Allt om dataanalysverktyg för forskning

Dataanalysverktyg för forskning - Exempel på revolutionerande och speländrande dataanalysverktyg. Dessa två termer beskriver lämpligt hur dataanalys förändrar företagens och varumärkets värld över hela världen. Varje företag idag hanterar den obegränsade mängden data som de behöver för att förstå regelbundet. Dessa uppgifter är värdelösa om företag inte kan få viktig insikt från dem. Eftersom olika typer av företag har olika typer av dataanalysverktyg är dessutom de dataanalysverktyg som företagen använder för att dra slutsatser viktiga.

Även om ursprungligen dataanalys var begränsad till bara stora företag och varumärken, i dag nästan alla typer av företag, även de minsta behöver fokusera på att använda data på ett korrekt sätt. Icke-utnyttjande av datainsikt kan skada företagets tillväxthistoria och det är därför dataanalysstillverkare nu känner trycket att tillverka dataanalysverktyg och produkter för att hjälpa företag att uppnå målet om tillväxt och utveckling. Detta ökande behov av förbättrad och förbättrad dataanalys har inspirerat datatillverkare att skapa dataanalysverktyg som har sofistikerade arkitektursystem med bättre nivåer av minne och processorkraft.

Företag, liksom tillverkare, värmer upp till open source-licensieringsmodell, som även om de inte är nya får enorm popularitet och acceptans. Ett bra exempel är Apache Hadoop, som är en plattform för dataplattformbearbetning som har funnits i mer än nio år. Denna plattform användes först av stora Internet-jättar som Yahoo och Facebook och ledde i sin tur till revolutionen och stora big data-revolutionen.

Bildkälla: pixabay.com

2008 introducerade Cloudera kommersiellt stöd för företag, vilket var ett viktigt steg i historien för dataanalysverktyg för forskning. Senare företag som MapR och Hortonworks följde också dräkten år 2009 respektive 2011. Företag som IBM och EMC-spinout Pivotal har dessutom introducerat sitt eget Hadoop-distributionssystem och tagit dataanalys till nästa steg. Dessutom erbjuder företag som Teradata också kompletterande mjukvara och förstahandsupport för plattformar över Hortonworks. Idag är fokuserade dataanalysverktyg för forskningsleverantörer som HP Vertica och Teradata kända för att tillverka höga RAM-till-disk-förhållanden tillsammans med specifika dataanalysverktyg som kan hjälpa företag att ta sig till nästa steg i tillväxt genom datainsyn och analys.

Det har skett många framsteg inom bandbredd, minne och processorkraft som effektivt har bidragit till att förbättra bearbetnings- och analysfunktionerna i realtid. Men denna typ av analys måste fortfarande antas av stora företag och varumärken. Även om många leverantörer har börjat investera i avancerade dataanalysverktyg för forskning, är deras antagande fortfarande begränsat till områden som nationell underrättelse, handel och säkerhet. Men med ett nästan dagligt genombrott i annonsvisning, anpassning av innehåll och logistik kommer dataanalys att få ännu större betydelse under de kommande åren. Den här artikeln behandlar några av de vanligaste och mest populära dataanalysverktygen som har antagits av många företag i olika sektorer.

Dataanalysverktyg för forskning (bästa dataanalysverktyg);

  1. 1010Data

Genom att tillhandahålla den molnbaserade mjukvaruplattformen till företag är 1010data baserade i New York. Detta företag, som grundades 2000, har många framstående kunder, inklusive NYSE Euronext, förutom ett antal populära varumärken inom bank-, detalj-, spel-, hälso-, sjukvårds-, myndighets- och kommunikationssektorn Dataanalysverktyg för forskning.

Genom att stödja kolumnadatabas möjliggör de analysverktyg som tillhandahålls av 1010 data företag en enorm skalbarhet och massiva exempel på verktyg för dataanalys. Med sin egen anpassade design och frågespråk som stöder en delmängd av SQL-funktioner hjälper företagets kolumniga databas också företag att hantera sociala nätverk och maskindata på ett effektivt sätt. Förutom databas erbjuder Data1010 också dataintegrations-, rapporterings- och datavisualiseringsverktyg. Det erbjuder också avancerade analytiska funktioner som statistisk analys, optimering och maskininlärningsfunktioner också.

Företagets privata molnstrategi hjälper också varumärken att hantera och skala infrastruktur på ett effektivt sätt. med strikta säkerhetsåtgärder ger 1010 data molntjänster som är anpassade för att tillgodose behoven hos kunderna och kundens bästa dataanalysverktyg.

  1. Actian

Tidigare känt som Ingres Corp bytte företaget namn till Action under 2011. Genom att tillhandahålla många analysverktyg och applikationer inom dataanalys har företaget mer än 10 000 kunder i olika sektorer. På grund av dess expansiva räckvidd och färdigheter har Actian expanderat med Vectorwise, som är ett snabbt analytiskt databashanteringssystem. Vectorwise har nu bytt namn till Actian Vector. Dessutom har Actian också förvärvat Versant, som var ansvariga för den eponyma objektdatabasen. Även förvärvat av Actian är Pervasive som tillverkade DataRush analytics on-Hadoop och dataintegrationsprogramvara, som för närvarande kallas Actian Data Flow. Genom att förvärva ParAccel 2013 har Action gjort sin närvaro känd ännu mer inom området dataanalys.

  1. Amazon Web Services

Genom att tillhandahålla analysverktyg till ett antal kunder som Oracle, Microsoft, SAP bland många andra, är Amazon en av de välkända leverantörerna av analysverktyg i branschens bästa dataanalysverktyg. Företaget lanserade sin egen Hadoop-baserade Elastic MapReduce 2009 och det har försökt bygga ett eget Elastic Compute-moln och enkel lagringsserviceinfrastruktur under de senare åren. Under 2013 introducerade Amazon webbtjänst Redshift Data Warehousing-tjänsten som integrerar affärsinformation och dataintegration.

En av de största faktorerna som gör Amazon populär är att låta företag köra alla sina datarelaterade applikationer på molnet. Som Cloudera har en ledande Hadoop-distributör samarbetat med Amazon för att hjälpa företag att välja hybridstrategier och samtidigt flytta sina intensiva och tunga dataarbetsbelastningar till moln och hålla känslig och kritisk information inom företagets lokaler. Genom att lägga till nya funktioner i befintliga dataanalysverktyg och skapa nya programvaror fortsätter Amazon-webbtjänster att expandera och växa fältet för dataanalys på ett progressivt sätt.

  1. Cloudera

Ett annat ledande företag, Cloudera, har kontinuerligt drivit kuvertet när det gäller dataanalys. Genom att utöka ramverket för databehandling och förvandla det till ett omfattande datahub för företag hjälper det företag genom att agera som en central ledningspunkt för alla typer av data. Genom att erbjuda egenutvecklad programvara som Cloudera Manager och Cloudera Navigator, säkerställer företaget företagets prestanda, tillförlitlighet och datakontroll. Cloudera säger att dess plattform håller på att bli extremt populär, vilket hjälper företag att känna till data som i allmänhet är obegränsade till sin natur.

  1. Vertica

Vertica, ett analytiskt databashanteringsprogramvaruföretag, grundades 2005 av Michael Stonebraker, som var en databasforskare. Företaget förvärvades av Hewlett Packard 2011, som utvidgade portföljen till att omfatta programvaruverktyg för företag och den offentliga sektorn. Med andra ord, Vertica är ett kolumnigt analytiskt databashanteringssystem som hjälper företag att hantera massiva data på ett enkelt och konstruktivt sätt. I stället för att ersätta företagets datalager är Vertica huvudsakligen avsett att arbeta med annan programvara utan någon form av ersättning. FlexZone är en av de senaste produkterna som introducerats av företaget och är utformad för att hjälpa företag att utforska stora uppsättningar av datamängder, även innan de definierar något databasschema eller relaterade rapporter.

  1. Hortonworks

Bildades i juni 2011 och sysselsätter Hortonworks bidragsgivare till open source-programvaruprojektet Apache Hadoop. Finansierade av Yahoo och Benchmark Capital, några av de produkter som tillverkas av Hortonworks inkluderar Hortonworks dataplattform som inkluderar Apache Hadoop samt bästa dataanalysverktyg. I oktober 2011 meddelade företaget att det skulle samarbeta med Microsoft för distributionen för Windows Server och Microsoft Azure. Vidare utsågs Hortonworks till teknikledare och ekosystembyggare för hela Hadoop-industrin av Forrester Research. Horton Data Platform är också kostnadsfritt tillgängligt för all open source-programvara.

  1. IBM

IBM är en av de bredaste datahanteringsportföljerna som erbjuds av alla företag. IBM erbjuder en rad dataintegrering, datorengöring och datakvalitetsprogram för alla typer av kunder och kunder. Med många affärsintelligenser och analytiska erbjudanden som Cognos, SPSS och IBM utvecklade analysverktyg för Hadoop, har IBM också en omfattande SaaS- och molninfrastruktur som är oöverträffad. Även om IBM inte är en produktorienterad teknikleverantör, är IBM exceptionellt inom djup integration och konsultkompetens. Om en standardlösning i branschen är det du behöver för att tillgodose dina databehov har IBM förmågan att adressera dem på ett effektivt sätt.

  1. InfiniDB

InfiniDB, tidigare känt som Calpont, är ett databashanteringssystem. Baserat i Texas är detta företag känt för sitt omfattande utbud av big data-analys, business intelligence, datalager och andra relaterade applikationer. InfiniDB har omarbetat databashanteringssystemet, som kan distribueras på Linux, Windows eller på molnet via Amazon Web Services. Dessutom har företaget en open source InfiniDB under GNU General Public License. Jämförbar med HP Vertica och Actian ParAccel, har InfiniDB lika många funktioner som de andra två analysverktygen.

  1. Infobright

Infobright, som är en fokuserad analytisk databasleverantör, tillhandahåller ett kolumnlagringsdatabashanteringssystem för snabb dataanalys av upp till 50 terabyte per server. Databasen som tillverkas av detta företag är utformad för symmetriska multiprocessorservrar och inte för parallellbehandling. Ofta används i samarbete med Hadoop eller storskaliga företag, stödjer Infobright långsiktig, högskalig lagring. Kolumndata säkerställer att varje fråga analyseras och insikter tas emot på ett snabbt och snabbt sätt. För snabb bearbetning av data kan Infobright hjälpa företag att dra slutsatser på ett snabbt och snabbt sätt.

  1. Kognitio

Ett parallellt behandlingsdatabashanteringssystem, Kognitio integreras sömlöst med business intelligence och analysverktyg exempel på dataanalysverktyg. Genom att komplettera den befintliga teknologibunken överbryggar Kognitio användbarhet och datavaror med stora volymer. Genom att hjälpa företag att få värdefull och viktig insikt analyserar och bearbetar analysverktyg från Kognitio data på ett snabbt och enkelt sätt. På senare tid har Kognitio utvecklat en stor betoning på integration med Hortonworks Data Platform och erbjuder också molnbaserade tjänster till kunder också.

  1. HighCharts JS

Dessa analysverktyg är ett javascript-bibliotek från Highsoft-lösningar och gör det möjligt för proffs att skapa interaktiva diagram från webben. Dessa diagram kan hjälpa varumärken och organisationer att dra slutsatser från komplexa och stora data. Genom att klicka på dataanalysverktyg för forskning ger HighChart JS företag tillgång till olika typer av diagram inklusive, grundlinje, stapel, kolumn, områdesdiagram bland andra. Med minsta anpassning krävs kan HighChart JS visas på mobila enheter och stationära datorer, vilket gör det enkelt att komma åt i alla sektorer.

  1. Panda-projektet

Mindre om att analysera data, Panda-projektet hjälper företag att dechiffrera och få insikt från en stor mängd dataanalysverktyg för forskning som finns i nästan alla typer av företag. Ett dataverktyg som är utformat specifikt för nyhetslokaler, det kan användas av nästan alla slags organisationer som vill samla in information på ett systematiskt och korrekt sätt.

  1. KNIME

KNIME är ett affärsanalysverktyg som hjälper företag att manipulera, analysera och visualisera data på ett extremt enkelt och visuellt sätt bästa dataanalysverktyg. I stället för att skriva koder kan användare släppa noder på en duk och skapa en koppling mellan två punkter med dataanalysverktyg för forskning. Detta gör det möjligt för varumärken att skapa en koppling mellan två uppsättningar av data och därför dra slutsatsen till nämnda data. Mycket enkelt och elegant att använda, detta verktyg är perfekt för kontorsbruk och analys.

  1. Import.io

Internet idag är en mycket kraftfull informationskälla och kan förse företag med obegränsade datakällor. Även om alla företag är beroende av anpassad information kan internet vara en bra källa för lärande för dem. Det är här import.io kan vara ett bra dataanalysverktyg för dataanalys eftersom varumärken kan använda det för att spara innehållet på nätet på ett enkelt och effektivt sätt.

Sammantaget får dataanalys mycket framträdande i ekonomin idag bästa dataanalysverktyg. När de bedrivs på ett korrekt sätt kan de hjälpa företag att inte bara förstå kundernas behov utan också förutsäga framtiden med en maximal framgångsgrad. Dessutom, med så många dataanalysverktyg och applikationer som finns på marknaden, med en grundläggande förståelse för dataanalysverktyg å ena sidan och kunskap om företagets mål och å andra sidan, kan det hjälpa ett varumärke att välja rätt data analysverktyg för forskning.

Rekommenderad

Så här är några kurser som hjälper dig att få mer information om dataanalysverktygen för forskning, exempel på dataanalysverktyg, bästa dataanalysverktyg och även om typerna av dataanalysverktyg så bara gå igenom det som anges nedan .

  1. Hadoop vs Teradata -11 Bästa användbara skillnader att lära sig
  2. Azure Paas vs Iaas - hur de är olika
  3. Avancerad Python för IoT & IoT-baserad dataanalys
  4. Logga dataanalys med Hadoop
  5. Hadoop-projekt: 01 - Försäljningsdataanalys
  6. Hadoop-projekt: 12 - HIVE / PIG - Sensordataanalys

Kategori:

Big Data