Introduktion till MongoDB-verktyg

Följande artikel ger dig en översikt av MongoDB-verktyg. Som vi vet är Mongo en öppen källkod NoSQL-databas, utvecklad med tanke på hög prestanda, hög tillgänglighet och enkel skalbarhet. Dessutom finns det gott om verktyg på marknaden som kan improvisera dess produktivitet, effektivitet och admin uppgifter ännu mer.

Lista över MongoDB-verktyg-

  1. MongoDB Kompass
  2. Mongo Management Studio
  3. MongoJS Query Analyzer
  4. Nucleon Database Master
  5. NoSQLBooster
  6. Studio 3T
  7. MongoDB gnistkontakt
  8. MongoDB-diagram

Låt oss titta på de verktygen och deras egenskaper som hjälper dig att känna till deras affärsvärde på ett pragmatiskt sätt.

1. MongoDB-kompass:

Enkelt dess GUI för MongoDB. Det ger användaren en grafisk och interaktiv vy av MongoDB, där användare inte behöver gå djupare in i frågespråket för någon uppgift. Detta kan laddas ner från webbplatsen MongoDB. För att kunna använda det måste man skapa en användare och lösenord med MongoDB Compass.

kännetecken:

  • Data kan utforskas visuellt.
  • Ändringar (som infoga, modifiera och radera) av data blir enklare här.
  • Att förstå prestandan blir enklare, eftersom man kan planera, visa och hantera index.
  • Få klick kan ge dig visualisering av geospatial data
  • Man kan bli av med att skriva kommandorader

2. Mongo Management Studio:

Det är ett lätt gränssnitt som kan köra typiska MongoDB-kommandon på ett snabbt och effektivt sätt. Man måste interagera med MongoDB-skalet. Detta underlättar dina utvecklings- och testprocesser.

kännetecken:

  • Mongo Management Studio stöder nästan alla större plattformar.
  • Det är möjligt att läsa och skriva till GridFS-samlingarna
  • Datamanipulationen blir jävla snabbare med detta.

3. MongoJS Query Analyzer:

MongoJS Query Analyzer är ett rikt verktyg som kan utföra Javascript-kommandon mot NoSQL-databasen. Det har en intressant uppsättning funktioner inklusive uttalande auto-slutförande och syntax markering.

kännetecken:

  • Resultat från MongoJS kan ses i olika format som pivot, rutnät, texthistorik osv. Dessutom kan även resultat sparas i olika format som HTML, XML, Excel-kalkylblad etc.
  • Det skapar automatiskt JSON-format, varför trädhierarkin för dina data skapas.

4.Nucleon Database Master:

Dess MongoDB-databasadministrationsverktyg, som hanterar och förenklar alla uppgifter från att skriva frågan till visualisering i MongoDB. Den har ett kraftfullt, rikt och modernt användargränssnitt. Det stöder mer än 40 datakällor, bland vilka MongoDB är den.

kännetecken:

  • Det erbjuder en kraftfull frågeställare.
  • Det kan importera data från XML-, CSV- och SQL-skriptfiler utan någon begränsning av filstorleken.
  • Några viktiga och avgörande funktioner är: text hitta och ersätta, kodmarkering och slutförande.
  • Man kan exportera data till olika filformat som XML, HTML, MS Office, CSV, OpenOffice, RTF, PDF, XPS, JSON, dBase och PNG.
  • Database Master tillhandahåller också SQL- och JSON-kodkontroller eller koddelare för att kontrollera SQL-koden. Detta hjälper dig att skriva kod snabbare och enklare.
  • Datapaket är en viktig funktion där man kan samla in tabelldata och dela den med andra användare / applikationer. Man kan använda sin känsliga paketinformation för att hålla den säker.
  • Database Master hjälper till att hantera MongoDB genom att tillhandahålla användbara rapporter och information om datakällor.

5. NoSQLBooster:

Detta är ett betydande, populärt och kraftfullt GUI-verktyg för plattformar för MongoDB, som kan hantera alla möjliga variabler, metoder, egenskaper hos MongoDB.

kännetecken:

  • Översättning av MongoDB-frågor såsom find, sammanlagd etc. till olika målspråk är möjlig genom detta som Java, C #, Python och JavaScript (Node.js).
  • Visual query Builder kan skapa uttalanden, även om man inte har kunskap om syntaxer tillgängliga i MongoDB-shell-kommandon.
  • Bra SQL-stöd finns där som inkluderar funktioner, uttryck, aggregering för samlingar med kapslade matriser och objekt.

6.Studio 3T:

Detta har utvecklats med tanke på uppgifterna som frågeställning, kodgenerering, import / exportdata, datautforskning etc. utan att ha förkunskaper om MongoDB. Dess tidigare namn heter "RoboMongo" och dess open source-verktyg.

kännetecken:

  • Studio 3T är kompatibel med nuvarande och gamla versioner av MongoDB
  • Frågeställning autofyllt och automatisk kodgenerering är få rika funktioner i denna Studio 3T
  • Enklare Kopiera och klistra in dokument över servrar och databaser
  • Studio 3T erbjuder flera sätt att importera och exportera datasätt.
  • Dra och släpp alternativet för fält för att visuellt skapa frågor
  • Man kan automatisera såväl som schemalägga upprepade MongoDB-uppgifter som import, export etc. Detta hjälper till att hantera tiden mycket bra.
  • Säkra anslutningar kan konfigureras för enstaka MongoDB-instanser och replikuppsättningar.
  • Support för komplexa frågor tillgängliga. Man kan dela frågor i steg och med hjälp av rörledningsoperatörer kan den slutliga komplexa frågan adresseras.
  • Exekveringstider, scenutgångar och mängden bearbetad data kan ses snabbt. Så man kan vara mer säker på hur frågeställningar utförs.
  • Det är asynkron till sin natur. Alla operationer som man utför på MongoDB utförs asynkront och förblir intakt. Därför blockerar den inte huvudapplikationstråden.

7.MongoDB gnistkontakt:

Den här kontakten hjälper dig att ansluta MongoDB till Spark. Man kan enkelt använda alla Spark-bibliotek över MongoDB-datauppsättningarna. Denna anslutning har kompatibilitet med ett stort antal Spark och MongoDB.

8.MongoDB-diagram:

Man kan skapa visuella representationer av MongoDB-datauppsättningar. Detta verktyg är användbart för att utforska datasätt genom att plotta olika diagram och grafer. Visuell representation av data kan ge mycket många insikter som är omöjliga att se direkt i data. En mängd olika trender och mönster kan ritas med hjälp av detta verktyg via MongoDB-datasätt.

kännetecken:

  • Dokumentbaserad datahantering finns där
  • Aggregering av data finns i den. Detta hjälper till att skära och skära upp data innan du gör en visuell representation av den.

Slutsats för MongoDB-verktyg:

Slutligen är MongoDB ett mycket populärt verktyg. Att använda det effektivt med hjälp av MongoDB-verktyg kan vara av stor fördel. Man måste känna till funktioner och funktionalitet för MongoDB-verktyg för att kunna använda rätt typ av verktyg enligt scenariot.

Rekommenderade artiklar

Detta har varit en guide till MongoDB Tools. Här diskuterar vi introduktionen och olika MongoDB-verktyg med deras egenskaper. Du kan också gå igenom våra andra föreslagna artiklar för att lära dig mer -

  1. MongoDB vs SQL-server
  2. Är MongoDB NoSQL
  3. Är MongoDB Open Source
  4. MongoDB-alternativ
  5. Guide till listan över Unix Shell-kommandon

Kategori:

Verktyg för webbutveckling