Introduktion till Matlab
Matlab- eller Matrix-laboratorium är ett programmeringsspråk på hög nivå som består av interaktiv miljö främst för numerisk beräkning, programmering och visualisering. Det har utvecklats av MathWorks. De grundläggande funktionerna i Matlab är att plotta funktioner och data, skapa användargränssnitt, matrismanipulationer. Det ger också stöd för gränssnitt med andra programmeringsspråk i C, C ++, Fortran och Java. Dessutom används den också för att analysera data, skapa modell och applikationer och också utveckla algoritmer. Tillsammans med denna introduktion till Matlab tillhandahålls också många inbyggda funktioner för matematiska operationer som involverar många beräkningar, utförande av numeriska metoder, generering av tomter och en massa andra funktioner. Matlab har också ett mycket bra omfattning inom fordonsdomänen med hjälp av Rapid Control Prototyping eller RCP som används i stor utsträckning inom medicinska, fordons- och rymddomäner.
Huvudkomponenter / höjdpunkter
I avsnittet ovan studerade vi introduktionen till Matlab, så nu ska vi lära oss komponenterna i Matlab. Matlab erbjuder många funktionaliteter som kan hjälpa till i beräkningsmatematik. Nedan är de vanligaste funktionerna och matematiska beräkningarna som används i Matlab -
- Att hantera matriser och matriser
- 2-D och 3-D Plottning och grafik
- Linjär algebra
- Algebraiska ekvationer
- Icke-linjära funktioner
- Statistik
- Dataanalys
- Beräkning och differentiella ekvationer
- Numeriska beräkningar
- Integration
- trans~~POS=TRUNC
- Kurvanpassning
- Olika andra specialfunktioner
egenskaper
Matlab är ett mångsidigt verktyg designat för beräkningsmatematik och stöder många andra operationer. Nedan ges några av de egenskaper som gör Matlab intelligent verktyg -
- Matlab-innehåll är ett enormt bibliotek med inbyggda funktioner som ger stöd för olika matematiska funktioner som filtrering, optimering, Fourier-analys, linjär algebra, statistik, numerisk integration och lösning av differentiella ekvationer.
- Matlab är ett språk på hög nivå som används för visualisering, applikationsutveckling och numerisk beräkning.
- Matlab ger stöd för att skapa anpassade tomter och datavisualisering med det inbyggda stödet för grafik
- Matlab stöder också iterativ miljö som hjälper till att designa och lösa problem tillsammans med iterativ utforskning.
- Matlab erbjuder integrationsstöd med andra språk som C, Java, Microsoft Excel och .NET för att integrera Matlab-baserad algoritm med externa applikationer.
- Matlab med sitt unikt utformade programmeringsgränssnitt hjälper sina användare med utvecklingsverktyg för att maximera prestanda och förbättra kodunderhållbarhet.
- Matlab stöder också byggnadsapplikationer med anpassade grafiska gränssnitt.
tillämpningar
När vi diskuterade introduktionen till Matlab kommer vi nu att lära oss om Matlabs applikationer som är följande: Matlab används ofta i branschen som ett verktyg för matematisk beräkning och olika strömmar av studier som fysik, kemi, teknik, matematik, etc. olika applikationer som involverar Matlab är nedan -
- Computational Finance
- Kontrollsystem
- Signalbehandling och kommunikation
- Test och mätning
- Bild- och videobearbetning
- Beräkningsbiologi
fördelar
Nedan är fördelarna med Matlab -
- Matlab är ett kompilatoroberoende verktyg och kräver inte någon kompilator för att utföra som krävs i C, C ++. Koderna skrivs i meningar och körs en och en.
- Att vara kompilatoroberoende gör Matlab mer effektiv och produktiv.
- Matlab är ett fjärde generationens språk på hög nivå.
- Matlab-kodare används för att konvertera koden som är skriven i Matlab till Java, Python, C ++, .NET, etc, vilket gör Matlab-språket mer mångsidigt.
- Olika språk kan användas för att implementera vetenskapliga teorier och efter att man har byggt biblioteksfiler eller .dll-filer kan de implementeras direkt i Matlab med andra språk.
- Det inbyggda rika biblioteket i Matlab-innehållsbiblioteket i nervnätverket, kraftsystem, kommunikation, fuzzy logik, hydraulik, Simulink, elektromagnetik, elektrik, etc. Med hjälp av detta räckviddsbibliotek är det alltid lätt att utveckla och implementera alla vetenskapliga simuleringar. Dessa verktyg kan styras med hjälp av inbyggda koder så att manuellt ingripande av kontrollen kan undvikas i modellen.
- Komplexa matematiska operationer som matrismultiplikation och tillägg kan enkelt utföras i en enda kod med hjälp av Matlab.
- Matlab stöder också slingor genom att använda längden på koden samma eller ännu kortare jämfört med C eller C ++ på ett mycket bekvämt sätt.
- Matlab stöder också skrivandet av användardefinierade funktioner som är extremt enkla att implementera och som också kan lagras i separata filer för framtida användning. Detta sparar potentiellt mycket tid på att skriva samma kod som behövs för olika operationer och funktioner vid regelbunden användning.
- Matlab tillåter import och export av data till eller från en text- eller excelsfil med ett enda kommando som är mycket användbart för analys av tidigare inspelade data. Matlab tillåter lagring av data i Excel-filer eller .mat-filer.
- Data kan också sparas i variabler med mycket enkla kommandon som är lätta att använda genom att lagra siffror i en vektor eller matris där ingen användning av slingor behövs.
- Matlab ger också en funktion för att använda GUI eller grafiskt användargränssnitt med add and drop-rutor. Vid programmering av de korrekta funktionerna för koden med hjälp av ett grafiskt användargränssnitt genereras koden automatiskt av programmet. Sammanställningen av koden är också mycket enkel att implementera där programmet sammanställs i Matlab till en fristående applikation som kan öppnas i alla system.
- Matlab erbjuder en enorm uppsättning verktygslådor och funktioner som gör det enkelt att lösa CFD- eller vätskeflöde och värmeöverföringsproblem mycket snabbt.
- Matlab tillhandahåller också REPL - läsa, utvärdera, skriva ut, slinga eller interaktiv miljö för att göra matematiska beräkningar och datavisualisering genom grafer.
nackdelar
Nedan är nackdelarna med Matlab -
- Korssammanställning av Matlab-kod till andra språk är mycket svårt och kräver en djup kunskap om Matlab för att hantera producerade fel.
- Matlab används främst för vetenskaplig forskning och är inte lämplig för användarspecifika utvecklingsaktiviteter.
- Matlab är ett tolkat språk så det kan vara mycket långsamt.
- Dåliga programmeringsmetoder kan bidra till att göra Matlab oacceptabelt långsamt.
- Matlab är dyrare. Licensen är mycket kostsam och användare måste köpa varje modul och måste betala för detsamma.
- Matlab är inte känt för att skapa applikationsdistribution för installation som uppgift utförd av andra som inkluderar inställningen av filer som är en annan körbar som kopierar under installationen.
Rekommenderade artiklar
Detta var en guide till en introduktion till Matlab. Här diskuterade vi några grundläggande Matlab-begrepp, egenskaper, fördelar, nackdelar och applikationer. Du kan också titta på följande artiklar:
- Vad är Shell Scripting?
- Matlab-operatörer
- Vad är MapReduce?
- Hur man installerar MATLAB
- 4 typer av funktioner i MATLAB
- Användningar av Simulink Matlab-funktion