Maskininlärning kontra artificiell intelligens - vilken som är mer användbar

Skillnader mellan maskininlärning kontra artificiell intelligens

Maskininlärning kontra artificiell intelligens är två mycket uppskattade buzzwords direkt, och verkar ibland användas omväxlande.

De är den nästan konstant faktorn, men uppfattningen att det vanligtvis kommer att orsaka viss förvirring. Därför antog jag att det skulle vara prisskrivning av en bit för att klargöra skillnaden.

Både maskininlärning vs konstgjord intelligens äger rum väldigt ofta när ämnet är enorm kunskap, analys och därför de bredare vågorna av teknisk modifiering som sveper genom vår värld.

Kort sagt, det mest effektiva svaret är:

Artificiell intelligens är att den bredare uppfattningen om maskiner som har förmågan att hålla ut uppgifter på en ytterst metod som vi skulle ta hänsyn till "smart".

Vi är alla vana vid termen "Artificiell intelligens." Slutligen har det varit ett gillade fokus i filmer som The Exterminator, The Matrix och Ex Machina (en personlig favorit för mig). Men du har nyligen hört talas om alternativa termer som "Machine Learning" och "Deep Learning", som vanligtvis används omväxlande med AI. Som ett resultat är skillnaden mellan AI, maskininlärning och djupinlärning ofta oerhört oklar.

Jag ska börja med att snabbt klargöra vad Machine Learning vs Artificial Intelligence verkligen betyder och hur de är helt annorlunda. Sedan delar jag dock AI och därför är tingenes webb oöverskådligt trassliga, med många tekniska framsteg som alla är direkt anslutna till museet för associerad AI- och IoT-explosion.

Jämförelse mellan huvud och huvud mellan maskininlärning och artificiell intelligens

Nedan visas de 8 bästa skillnaderna mellan maskininlärning och artificiell intelligens

Viktiga skillnader mellan maskininlärning och artificiell intelligens

Både Machine Learning vs Artificial Intelligence är populära val på marknaden; låt oss diskutera några av de största skillnaderna mellan maskininlärning och artificiell intelligens:

Konstgjord intelligens delas upp som "smal AI", utformad för att utföra specifika uppgifter på en webbplats, och "allmän AI", som kan lära sig och utföra uppgifter var som helst. Maskininlärning eftersom utvecklingen av de senaste statistikbaserade algoritmerna och modellerna inom ingenjörsvetenskapen anges som ”smal AI”.
Som sådan involverar ML procedurstatistik, tillämpad datoranpassning och matematisk optimering, medan AI lockar flera vetenskaper och tekniker: ingenjörsvetenskap, matematik, psykologi, lingvistik, filosofi, neurobiologi, naturfilosofi, teknik, etc.
AI handlar om att skapa intelligenta system (som kommer att förstå, lära, resonera, planera, uppfatta, metod språklig kommunikation, agera), som involverar maskinell intelligens, konstgjord medvetenhet och intelligenta samhällen. ML är helt enkelt maskinstyrd funktionsteknik, inlärning av funktioner eller inlärning av kunskapsillustrationer, för att mekaniskt upptäcka de representationer som krävs för funktionsdetektering eller klassificering från information, eller kunskap från den verkliga världen som bilder, video och enhetskunskap.
De mest kraftfulla AI-systemen, som Watson (…) använder tekniker som djup inlärning som bara en del mycket sofistikerad ensemble av tekniker, från den tillämpade matematikstekniken för Bayesian illation till abstrakt tanke. ”Med tanke på den tekniska misstro till ML-system, speciell enorm överväganden orsakas av att ansöka om ML för dödliga autonoma vapensystem (LAWS).
Artificial Intelligence täcker allt som gör det möjligt för datorer att bete sig som människor. Om du pratar med Siri på din telefon och får svar, är du redan nära. Maskininlärning är delmängden Artificial Intelligence som handlar om utvinning av mönster från datamängder. Detta innebär att maskinen kan hitta regler för optimalt beteende men också kan anpassa sig till förändringar i världen.
Sammanfattningsvis har ML väldigt lite att försöka med Real AI, eller General AI, med tydlig logik, hög säkerhet och säkerhet, transparens och svarbarhet, avgörande för att utveckla associerade AI-webb som folkets förtroende.

Jämförelsetabell mot maskininlärning jämfört med artificiell intelligens

Nedan finns listor över punkter, beskriv jämförelserna mellan maskininlärning och artificiell intelligens

ARTIFICIELL INTELLIGENS	MASKININLÄRNING
AI står för Artificial Intelligence, varhelst intelligens beskrivs förvärv av data intelligence beskrivs som en förmåga att ackumulera och tillämpa kunskap.	ML står för Machine Learning som beskrivs på grund av förvärv av data eller talang
Målet är att utöka sannolikheten för framgång och inte noggrannhet	Målet är att utöka noggrannheten, men det bryr sig inte om framgången
Det fungerar som en mask som kommer att förnuftigt arbete	Det kan vara en lätt befruktningsmaskin som tar kunskap och lära av kunskap.
Målet är att simulera naturlig intelligens för att lösa ett avancerat problem	Målet är att få veta från kunskap om säker uppgift för att maximera maskinens prestanda på denna uppgift.
AI är en högre kognitiv process.	ML tillåter systemet att få veta nya saker från kunskap.
Det resulterar i att man utvecklar ett system för att efterlikna människan för att retort uppträda under ytterst omständigheter.	Det handlar om att skapa självlärande algoritmer.
AI kan välja att hitta det bästa svaret.	ML kan välja enbart svar för det om det är bäst eller inte.
AI resulterar i intelligens eller kunskap.	ML resulterar i data.

Slutsats - Machine Learning vs Artificial Intelligence

Artificiell intelligens - och särskilt i dessa dagar innehåller ML faktiskt en hög att leverera. Med sitt löfte om att automatisera vardagliga uppgifter på samma sätt som att ge uppfinningsrik insikt, skördar industrier inom varje sektor från bank till uppmärksamhet och produktion. Så det är nödvändigt uppdaterat att maskininlärning och artificiell intelligens är en sak … de är | de är varor som övertecknas - systematiskt och lukrativt.

Machine Learning har faktiskt tagits över som en chans av marknadsförare. När AI har funnits så länge, är det potential att det började ses som en sak som är i hur "gammal hatt" redan innan dess potential någonsin nåtts. Det finns många falska startar på vägen till ”AI-revolutionen”, och därför ger termen Machine Learning faktiskt marknadsförare en sak ny, glänsande och, väsentligt, fast förankrad i det här och nu, att erbjuda.

Det faktum att vi så småningom kommer att utveckla människoliknande AI har vanligtvis behandlats som teknik för att knyta säkerhet. Visst har vi i dag en tendens att vara närmare än någonsin och att vi går mot det målet med ökande hastighet. Överflöd av de spännande framstegen som vi har sett under de senaste åren är på grund av de grundläggande förändringarna i men vi har en tendens att skapa genom mental handling AI-drift, som leds av ML.

I slutet av denna skillnad mellan Machine Learning vs Artificial Intelligence-post vill jag bara nämna att båda dessa tekniker har en stor framtid framöver och det finns en hel del förbättringsområden för både Machine Learning vs Artificial Intelligence. Frågan här är det inte vilken som är bäst bland Machine Learning vs Artificial Intelligence? Men den verkliga frågan är vilken som kommer att överleva i den kommande framtiden?

Rekommenderad artikel

Detta har varit en guide till den största skillnaden mellan Machine Learning vs Artificial Intelligence. Här diskuterar vi också Machine Learning vs Artificial Intelligence viktiga skillnader med infografik och jämförelsetabell. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -