Skillnader mellan MySQL vs MongoDB
MySQL är ett databassystem som används i webbutvecklingen, MySQL utvecklas, marknadsförs och stöds av MySQL AB, som är ett svenskt företag. MySQL är mycket snabb, lättanvänd. Den använder en standardform av det välkända SQL-dataspråket. Det stöder stora databaser, upp till 50 miljoner rader eller mer i en tabell. MongoDB är en NoSQL-databas, det är en plattform, dokumentorienterad databas som ger hög tillgänglighet, hög prestanda och enkel skalbarhet. MongoDB arbetar med begreppet samling och dokument.
MySQL
- Du har inget att betala för att använda det eftersom MySQL släpps under en öppen källkodslicens. Det fungerar på många operativsystem och med många språk inklusive C ++, JAVA, PHP, PERL, C, etc. GPL-licensen med öppen källa tillåter programmerare att modifiera MySQL-programvaran för att passa sina egna specifika miljöer.
- Standardfilstorleksgränsen för en tabell är 4 GB. Vi kan öka detta (om vårt operativsystem kan hantera det) till en teoretisk gräns på 8 miljoner terabyte (TB). Det fungerar mycket snabbt och fungerar bra även med stora datasätt. Den hanterar en stor delmängd av funktionaliteten i de dyraste och kraftfullaste databaspaketen.
- Det sammanställs på många plattformar. Den är uppkallad efter medgrundare Monty Widenius dotter: My. Data lagrade i MySQL-tabeller, Tabeller är samlingar av relaterade data. Tabeller har rad och kolumner för att lagra data, tabeller är relaterade till olika nycklar som primära nycklar, utländska nycklar etc.
MongoDB
- En samling är en grupp av MongoDB-dokument. Det motsvarar en RDBMS-tabell. En samling finns i en enda databas. Samlingar verkställer inte ett schema.
- Ett dokument är en uppsättning nyckelvärdespar. Dokument har ett dynamiskt schema. Dynamiskt schema innebär att dokument i samma samling inte behöver ha samma uppsättning fält eller struktur, och vanliga fält i en samlings dokument kan innehålla olika typer av data.
MySql Butiker går in från tabellerna exempel nedan
| ID | Förnamn | Efternamn | Ålder | E-post |
| 312 | John | roy | 44 |
MongoDB lagrar data i form av dokument Exempel som ges nedan.
(
_id: ObjectId (7df38ad8902c)
titel: 'MongoDB Test',
beskrivning: 'MongoDB är ingen sql DB',
av: "av mig",
url: 'http://www.xyz.com',
MySQL vs MongoDB
taggar: ('mongodb', 'databas', 'NoSQL'),
gillar: 100,
kommentarer: (
(
användare: "user1"
meddelande: "tänker ställa fråga",
dateCreated: new Date (2011, 1, 21, 2, 15),
som: 0
),
(
användare: "användare2"
meddelande: "hur vi ska använda snälla hjälp mig",
dateCreated: new Date (2011, 1, 27, 7, 45),
som: 5
)
)
)
I ovanstående dokument är _ID ett hexadecimalt 12 byte som säkerställer att varje dokument är unikt. Vi kan ge _id när du sätter in dokumentet. Om vi inte tillhandahåller så tillhandahåller MongoDB ett unikt id för varje dokument. Dessa 12 byte första 4 byte för den aktuella tidsstämpeln, nästa 3 byte för maskin-id, nästa 2 byte för process-id för MongoDB-servern och återstående 3 byte är enkla stegvärden.
MYSQL vs MongoDB (Infographics)
Nedan visas de översta 6 skillnaderna mellan MYSQL vs MongoDB 
Viktiga skillnader mellan MYSQL vs MongoDB
Både MYSQL mot MongoDB-prestanda är populära val på marknaden; låt oss diskutera några av de största skillnaderna mellan MYSQL och MongoDB:
I MySQL : om ett index inte definieras måste databasmotorn skanna hela tabellen för att hitta alla relevanta rader.
I MongoDB : om ett index inte hittas måste varje dokument i en samling skannas för att välja de dokument som ger en matchning till frågeställningen.
Välja poster från kundtabellen:
I MySQL : VÄLJ * FRÅN kund I MongoDB : db.customer.find ()
Infoga poster i kundtabellen:
I MySQL : INSERT INTO customer (cust_id, branch, status) VALUES ('appl01', 'main', 'A')
I MongoDB : db.customer.insert ((cust_id: 'appl01', gren: 'main', status: 'A'))
Uppdatera poster i kundtabellen:
I MySQL : UPPDATERA kunduppsättning gren = 'main' WHERE custage> 2
I MongoDB : db.customer.update ((custage: ($ gt: 2)), ($ set: (branch: 'main')), (multi: true))
MySQL är skriven i C och C ++ och har binärer för följande system: Microsoft Windows, OS X, HP-UX, Linux, AIX, BSDi, FreeBSD,, IRIX, NetBSD och mer.
MongoDB skrevs i C ++, C och JavaScript och har binärer för följande system: Linux, OS X, Solaris och Windows.
MySQL : MySQL stöder master-slave-replikering och master-master replication (från MySQL 5.7.6 och senare). Multisource replication låter dig replikera från flera mästare parallellt.
MongoDB : MongoDB stöder inbyggd replikering, skärning och autoval. Med automatisk val kan du ställa in en sekundär databas för att automatiskt ta över om den primära databasen misslyckas. Skärmning möjliggör horisontell skalning, vilket är svårt att implementera i MySQL.
Head to Head-jämförelse mellan MYSQL vs MongoDB
Nedan är den bästa jämförelsen mellan MYSQL vs MongoDB-prestanda
| Grund för jämförelse mellan MYSQL vs MongoDB | MYSQL | MongoDB |
| Definition | MySQL är ett relationsdatabassystem som är öppen källkod, utan att behöva betala pengar för att använda det. | MongoDB är en NoSQL-databas, den lagrar data i form av dokument som innehåller dokument-id som alltid är unik. |
| Struktur att lagra | MySQL lagrar sina data i tabeller och använder det strukturerade frågespråket (SQL) för att få åtkomst till data. MySQL använder scheman för att definiera databasstrukturen, vilket kräver att alla rader i en tabell har samma struktur med värden som representeras av en specifik datatyp. | MongoDB, data lagras i JSON-liknande dokument som kan ha olika strukturer. För att förbättra fråghastigheten kan MongoDB lagra relaterad data tillsammans, som åtkomst med MongoDB-frågespråket. MongoDB är schemafri, så att du kan skapa dokument utan att behöva definiera dokumentets struktur först. |
|
fördelar | Det har fasta scheman, använd SQL för att hitta data | Det kräver inte scheman, It json-baserat. använde ostrukturerade frågor. |
| Användning i realtid | Äldre system som krävs data lagras i tabellform som bankapplikation. | Innehållshantering, realtidsanalys, tingenes internet, mobil. |
| Industri | Pinterest, Twitter, YouTube, Netflix, Spotify, US Navy, NASA, Walmart och Paypal | Citrix, Twitter, T-Mobile, Zendesk, Sony, Hootsuite, SurveyMonkey, MuleSoft, Foursquare och InVision |
| Generation | MySQL har förfallit sedan 1995. | MongoDB släpptes 2009. |
Slutsats - MYSQL vs MongoDB
Både MySQL vs MongoDB har sina egna fördelar och nackdelar. Vilken man måste använda det beror helt på vårt projektkrav. Om vi har att göra med banksystem som upprätthåller användarnas transaktioner eller äldre system i dessa fall kommer MySQL-val att vara det bästa valet medan i fallet med en Internet av saker, Mobile, Content Management, analytics MongoDB kommer att vara det bästa valet.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till den största skillnaden mellan MYSQL och MongoDB. Här diskuterar vi också MYSQL vs MongoDB viktiga skillnader med infografik och jämförelsetabell. Du kan också titta på följande MYSQL vs MongoDB artiklar för att lära dig mer -
- MySQL vs MSSQL
- MongoDB vs Oracle
- SQL Server vs MySQL
- DBMS och RDBMS
- ETF vs indexfonder: Vad är skillnaderna
- SQL Server intervjufrågor: Fantastisk guide
- Skillnaden mellan MySQL vs SQLite