Vad är Big Data Analytics?

Big Data är i princip en uppsättning data som är så stora och komplexa att det normala databehandlingssystemet inte kan kontrollera detsamma. Nu behandlar Big Data Analytics huvudsakligen den enorma mängden dataundersökning, analyserar samma för att hämta och förstå det kritiska mönstret och andra olika aspekter. Enligt den nuvarande tekniken, med kontinuerlig och pågående Big Data-analys, kan vi nu initiera och analysera olika insikter i denna stora datatransaktionsprocess. De viktigaste trevägsimplementeringarna för Big Data Analytics är:

  • Analysera och optimerad strategi för datatransaktion och beslutsfattande
  • Baserat på den nuvarande processen spelar en kostnadseffektiv metod en viktig roll när man spelar med dessa stora uppsättningar av data
  • Nya produkter och tjänster kan produceras enligt den nuvarande marknadsstandarden

Fördelar med Big Data Analytics:

  1. Big data handlar i princip om den enorma mängden data och därmed leder analysen av samma till olika innovativa metoder och lösningar. Big data-analysen ger många optimerade lösningar ur affärsperspektivet.
  2. Det ger omfattande och analytiskt stöd till hälso- och sjukvårdsindustrin och kärnmedicinska branscher
  3. Från det nuvarande perspektivet för datavetenskap och forskningsprogression spelar det också en mycket viktig roll
  4. Big data-analysen är också användbar för de finansiella strategierna, handelsmarknaderna och säkerhetsuppdateringar enligt de nuvarande industristandarder

Big Data Analytics jobbkategorier

Baserat på de nuvarande marknadsstandarderna hittar du några viktiga jobbkategorier som kan beskrivas med big data-analys.

  1. Data Science Analyst: Data Science analytiker, Data Scientists är de viktiga jobbkategorierna baserade på big data-analysmetoden och studier. De brukade dela upp datavetenskapsteamet och skulle vara ansvariga för den stora dataanalysen och hämta viktig information från samma. De borde vara välbekanta med R,
  2. , Hive etc. programmeringsspråk.
  3. Big Data-Hadoop-utvecklare: Detta är en annan viktig jobbkategori som baseras på big data-analysfält. Utvecklare använder för att göra applikationer baserade på Hadoop-plattformen som kan användas av kunderna.
  4. Hadoop Tester: Det är från test- och kvalitetssäkringsperspektivet och testarna bör ha kunskap om Hadoop-plattformen och big data-artefakter.
  5. Hadoop Architect: Det är mer som en avancerad roll för Hadoop-utvecklare. De hanterar komplexa dataanalyser och kärnarkitekturer för applikationerna baserade på Hadoop-plattformar.
  6. Lösningsarkitekt: Arkitekt för big data-lösning är också en av de viktiga jobbrollerna inom dataanalysbranscher. De hanterar i princip problemet med världen och enligt analysen skapar de en optimerad lösning för att lösa problemet. Dessa är alla baserade på big data-ramverket. Baserat på det berörda scenariot bestämmer de olika lösningsartifakter som vilka programmeringsspråk som måste implementeras och de andra ramrelaterade parametrarna. De bör vara välkända med programmeringsspråken, motsvarande databaser, big data-ramverk och andra nödvändiga verktyg för att analysera big data-poster och bearbeta den optimerade lösningen.

Kompetensuppsättning krävs för Big Data Analytics-jobb

Enligt det nuvarande marknadsscenariot finns det stora öppningar när det gäller big data-analysjobb. Men för att vara den utvalda krävs korrekt kompetensuppsättning och studier för big data-analysjobb. Hitta nedan några viktiga färdighetsuppsättningar som behövs för att spela för olika jobbroller ur stordataanalysperspektivet.

  • Big Data - Hadoop Developer / Analyst: För att vara Hadoop-utvecklare eller analytiker krävs följande några viktiga kompetensuppsättningar.
    1. En korrekt förståelse av Hadoop-loggfiler och motsvarande artefakter
    2. Loggfilhantering och granskningsförståelse krävs också
    3. Korrekt förståelse och beslutsfattande förmågor medan hantera jobbflöden
    4. Tja vers med Hadoop jobb schemaläggningsfunktioner
    5. Kunskap om klusterkoordination och arbetsflödeshantering
    6. En korrekt förståelse av Hadoop-klusterramen och dess relaterade artefakter
    7. Korrekt förståelse och skrivkunskap i Python, HiveQL, R-språk
    8. Korrekt förståelse och erfarenhet av arbetsflöde och schemahantering
    9. Förstå och arbeta kunskap om datalastning och dataanalysverktyg
  • Big Data - Hadoop Architect: Det är mer som en avancerad roll för Hadoop-utvecklare. För att vara Hadoop-arkitekt krävs följande några viktiga kompetensuppsättningar.
    1. En korrekt förståelse av Hadoops ramarkitektur och anpassning av applikationer
    2. Korrekt analys och förståelse av kravdokumentationen
    3. Förstå klusterprogrammeringskunskapen
    4. Minutförståelse för Hadoop-arkitekturen
    5. Korrekt förståelse och skrivkunskap i Python, HiveQL, R-språk
    6. Korrekt förståelse och erfarenhet av arbetsflöde och schemahantering
    7. Förstå och arbeta kunskap om datalastning och dataanalysverktyg
    8. Förstå och arbeta kunskaper om Hive, Pig, Java MapReduce, HBase
  • Big Data - Hadoop Tester: Denna roll kommer mer från testperspektivet. För att vara en Hadoop-testare krävs följande några viktiga kompetensuppsättningar.
    1. En korrekt förståelse av teststrategier och dokumentation av Hadoop-artefakter
    2. Tja vers med Java-språk för att utföra MapReduce testbara artefakter
    3. Grundläggande förståelse för Hadoop-ramverket för att få buggarna ur det.
    4. Korrekt förståelse och skrivkunskap i Python, HiveQL, R-språk
    5. Testning och praktisk kunskap om Hive, Pig
    6. Lösningsstyrd strategi och arbetslivserfarenhet i MRUnit, JUnit-ramverk

Lönen för Big Data Analytics-jobb

Enligt det aktuella marknadsscenariot finns det stora öppningar för big data-analysjobb. Nedan hittar du de genomsnittliga (ungefärliga) lönerna från de olika undersökningarna. Nedanstående siffror visar ungefärliga löner för Big Data Analytics-tekniker i Indien.

Företag Lön Range (INR)
Cognizant Technology Solutions378K - 870K
Fraktalanalys600K - 1000K
Tata Consultancy Services476K - 750K
Wipro634K - 1548K
Deloitte763K - 1259K
CGI571K - 620K
Amdocs715K - 856K

Slutsats - Big Data Analytics-jobb

Enligt de nuvarande marknadsstandarderna och ovanstående analys är det ganska tydligt att det finns en enorm efterfrågan på big data-analytiker. Men för att vara i den positionen krävs korrekt förståelse och kunskap om big data och Hadoop-artefakter. Därmed kan man dra slutsatsen att big data-analysjobb är en av de blomstrande karriärerna i den nuvarande mjukvaruindustrin.

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till Big Data Analytics-jobb. Här har vi diskuterat Big Data Analytics-ansvar, färdigheter som krävs för Big Data Analytics-jobb, lönemönster, etc. Du kan också titta på följande artikel för att lära dig mer -

  1. Karriärer inom Big Data
  2. Data Analytics intervjufrågor
  3. Utmaningar och lösningar för Big Data Analytics

Kategori:

Big Data