Introduktion till Apache HBase
Apache HBase är en Hadoop-baserad lagrings-NoSQL-databas som är en av de största open-source och icke-relationella typerna av en databas som modelleras efter företagets Googles Bigtable. Det är skrivet på språket Java. Det körs ovanpå Hadoop Distribuerat filsystem eller populärt kallat HDFS eller Alluxio vilket är användbart för att tillhandahålla Bigtable-liknande funktioner för Hadoop-systemet. Det är till hjälp för att tillhandahålla en feltolerant mekanism som används för att lagra och förvara stora mängder data, särskilt den som är i glesa tillstånd. Sparsam data betyder den typ av data som finns i små mängder eller fragment och fångas in i en enorm samling av obetydlig eller tom data. Till exempel, säg att hitta de högsta 100 skivorna från en grupp med 2 miljarder poster.
Hur fungerar Apache HBase?
Apache HBase är en typ av datamodell som lagrar den semistrukturerade dataformen som har en annan typ av datatyp med dynamiskt fältstorlek och varierande kolumnstorlek. Det finns flera logiska komponenter i Hbase-datamodellen. Dessa inkluderar radnyckeln, tabellnamn, kolumnfamilj, tidsstämpel osv. Som namnet antyder används radnyckeln specifikt för att tillhandahålla och identifiera raderna i HBas-tabeller. Kolumnfamiljerna för HBase är statiska medan kolumner själva benämns dynamiska till sin natur.
HBase används för att tillhandahålla låg latensbaserad slumpmässiga avläsningar såväl som skrivningarna som finns på toppen av HDFS. Tabellerna i HBase distribueras på ett dynamiskt sätt med hjälp av ett system i det ögonblick de blir för stora för hantering, dvs. Auto Sharding startar. En annan grundenhet i regionen används för horisontell skalbarhet och är också en sorterad, kontinuerlig uppsättning rader som lagras tillsammans. Andra än dessa har den en huvudnod som kallas HBase Master och många slavnoder som också kallas regionservrar. HMaster används för att tillgodose kundens skrivbegäran och vidarebefordra den till motsvarande regionserver.
Vad används Apache HBase?
Ansökningarna av Apache HBase inkluderar många sektorer där behov uppstår för att hantera stora datamängder och användningen av en NoSQL-databas krävs. Låt oss diskutera några av applikationerna till Apache HBase i detalj i det här inlägget.
1. Medicinskt område: HBase används ofta inom medicinområdet eftersom det kan användas för att lagra genomsekvenserna. Det kör också MapReduce ovanpå och kan därför också lagra historia för personer med kroniska eller icke-kroniska sjukdomar som kan vara baserade på en geografisk eller icke-geografisk region.
2. Web och Internet: Apache HBase är till stor hjälp när det gäller att föra affärer till alla företag som är inriktade på användarspecifik och kundcentrisk data och därför genererar mycket insikt med hjälp av användaraktiviteter och åtgärder genom att lagra historik, kakor, och preferenser och förutsäga senare med det enorma datasystemet som redan finns.
3. Sport: Inom idrottsområdet, oavsett vilken som helst sport, tjänar HBase huvudsyftet med att lagra spelarnas historiska data. Genom att titta på insikten i detta kan matchprognosen förutsägas tillsammans med typen av spel av det specifika laget.
4. E-handel: E-handelsmarknaden har vunnit mycket popularitet varje dag som går och fler affärer innebär mer data och därför krävs enorma lagerhållningsinventar för att upprätthålla den höga nivån av PSKU och SKU som skickas och för att hålla en meritlista över alla närvarande inventeringar. Dessutom beaktas kundpreferenser och val och enorma data lagras enkelt i HBase.
5. Olja och petroleum: HBase används också i stor utsträckning inom petroleum-, gas- och oljeindustrin eftersom den används för att lagra prospekteringsdata som kan användas för analys och förutsäga också sannolikheten för prissänkningen tillsammans med riggarna och stränderna för där oljorna finns.
6. Banker och andra finansiella institutioner: Banker och andra finansiella institut relaterade till kreditkortsbranschen eller finansiella finansiella banker måste också lagra kundens avgörande data som blir höga i volym och därför kommer HBase in i spelet.
Andra fält och domäner: Överallt där en enorm variation och mängd data bevaras kommer HBas typ av NoSQL-databas att användas. Fördelar med Apache HBase:
Fördelar med att använda HBase
Låt oss se några av fördelarna med Apache HBase som är följande:
- Det är ett bra verktyg för analys tillsammans med användningen av Hadoop MapReduce
- Det används för att stödja skalning tillsammans med koordinering av Hadoop-filsystemet, vilket kan göras även på handelsvaran.
- Det används för att hantera stora datamängder.
- Licensfria.
- Feltolerant.
- Det är flexibelt när du pratar om schemat design.
- Flera integrationer som med Hive för SQL som frågor.
- Auto failover.
- Auto skärning.
- Enkelt gränssnitt från klientsidan.
- Atomicitet på rad.
Varför ska vi använda Apache HBase?
Den har i-minnet tekniker och operationer som komprimering och även blomfilter som tillämpas per kolumn. HBas-tabellerna tjänar syftet med både input och output för MR-jobb. Det kan också nås genom att använda Java API tillsammans med Avro, REST eller sparsam gateway-baserade API: er. När dina uppgifter är kolumnspecifika skulle det inte vara en dålig lösning att gå efter HBase eftersom de också har en stor avstamning. Den körs ovanpå HDFS och är därför snabbare i bearbetning för läs- och skrivoperationer, vilket kan göras för hög genomströmning såväl som för låg utgångslatens.
Hur denna teknik kommer att hjälpa dig i din karriärtillväxt?
Denna teknik blir en viktig del av Big data-ekosystemet och eftersom du är medveten om att all teknik relaterad till big data har ett stort omfattning. Dessutom talar HBase om hantering och lagring av enorma data, varför en speciell typ av kategori databaser känd som NoSql-databaser är utformade som hjälper organisationer och affärsfrämjande och HBase bildar en viktig integrerad komponent i den.
Att lära sig Apache HBase är alltid ett bra beslut eftersom det hjälper dig att ge dig många insikter om användning och hantering av en hög datamängd effektivt och det är också mycket efterfrågat på marknaden idag.
Rekommenderade artiklar
Detta har varit en guide till Apache HBase. Här diskuterar vi konceptet, olika användningar och dess fördelar med apache HBase. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -
- Introduktion till vad är HBase?
- HBase Architecture
- Hur man installerar Apache
- Hadoop vs Hive Ta reda på de bästa skillnaderna