Introduktion till Teradata intervjufrågor och svar
Teradata kallas RDBMS (Relational database management system) som används för att driva de stora Datawarehouse-applikationerna. Teradata grundades 1979 och dess huvudkontor ligger i San Diego, Kalifornien. Teradata kan också köra enkla och flera noder. Huvudbegreppet bakom Teradata är parallellism.
Teradata följer arkitekturen för delad ingenting arkitektur. Teradata-noder, dess åtkomstmodulprocessorer och de risker som är förknippade med det oberoende. Detta databassystem är huvudsakligen baserat på Massively parallell processarkitektur. Den delar upp arbetsbelastningen jämnt till ett helt system. Den distribuerar data automatiskt till diskarna utan manuellt ingripande. Den delar uppgiften mellan processerna och körs parallellt för att se till att de ska slutföras snabbt eller i tid. Dess system är huvudsakligen mycket skalbara, vilket kan bidra till att öka noderna. Teradata blir populärt i dag och resurser krävs för denna teknik.
Om du nu letar efter ett jobb som är relaterat till Teradata måste du förbereda dig för Teradata-intervjuerna från 2019. Det är sant att varje intervju är olika enligt de olika jobbprofilerna. Här har vi förberett de viktiga Teradata-intervjufrågorna och svaren som hjälper dig att få framgång i din intervju.
I denna artikel om Teradata-intervjufrågor från 2019 ska vi presentera 10 viktigaste och ofta använda Teradata-intervjufrågor. Dessa frågor hjälper eleverna att bygga sina koncept runt Teradata och hjälpa dem att få intervjun.
Del 1 - Teradata intervjufrågor (grundläggande)
Den första delen täcker grundläggande Teradata-intervjufrågor och svar
Q1. Definiera Teradata och dess nya funktioner utvecklats?
Svar:
Teradata är RDBMS som huvudsakligen är lämplig för att bygga storskaliga datalagringsapplikationer. Det har byggts på ett begrepp om parallellism. Det fungerar på samma sätt som servern och det är ett öppet system. Det finns några nya funktioner som är automatiserad tidsanalys, en kundrelaterad innovation som Teradata viewpoint och en viktigaste funktion som tillhandahåller förlängningen i komprimeringsfunktioner som möjliggör komprimering av data mycket mer än tidigare versioner.
Q2. Förklara de olika tabelltyperna, som stöds av Teradata?
Svar:
Detta är de grundläggande Teradataintervjufrågor som ställs i en intervju. Nedan hittar du de olika tabellerna som stöds av Teradata:
- Permanent tabell: Dessa tabeller är standardtabelltyp som stöds av Teradata som huvudsakligen används för att lagra data permanent i ett Teradata-system.
- Deriverad tabell: Dessa tabeller har mindre livslängd. Det är främst där under körningstiden för frågan. Den har främst mellanresultaten för frågan under körning.
- Flyktig tabell: Dessa tabeller används för att lagra data endast under användarsessionen. Dessa tabeller används främst när vi behöver lagra mellandata under de komplexa beräkningarna eller om någon delning eller överföring av data pågår. Dessa tabeller raderar huvudsakligen uppgifterna efter slutet av användarens session.
- Global temporär tabell: Denna tabell används för att lagra värdena som används globalt i applikationerna och denna tabell kommer också att radera data efter slutet av användarsessionen.
Q3. Förklara huvudkomponenterna i Teradata-systemet?
Svar:
Nedan hittar du de viktigaste komponenterna i Teradata-systemet:
- Access Module Processor (AMP): Den används för att lagra faktiska data och hämtar agenten i Teradata-systemet. AMP hjälper till att läsa och skriva data till diskar eller platser där data lagras fysiskt.
- Message Passing layer (MPL): Det kallas nätverkslager i Teradata-systemet. Det används främst för kommunikation mellan Access-modulprocessor, noder och analyseringsmotor.
- Noder: I Teradata-systemet kallas en nod som den enskilda servern och basenheten för systemet. Noden består huvudsakligen av en egen kopia av operativsystemet, CPU, minne, diskutrymme och RDBMS (tillhör Teradata).
- Parsing engine: Denna motor används för att ta emot begäran från klient-servern och skapa exekveringsplanen i enlighet därmed. Det tillhandahåller några funktioner som är som att ta emot förfrågan och kontrollera syntaxfelen, verifiera användaråtkomst för att köra SQL-frågan, verifiera tillgängligheten till objekt som är associerat med SQL-frågan, förbereder exekveringsplanen och SQL-frågan, tar emot resultatet och skickar det tvärs över.
Låt oss gå till nästa Teradata-intervjufrågor.
Q4. Vilka ETL-verktyg som kommer under Teradata?
Svar:
Informatica, SSIS och datasteg är vanliga ETL-verktyg som används i Teradata.
Q5. Förklara kort om det primära indexet i Teradata?
Svar:
Det primära indexet är den mekanism som anger var data finns i ett Teradata-system. Det är obligatoriskt i Teradata att varje tabell har det angivna primära indexet. Teradata kan tilldela det primära indexet för tabellen om det inte anges som primärt index ger snabbare åtkomst till data. Unikt primärt index och icke-unikt primärt index är de två typerna av primära index.
Del 2 - Teradata intervjufrågor (avancerat)
Låt oss nu titta på de avancerade intervjufrågorna från Teradata.
Q6. Förklara skillnaden mellan ett primärt index och en primär nyckel?
Svar:
I Teradata kallas ett primärt index som obligatoriskt för tabellen medan primärnyckel kan vara valfri. Primär nyckel har inga gränser för tabell och kolumner medan det primära indexet har en gräns på 64 tabeller eller kolumner. Det primära indexet är den fysiska mekanismen och det tillåter duplikat- och nullvärden men den primära nyckeln är en rent logisk mekanism och den tillåter inte duplikat- eller nullvärden i tabeller.
Q7. Definiera det partitionerade primära indexet och dess fördelar?
Svar:
Ett partitionerat primärt index kallas också PPI. PPI kallas en indexeringsmekanism som hjälper till att förbättra resultaten för frågorna. PPI definieras i tabellen och raderna sorteras huvudsakligen enligt deras partitionsnummer. Det betyder att poster är ordnade med rad hash. Det finns flera fördelar med PPI som är:
- Det hjälper till att ta bort gamla data och lägga till nya data.
- Vi kan komma åt det stora bordet på kortare tid jämfört med normalt.
- Det hjälper till att undvika extra underhåll för input och output.
- När du kör frågor har bara den nödvändiga partitionen kommit åt snarare än en fullständig tabell.
Låt oss gå till nästa Teradata-intervjufrågor.
Q8. Förklara syftet med UPSERT-kommandot?
Svar:
Detta är de mest ställda Teradata-intervjufrågorna i en intervju. UPSERT-kommandot används för att utföra uppgifterna Update Else Insert nature och det är en av funktionerna som endast är tillgängliga för Teradata.
Q9. Förklara skillnaden mellan snabbbelastning och multilast?
Svar:
En snabb belastning används för att snabbt ladda en stor mängd data till en tom tabell med hjälp av flera sessioner. Multilastning används huvudsakligen för icke-tomma tabeller och kan användas med endast 5 bord. Multilastning används främst för att upprätthålla aktiviteter i tabeller och vyer med hög volym.
Q10. Vad betyder skevhet och användning av en Nullif-funktion i Teradata?
Svar:
Skehet kallas ojämn fördelning av data om AMP: er och procent av skevhet kallas skevfaktor. Nullif-funktionen används för att jämföra de två argumenten om de två argumenten matchade den kommer att returnera null annars returnerar det första argumentet.
Rekommenderad artikel
Detta har varit en guide till en lista över Teradata-intervjuer och svar så att kandidaten enkelt kan slå samman dessa Teradata-intervjufrågor. Här i det här inlägget har vi studerat de bästa Teradata-intervjufrågorna som ofta ställs i intervjuer. Du kan också titta på följande artiklar för att lära dig mer -
- 8 användbara Big Data-intervjufrågor
- Datastrukturer och algoritmer Intervjufråga
- Awesome Data warehouse Interview Questions
- Mongo-databasintervjufrågor