att hitta om data tillhör en uppsättning eller säga. Säg till exempel när det gäller e-postmeddelanden, om e-posten är skräppost eller normalt. På grund av dess liknande områden för inlärning är prediktiv analys nästan lik maskininlärning. Därför kallas prediktiv analys när prediktiv modellering används i kommersiell miljö.
Prediktiv analys kan därför hjälpa till att optimera marknadsföringskampanjer men det är svårt att se deras fördelar utöver. Detta gör prediktiv analys nära omöjlig att implementera prediktiv analystekniker med en god och omfattande förståelse för industrin. Det är därför det bästa sättet att dra nytta av förutsägbar analys är att lära sig grunderna i branschen.
- Förutsägare kan hjälpa varumärken att rangordna sina kunder på ett omfattande sätt: Den centrala byggstenen för varje prediktiv analysmetod är en prediktor. Exempelvis är recency en prediktor baserad på den tid sedan den nämnda konsumenten har köpt en produkt / tjänst av varumärket. Ju nyare konsumenten är, desto högre är värdet på deras recens. En tillförlitlig predikator för kampanjsvar, konsumenter med högre recens har större chans att ringa tillbaka. Detta innebär att om kunden nyligen har köpt din produkt / tjänst så har de bättre chanser att ge dig konstruktiv feedback. Kort sagt, för varje enskilt prediktionsmål kommer det att finnas flera prediktorer som kan användas för att rangordna kundens databas. Till exempel genom förutsägare kan märken studera sina kunders onlinebeteende. De som tillbringar mindre tid online är inte intresserade av att förlänga sitt onlineabonnemang. Genom att rikta in sig på kunder som är oftare online kan märken effektivt maximera sina resurser på ett effektivt sätt.
- Att kombinera prediktorer kan resultera i smartare rangordningar: Varumärken kan skapa en modell genom att samla flera prediktorer. Att skapa en modell är huvudidén bakom prediktiv analys. Ett sätt på vilket två prediktorer kan kombineras är att helt enkelt lägga till dem. Så om både intresse och tid som tillbringas online kan påverka chansen att svara på en mailer, kan en bra prediktor skapas genom att lägga till tid online och intresse. Ett sådant schema som skapas genom att dra ihop två prediktorer kallas därefter en modell och i ovanstående fall är det en linjär modell. Det är därför prediktiv analys kallas ibland prediktiv modellering. Samtidigt är det viktigt att komma ihåg att förutsägbara modeller för att förstå marknadens komplexa karaktär inte är enkla men riktigt rika och komplexa och framför allt involverar många prediktorer.
En annan aspekt att tänka på är att eftersom det finns så många förutsägbara alternativ på marknaden blir det svårt att välja rätt. Med flera formler och branschkomplexitet är det nära omöjligt för varumärken att prova dem alla för att bestämma den bästa modellen.
Modeller av prediktiv analys kan skapas på datorn och där organisationens kollektiva erfarenhet kan användas för att förstå komplexa konsumentbeteenden och demografi. Detta är kärnan en blandning av crunching samt test och fel. Prediktiv analys kan vara mycket komplex å ena sidan och mycket enkel å andra sidan, men det är viktigt att komma ihåg att enkla modeller kanske inte kan förutsäga såväl som de komplexa.
Sammanfattningsvis är det alltid bättre att ett varumärke investerar i ömsesidiga modeller som bättre kan förutsäga kunder och deras beteenden. Så medan prediktiv analys baseras på automatiska maskinfärdigheter, är de färdigheter som krävs för att driva dem mänskliga och därför måste varje märke investera i både prediktiv analys och prognoser på ett framgångsrikt sätt.
Prognosanalys vs prognos - Hur kan det hjälpa företag?
Prognoser är en metod genom vilken företag tar reda på trender som kommer att dominera marknaden under företagets år. Det har många fördelar, inte bara för nya startups utan för etablerade och gamla företag. Prognoser definieras som ett planeringsverktyg som kan hjälpa ledningen att hantera en osäker framtid, främst genom att använda tidigare data och analys av marknadstrender. Prognosprocessen börjar med vissa antaganden som är baserade på ledningens erfarenhet, kunskap och tydlig bedömning av ledningsteamet. Dessa uppskattningar projiceras sedan på tekniker som Box-Jenkins-modeller, Delphi-metod, exponentiell utjämning, rörliga medelvärden, regressionsanalys och trendprojektion. Eftersom alla fel i antagandena också kommer att resultera i ett liknande eller förstorat fel i prognosresultat, används tekniken för känslighetsanalys där ett intervall av värden tilldelas osäkra faktorer, som också kallas variabler.
Fyra fördelar med prognos är följande
- prognoser hjälper till att etablera nya startups och främja nya varumärken: Prognoser är en viktig del när nya varumärken skapas i branschen. Detta gäller särskilt när branschen är fylld med flera utmaningar och det finns många hinder i vägen för att se upp ett framgångsrikt varumärke. Prognoser kan hjälpa företagare att ta reda på det bästa sättet att klara av dessa utmaningar och därmed etablera ett framgångsrikt företag. Genom prognoser kan märken förstå hur de kommer att uppfattas på marknaden och om deras produkter har förmågan att uppfylla målgruppens förväntningar och krav. Kort sagt kan god och stark prognos hjälpa nystartade företag att öka sina chanser att lyckas genom att hjälpa dem att planera och strategisera deras inträde på ett mycket bättre sätt. Samtidigt kan god prognos hjälpa nya varumärken att möta utbuds- och efterfrågesituationen och därmed öka deras varumärkesstyrka och lojalitet.
- Prognoser kan hjälpa varumärken att använda sina ekonomiska resurser på ett mycket bättre sätt än tidigare: Ekonomiska problem, särskilt för nya och små företag är en mycket viktig aspekt. Det är därför det är viktigt att i sådana situationer utnyttjas de tillgängliga resurserna på ett korrekt och effektivt sätt. Eftersom inget varumärke kan överleva utan tillräckligt kapital spelar finansiell prognos en mycket viktig roll i ett sådant scenario. Genom att hjälpa företag att dela upp sina resurser på ett korrekt sätt kan finansiell prognos innehålla nyckeln till korrekt och effektiv ekonomisk planering i ett företag.
- Prognoser kan hjälpa administrationen att fatta bra och framgångsrika ledningsbeslut: Varje företag är baserat på goda administrativa beslut. Utan en stark administrativ ryggrad kommer företag att förvandlas helt till ett misslyckande, förr eller senare. Administrationsgruppen för alla företag är i huvudsak en beslutsprocess och har ansvaret för att fatta beslut och för att säkerställa att de beslut som fattas genomförs. Det är därför det är viktigt att hjulen på den administrativa avdelningen arbetar fortlöpande och det är här som prognoser spelar en mycket viktig roll eftersom det hjälper företag att fatta beslut vid rätt tidpunkt.
- Prognoser hjälper företag att planera på ett systematiskt sätt: Planering är en mycket viktig komponent i alla företag, vare sig det är på lång eller kort sikt. Prognoser kan hjälpa företag att planera sin tillväxtstrategi samtidigt som man tänker på konsumenternas behov och samtidigt ha en intrikad förståelse för marknadstrenderna. Med andra ord, god och korrekt planering oavsett om det är för företagets totala tillväxt eller för en del av företaget är helt beroende av god prognostik.
En slutsats av Predictive Analyse vs Prognoser
I slutändan är både Predictive Analyse och Prognos två tekniker genom vilka varumärken korrekt kan förutsäga och förstå marknadstekniker och samtidigt uppfylla kundernas förväntningar. Kort sagt, behovet i dag är inte för bättre prediktiv analys vs prognosmetoder, utan för bättre tillämpning av de tekniker som finns.
Rekommenderade artiklar
- Vilka är fördelarna med Jenkins vs Bamboo?
- Jenkins vs Travis CI: Bästa funktioner