Introduktion till Power Bi-intervjufrågor och svar
Power Bi är ett Business Intelligence-verktyg som vi kan ladda upp data och levererar data i hela vår organisation. Business Intelligence-svar på alla frågor med snabba svar och förbättrar beslutsfattandet. Lägga till värde i företaget för bättre visualisering av data. Det hjälper till att identifiera betydande områden, dolda mönster och göra riktiga förutsägelser.
Målet är att ta data från olika källor och tillämpa vissa vanliga affärsregler för en gemensam plattform som förenklar datarapporten för en organisation. Det tillhandahåller en molnbaserad plattform för anslutning till datauppsättningar och upprättande av rapporter. Det ger en illustrativ bild av arbetet till slutanvändarna på ett förståeligt sätt som i sin tur skapar personliga instrumentpaneler. Power BI har en tjänst som heter Natural Query Processing.
Power BI-arkitektur innehåller följande komponenter:
- Power BI Desktop: Hundratals datakällor samlas in på skrivbordet som genererar rapporter och visualiseringar.
- Onlinetjänster: Alla rapporter från desktop BI publiceras här. Power BI använder Software-as-Service (SaaS).
- Power BI Gateway: Det fungerar med lokal information. Det skickar frågor till datakällan och returnerar resultatet till gateway-molntjänsten. Power BI-dataport håller data fräscha och uppdateras med minimal ansträngning.
- Mobilapp: Vi kan anslutas var som helst med data. Power BI-appen fungerar i följande plattform.
- iPhone, iPad
- Windows 10, 8.1, 7
- Android.
En annan funktion i Power BI är Quick Insights där vi kan söka i en datasats efter spännande mönster och ger en lista med diagram för en bättre förståelse av data. Det kan använda konstgjord intelligens för att analysera uppgifterna. Arbetsområdet har fyra flikar: Kontrollpaneler, Rapporter, Arbetsbok, Datasätt. Vi kan visa instrumentpaneler och rapporter på en mobil enhet med inbyggda appar.
För att använda datauppdatering måste vi ta data från datakällor och skjuta in dem i SAAS-modellen. Om data till exempel flyttas från SQL Server till Excel. Excel-fil laddas upp på en enhet där Power BI läser den. Efter granskning genererar Power BI en SQL Server-analys som genererar instrumentpaneler, rapporter.
Det grundläggande behovet av Power BI:
- Vi behöver ett Power BI-konto.
- Offentliga e-postmeddelanden är inte tillåtna.
- Arbeta e-postadresser med domän .org och. Edu stöds.
Om du nu letar efter ett jobb som är relaterat till Power BI måste du förbereda dig för Power BI-intervjuerna från 2019. Det är sant att varje intervju är olika enligt de olika jobbprofilerna. Här har vi förberett viktiga Power BI-intervjuer och svar som hjälper dig att få framgång i din intervju.
I denna artikel om Power BI-intervjufrågor från 2019 kommer vi att presentera 10 viktigaste och ofta ställda frågor om Power BI-intervjuer. Dessa toppintervjufrågor är indelade i två delar är följande:
Del 1 - Power BI-intervjufrågor (grundläggande)
Den första delen täcker grundläggande Power BI-intervjufrågor och svar.
Q1. Varför behöver vi BI?
Svar:
Vi kan ta data och skapa rapporterna med ett klick på en knapp.
Hjälper till att locka nya kunder till service och övervakning av befintliga kunder.
Vi kan hålla reda på information och sätta våra mål i enlighet därmed. Generellt sett bygga en ETL-lösning helt. (Extraction, Transformation, Loading) hjälper ledningen i slutändan att fatta bättre beslut.
Effektiviteten hos en investering (ROI) är mycket hög här.
Att göra oönskade data till progressiv information.
Q2. Hur importerar jag data på Power BI-skrivbordet?
Svar:
Detta är de grundläggande Power BI-intervjufrågor som ställs i en intervju. Gå till att hämta datakällor (där vi hittar datakällor från en annan domän) och välj källorna (Excel, CSV, SQL) och ladda sedan den. Klicka på Datavy för att se data.
För att välja tabell klickar du på fälten och du kan välja en visualisering för att generera en rapport.
Q3. Gör skillnaden mellan POWER BI vs TABLEAU?
Svar:
| Funktion | POWER BI | TABLÅ |
| Datavisualisering | Fokuserar endast på modellering och rapportering. | Bästa verktyget |
| Data hantering | Den drar långsamt ner när man hanterar enorma data. | Hanterar bulkdata. |
| Användargränssnitt | Enkelt och enkelt att använda. | Använd en anpassad instrumentpanel. |
| Kosta | Billigare | Mycket dyrt eftersom det använder datalagring. |
| Maskininlärning | Det är associerat med Microsoft Azure. | Det har python-maskininlärning. |
Låt oss gå till nästa Power BI-intervjufrågor.
Q4. Vad är byggstenarna i Power BI?
Svar:
Byggstenarna i Power BI är,
- Visualiseringar.
- Datauppsättningar.
- Rapporter.
- Instrumentbräda.
- Plattor.
Q5. Vad är power Pivot och vad är filtret skriver i Power BI?
Svar:
Power Pivot är en komponent i minnet som möjliggör mycket komprimerad datalagring. Det används för att bygga en datamodell, relation, skapa formler, beräknade kolumner från olika resurser.
Filter är tillämpliga i:
- Visualiseringsnivå
- Sidnivå
- Rapportnivå.
Del 2 - Intervjufrågor för Power BI (avancerat)
Låt oss nu titta på de avancerade frågorna om Power BI-intervjuer.
Q6. Gör skillnaden mellan Power BI Gateway och Data Management Gateway?
Svar:
Power BI Gateway - Det är en mjukvara som fungerar på ett lokalt nätverk (data som inte lagras i molnet). Det kan användas för en enda data eller flera datakällor (SQL Server, SQL SERVER ANALYSIS SERVICES, andra datakällor, filer, delningspunkt). Uppgifterna lagras krypterade i gateway-molntjänsten.
Data Management Gateway - Denna komponent får kontinuerlig data, exponera tabeller och vyer.
Q7. Vad är behovet av det nya urvalsfönstret i rapporten Power BI-skrivbordet?
Svar:
Det används för att kontrollera flikordningen mellan bilder på en sida.
Vi kan kombinera två eller flera visuella sidor i en visuell grupp.
Det används för att välja data i ett visuellt för att markera och borra ner.
Låt oss gå till nästa Power BI-intervjufrågor.
Q8. Vilka datauppsättningar kan användas för att skapa en instrumentbräda med strömmande datakakel?
Svar:
1.Streaming-datauppsättningar (vi måste ha data som lagras i ett minne innan vi använder strömmande datauppsättningar).
2.Hybrid-datauppsättningar.
Q9. Vad är DAX och kriterierna för att skriva DAX-uttryck som hänvisar till beräknade kolumner och mått?
Svar:
Detta är de avancerade Power BI-intervjufrågor som ställs i en intervju. DAX är det språk som används av Power BI, förkortat som Data Analys Expressions. Det är ett funktionellt språk, exekveringen flyter med funktionssamtal. De är strukturerade för att arbeta med bord.
Exempel på DAX-formel
= SUM (FILTER (Värden ('Datum (år)'), )))
Exekvering i DAX startar från inre funktion och fungerar utanför. Det innehåller en mängd Time intelligence-funktioner. Det finns två typer av sammanhang:
- Radkontext - Det gäller åtgärder.
- Filtrera sammanhang - Tillämpa filter på beräkningar.
När vi hänvisar till en beräknad kolumn, måste vi inkludera ett tabellnamn och DAX-koden har automatiskt radkontext för tabellen i vilken beräknad kolumn definieras.
När vi refererar till en åtgärd kan vi valfritt inkludera ett tabellnamn.
Q10. Hur dynamisk filtrering i Power BI utförs?
Svar:
Dynamisk filtrering i Power BI görs genom följande steg:
- När alla uppgifter har konfigurerats publicerar du detaljrapport till Power BI.
- Publicera det till grupparbetsytan.
- Skapa filterlänk (Ex: i url-fliken (? Filter = säljare // anställd))
- Skapa DAX-beräknad kolumn.
- Offentlig översiktsrapport
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till listan över Power BI-intervjufrågor och svar så att kandidaten lätt kan slå ned dessa Power BI-intervjuerfrågor. Här i det här inlägget har vi studerat de bästa Power BI-intervjufrågorna som ofta ställs i intervjuer. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- Appium-intervjufrågor
- Power BI vs QlikView
- QlikView intervjufrågor
- E-handelsintervjufrågor
- Power BI vs Tableau vs Qlik: Vad är skillnaderna
- Appium vs Selenium: Jämförelser
- Komma igång med Power BI Tutorial
- Power BI-ikonen
- Hur använder jag DAX-funktionen i Power BI?
- Skillnaden mellan Tableau vs Power BI vs QlikView